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NEL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE LA DEVIANZA RESIDUA RISULTA UGUALE A:
NEL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE PER VERIFICARE L'IPOTESI SI PUÒ UTILIZZATE LA QUANTITÀ F CHE È UNA V.C F DI FISCHER -SNEDECOR CON : Con 1 e n-2 gradi di libertà
NEL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE, quali tra le seguenti ipotesi è definita ipotesi debole: Ipotesi sulla variabile esplicativa
NEL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE, quali tra le seguenti ipotesi è definita ipotesi forte: Ipotesi di normalità
Nel prodotto logico con operando A=0 ed operando B=1, il totale sarà: 0
Nel prodotto logico con operando A=VERO ed operando B=FALSO, il totale sarà: F
Nel prodotto logico con operando A=VERO ed operando B=VERO, il totale sarà: V
Nel Sistema Statistico Nazionale (SISTAN) rientrano: tutti gli uffici di statistica di regioni, amministrazioni dello stato, comuni, ASL e camere di commercio
Nell’ambito del concetto di produzione sono identificabili tre categorie di beni e servizi: quelli destinabili alla vendita, quelli destinati ad uso finale del produttore e quelli non destinabili alla vendita
NELLA
Nella congiunzione tra insiemi si valuta: Quando i due eventi si realizzano entrambi
Nella correlazione spuria, si rileva che: R varia tra -1 ed 1 e può essere elevato, ma le variabili non sono legate da un rapporto serio di causalità
Nella fase di analisi del fenomeno: precedenti esperienze nazionali ed internazionali; documentazione bibliografica; documentazione statistica; sondaggi presso utenti ed operatori del settore.
Nella formazione della serie è fondamentale: individuare periodi caratterizzati da una situazione ambientale quanto più possibile uniforme e omogenea
Nella matrice dei coefficienti di fabbisogno diretto degli input di produzione interna ogni sua colonna indica: indica l’ammontare delle merci di origine interna richiesto direttamente dalla produzione unitaria
della branca j
Nella retta di regressione Y’=a +b X il termine a : Rappresenta la distanza tra il punto zero (origine) dell’asse delle ascisse e il punto in cui la retta taglia l’asse delle ordinate
Y Y y
Nella serie (10,100,200,350,500,600) le medie mobili senza cifre decimali di ordine 3 sono: 103, 217, 350, 483
NELLA SERIE (10,100,200,350,500,600) le medie mobili senza cifre decimali di ordine 3 sono:103, 217, 350, 483
NELLA SERIE (50,100,200,350,500,600) LE MEDIE MOBILI SENZA CIFRE DECIMALI DI ORDINE SONO: 117,217,350,483
NELLA SERIE ORDINATA SECONDO IL TEMPO T E CON valori (10,100,200,350,500,600) le medie mobili di ordine 5 sono: 232 e 350
NELLA SERIE ORDINATA SECONDO IL TEMPO T E CON VALORI (100,200,350,500,600) le medie mobili di ordine 3 con 2 cifre decimali sono: 216.67; 350.00; 483.33
Nella serie ordinata secondo il tempo t e con valori (100,200,350,500,600) le medie mobili di ordine 3 con 2 cifre decimali sono: 216.67; 350.00; 483.33
Nella serie ordinata secondo il tempo t e con valori(10,100,200,350,500,600) le medie mobili di ordine 5 sono: 232 e 350
Nella somma logica con operando A=0 ed operando B=0, il totale sarà: 0
Nella somma logica con operando A=1 ed operando B=1, il totale sarà: 1
NELLA TEORIA STATISTICA I TERMINI CAMPIONE E POPOLAZIONE SONO: Non sono sinonimi
Nella teoria statistica i termini popolazione e campione sono: Indicativi del fatto che il campione è un sottoinsieme della popolazione
O Ogni colonna della matrice dei coefficienti di fabbisogno diretto degli input primari esprime: gli input primari per unità di prodotto impiegati in ciascuna attività di produzione
Per 10 bimestri un ricercatore ha rilevato la temperatura media (variabile X, espressa in gradi centigradi) e l’importo pagato per la bolletta elettrica (variabile Y, espressa in euro): xi : 10, 18, 23, 32, 21, 15, 12,
P 16, 24, 27 yi : 50, 48, 45, 60, 40, 48, 50, 45, 55, 65 Il valore 24 riportato nella prima riga della tabella rappresenta: Una modalità del carattere
Per 10 bimestri un ricercatore ha rilevato la temperatura media (variabile X, espressa in gradi centigradi) e l’importo pagato per la bolletta elettrica (variabile Y, espressa in euro): xi : 10, 18, 23, 32, 21, 15, 12,
16, 24, 27 yi : 50, 48, 45, 60, 40, 48, 50, 45, 55, 65 Il valore della funzione di ripartizione empirica in corrispondenza di una temperatura media pari a 25 gradi, che ipotizziamo essere una v.c distribuita
normalmente, è: 0,8
Per 10 bimestri un ricercatore ha rilevato la temperatura media (variabile X, espressa in gradi centigradi) e l’importo pagato per la bolletta elettrica (variabile Y, espressa in euro): xi : 10, 18, 23, 32, 21, 15, 12,
16, 24, 27 yi : 50, 48, 45, 60, 40, 48, 50, 45, 55, 65 Il valore della funzione di ripartizione empirica in corrispondenza di una temperatura media pari a 17 gradi è: 4//10
Per calcolare le frequenze cumulate relative occorre dividere: Le frequenze cumulate per n
Per Campione s’intende: un qualsiasi sottoinsieme derivato da una popolazione finalizzato ad uno studio statistico
Per estendere i risultati a tutta la popolazione è necessario che il campione sia di tipo: probabilistico
Per gli aggregati di Contabilità Nazionale dei paesi europei, sono stati fissati una serie di norme e definizione atti a garantire: la confrontabilità
Per i paesi europei il sistema di Contabilità Nazionale utilizzato a partire dal 1999 è: il Sistema Europeo dei Conti SEC95
PER IL POSTULATO 2 DELL'ASSIOMATIZZAZIONE del calcolo delle probabilità, l'evento certo Ω ha probabilità: P(Ω)=1
PER LA DETERMINAZIONE DELL'INTERVALLO di confidenza per la media di una popolazione normale con varianza non nota (n < 30), si utilizza: La distribuzione t di student
PER LA DETERMINAZIONE DELL'INTERVALLO di confidenza per la media di una popolazione normale con varianza nota, si utilizza: La distribuzione normale standardizzata
Per operare la deflazione è necessario distinguere i casi di: grandezze monetarie, flussi finanziari e saldi contabili
Per popolazione o collettivo statistico s’intende: l’insieme delle unità statistiche sulle quali si effettua la rilevazione di uno o più caratteri
Per posizioni lavorative si definiscono: il contratto di lavoro, esplicito o implicito, tra una persona e una unità produttiva residente, finalizzato allo svolgimento di una attività produttiva retribuita
PER PRODURRE LA DISTRIBUZIONE DI FREQUENZA PERCENTUALE OCCORRE: Le frequenze cumulate per n
PER PRODURRE LA DISTRIBUZIONE DI FREQUENZA PERCENTUALE OCCORRE: Moltiplicare per 100 le frequenza relative
Per produrre la distribuzione di frequenza percentuale occorre: Moltiplicare per 100 le frequenza relative
PER RAPPRESENTARE GRAFICAMENTE LA FORMA DELLA RELAZIONE TRA DUE VARIABILI X ED Y SI UTILIZZA: il diagramma a dispersione
Per rappresentare graficamente la forma della relazione tra due variabili X ed Y si utilizza: Il diagramma a dispersione
PER STIMARE IL PARAMETRO: MSE*= SSE*/n-2
PER TROVARE L'INTERVALLO DI CONFIDENZA PER la media di una popolazione normale, si utilizza la t di student, anziché la normale standardizzata perché: La varianza della popolazione non è nota
Per un operatore appartenente al sistema economico di un Paese europeo, per Centro di Interesse Economico s’intende: il luogo dove svolge un’attività economica significativa a tempo indeterminato
Per unità di attività economica a livello locale (UAELL) s’intende: la cellula operativa di tipo funzionale caratterizzata da un’unica attività e un processo di produzione e un output omogeneo
Poiché nella v.c. Normale la funzione f(X) raggiunge il suo punto più alto in corrispondenza di Xi = µ, ciò comporta che media, mediana e moda: Coincidano
PONENDO ED H1 MONODIREZIONALE DESTRA, INDICARE QUANDO è possibile rifiutare l’ipotesi nulla; ciò accade nel caso in cui il risultato del test effettuato lasci alla sua destra: Il 4% dei casi
Posto che gli operatori economici sono centri elementari di decisione economica, questi sono caratterizzati: da autonomia di decisione in campo economico e finanziario
Prodotto finale di una indagine statistica: i microdati, i macrodati,i metadati,
Prova anche a realizzare in excel i grafici che seguono. Quando r = +1, le due rette di regressione Y’=a +b X e X’= a +b Y sono: Coincidono
xy y y x x
PROVA ANCHE A REALIZZARE IN EXCEL I GRAFICI CHE SEGUONO. QUANDO RXY = +1, LE DUE RETTE DI REGRESSIONE Y'=AY+BYX E X’= AX+BXY SONO: Coincidono
Prova anche a realizzare in Excel i grafici che seguono. Quando r = 0, le due rette di regressione Y’=a +b X e X’= a +b Y sono: Perpendicolari tra loro
xy y y x x
PROVA ANCHE A REALIZZARE IN EXCEL I GRAFICI CHE SEGUONO. QUANDO RXY = 0, LE DUE RETTE DI REGRESSIONE Y'=AY+BYX E X'= AX+BXY SONO: Perpendicolari tra loro
PROVA ANCHE A REALIZZARE IN EXCEL I GRAFICI CHE SEGUONO. QUANDO RXY = 0, LE DUE RETTE DI REGRESSIONE Y'=AY+BYX E X'= AX+BXY SONO: Perpendicolari tra loro
Prova anche a realizzare in excel i grafici che seguono. Quando r = -1, le due rette di regressione Y’=a +b X e X’= a +b Y sono: Coincidono
xy y y x x
Quale affermazione, che indica le principali modalità di trattamento dell’informazioni statistiche, è vera: in qualunque problema di analisi statistica sarà necessario Elencare, Misurare e Sintetizzare, Correlare,
Q Presentare
QUALE DEI SEGUENTI INDICI INDICA LA VARIABILITÀ DI UNA SERIE DEI DATI: Scarto quadratico medio
QUALE PROBABILITÀ SI HA DI COMMETTERE L’ERRORE di I tipo se si rifiuta l’ipotesi nulla avendo scelto un livello di significatività del 5%:5%
QUALI DI QUESTI INDICI È RELATIVO: L'indice di connessione di Cramer
Quali fasi prevede la costruzione di un questionario: individuazione delle informazioni, scelta, prima traccia, revisione, prova e stesura del questionario
Quando a valori crescenti di X corrispondono valori crescenti di Y si ha: Una relazione positiva
Quando al diminuire dei valori di X corrisponde il diminuire dei valori di Y si ha: Una relazione positiva
Quando la correlazione tra X ed Y è molto bassa, pari ad r =0.22, i valori di Y ed Y’: Differiscono
xy
Quando la correlazione tra X ed Y è molto elevata, pari ad r =0.92, i valori di Y ed Y’: Differiscono
xy
Quando la correlazione tra X ed Y è pari ad r =+1, i valori di Y ed Y’: Coincidono
xy
Quando la correlazione tra X ed Y è pari ad r =-1, i valori di Y ed Y’: Coincidono
xy
QUANDO LA POPOLAZIONE È INFINITA: Lo schema di campionamento con ripetizione coincide con lo schema di campionamento senza ripetizione
Quando parliamo di matrice dei dati, relativamente al numero di colonne possiamo dire che... : Il numero di colonne dipende dai caratteri osservati
Quando si calcolano le frequenze cumulate percentuali, l’ultimo valore che si ottiene, cioè il più elevato, è: 100
QUANDO SI CALCOLANO LE FREQUENZE CUMULATE PERCENTUALI, LULTIMO VALORE CHE SI OTTIENE, CIOÈ IL PIÙ ELEVATO, È: 100
QUANTO DOVREBBE ESSE