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Estratto del documento

Serie Di Funzioni

Serie Di Potenze:

m am (x - c)m am ∈ R coeff. variabile

  • Applicazioni: nella combinatoria e ingegneria elettrica/elettronica

Serie Di Taylor:

m f(m)(c) am (x - c)m

  • Caso particolare delle serie di potenze: dove am = f(m)(c) / m!
  • Applicazioni: approssima la funzione nel punto c

Serie Di Fourier:

a0/2 + ∑m=1[am cos(mωx) + bm sin(mωx)]

  • Applicazioni: approssima il comportamento di funzioni acustiche e ottiche

Serie Di Potenze:

Def:

Si definisce Serie Di Potenze Di Centro C la scrittura:

m=0 am (x - c)m con am ∈ R   γ m ∈ N

In particolare si dice serie di potenze di centro 0 (zero) la scrittura:

(*) ∑m=0 am xm con am ∈ R   γ m ∈ N

Nota: Tutti i risultati che valgono per le serie di potenze centrate in x=0 valgono anche per le serie di potenze centrate in x=c poich; basta fare un cambi di variabile: x-c=t

Convergenza della serie di potenze

Osservazione

$$ x_{0} = \sum_{m=0}^{\infty} a_{m} x^{m} $$ $$ \sum_{m=0}^{\infty} a_{m} x^{n} < \infty $$

Per la serie di potenze, l'insieme di convergenza $X$ è sempre un intervallo (centrato in 0, in 0,0) a metà della lunghezza di questo intervallo è detta:

Raggio di convergenza $R$

$$ \left( R = sup X \right) $$ (Se centrato in 0)

E(s.): Serie geometrica

$$ \sum_{n=0}^{\infty} x^{m} $$ $$ \sum_{m=0}^{\infty} x^{m}= \frac{x^{m+1}}{1 - x} $$

Proposizione

Per y ≠ 1 $$ \sum_{m=0}^{\infty} x^{m} = \frac{1 - x^{m+1}}{1 - x} $$

Dim.: (per induzione (Peano))

  • Caso base: $$m = 0$$; $ \sum_{m=0}^{0} x^{m} = 1 $; $$ \frac{1 - x^{0+1}}{1 - x}= \frac{1 - x}{1 - x}= 1 $$ , vero

Supponiamo che valga per un fissato $$m: \sum_{k=0}^{m} x^{k} = \frac{1 - x^{k+1}}{1 - x}$$ (ipotesi induttiva)

Dimostro che la formula valga per $$m + 1$$: $$ \sum_{k=0}^{m+1} x^{k} = \sum_{k=0}^{m} x^{k} + x^{m+1} = \frac{1 - x^{m+1}}{1 - x} + x^{m+1} = \frac{1 - x^{m+1}}{1 - x} + \frac{x^{m+1} (1 - x)}{1 - x} = \frac{1 - x^{m+2}}{1 - x}$$ Tesoro induttiva

Se la l.t. induttiva è verificata, allora l'ip. induttiva e vera $\forall$

Calcolo $$ \sum_{k=0}^{m+1} = \sum_{k=0}^{m} x^{k} + x^{m+1} x +\frac{1 - x^{m+1}}{1 - x} + \frac{x^{m+1}}{1 - x} = \frac{1 - x^{m+2}}{1 - x}$$ vero

Dato che la tesi è stata verificata $$\Rightarrow$$ l'ipotesi induttiva vale $$\forall$$

Osservazione:

Per $$x = 1$$, siha $$\sum_{k=0}^{k} 1^{k} = \sum$$

Metodi per Determinare il Raggio di Convergenza R:

Criterio di D'Alembert o del Rapporto:

Data Σ an xn Serie di Potenze

Hp.: con am ≠ 0 ∀m ∈ ℕ

Pongo ln = |an+1/an|

...

Calcolo: limm→+∞ lm+1/lm = |l| ×|x|

Se x ≠ fisso vale per il criterio del rapporto per le serie numeriche:

  • < |x| < 1 converge |x|< 1 / l Σ an xn converge
  • |x| = 1 indeterminata => Se |x| ≠ 1/ l Σ an xn
  • |x| > 1 diverge Σ an xn diverge

Ma dato che R = 1/l

  • Se l = 0 ⇒ R → + ∞
  • Se l → + ∞ ⇒ R → 0

Es. Studiare la serie Σ xm / m! Verifico il criterio del rapporto:

limm→+∞ ((m + 1) / m!) = limm→+∞ m/(1·m!) = limm→+∞ 1/m = 0 = l

Dato che: R = 1/l = 1/0 ⇒ R → +/∞

Si ha allora che la serie conv. assolutamente in R e totalmente (assolutamente) in ogni intervallo chiuso e limitato di R. (vd. Teorema A)

Es:

Scrivere lo sviluppo in serie di Mac Laurin di:

f(x) = 1/x2 - 3x + 2 = 1/(x-1)(x-2)

Sol(x₀) = ℝ - {1, 2}

f(x) = A/x-1 + B/x-2

A(x-2) + B(x-1) / (x-1)(x-2) = (A + B)x - 2A - B / (x-1)(x-2)

A + B = 0

-2A - B = 1

Nota: 1 / 1 - x = Σm=0+∞ xm ͯ ∀x ∈ (-1, 1)

1 / 1 - x = Σm=0+∞ xm, ∀x ∈ (-1, 1) + 1 / 1 - x = Σm=0+∞ (1/2)m

=⇒ δ(x) = Σm=0+∞ xm - 1 / 2 Σm=0+∞ (1/2)m δ(x) = Σm=0+∞ (1 / 2 + 1 )m

Ex.

SIA DATO IL CAMPO VETTORIALE F(x,y)(t):

F(x,y)(t) = ( x2 + y2 / t, x·tg x / t, y + 4t + y2 x2 + y2 / t ).

  1. Determinare ∂(F).
  2. Determinare l'insieme A contenente l'origine in cui F è conserv.
  3. Determinare il potenziale di F su A.
  4. Data la curva γ(t) (1-t, 1 / t2 + π / 4) con t Є [-1, +1] calcolare ∫ F( P) · dP

∂(F)= { ( x, y ) Є R2 | x2 + y2 / t = π k π , k Є N} ⊆ { ( x, y ) Є R2 x + y2 z t + 4 k t k Є N }.

∂(F) = R2 privato delle circonferenze di raggio √ 2 t + 4 π t. ∀k Є N

a) A = { ( x, y ) Є R2 | x2 + y2 < 2 π }

- Poichè F è conserv. su ogni aperto semplic. connesso di ∂(F)

c) Poichè F è conservativo su A:

- ∃ ∇ U: A → R di classe c1 / F( x, y ) = ∇ U( x, y )

∂U / ∂x = F1( x, y ) = x tg x / t x2 + y2 / 4 ∂U ∂y. 2 xy + y + 4 y2 + y.2x.2

x + y + 4· y2

  • Fissato y, integriamo la Ia uguaglianza rispetto a x:

U(x, y )= ∫ xtg x x2 y2 dx = 2 ∫ xtg t dt = 2 ∫ xtg t cos t dt = = 2 log cos t dt + k( y )

= log 2 log cos x 2 y2 dt · x2 + y2 x / 2

- log / log x2 + y2 4 | x2 + y2 / t x2 + y2 .

-------------

(*) = ∫∫∫3 sin u dr dθ r + 1.5 sen u d dθ r = 2∫r3/130 (0.2π)

5/6π ∫0∫sin u r dr dθ = π /2   27 drdθ

= sθ ∫π5/6π sin u dz du = 54 ∫0π12 cos du du,

7π /12 ∫π0 2u

cos 2u = cos2u - sin2u

/∫π2 u = cos2u - cos 2u = 1 - cos 2u / 2

(*) = 1/π ∫π f(cs)DN(t-s)ds

Ponendo s=t-σ, s=σ+t poiché S varia in [-π+σ+π] σ varia in [-π-t, π+t],

SI HA: (*) = 1/π ∫-π-tπ+t f(t+σ) DN(σ) dσ = 1/π ∫-π-tπ-t f(t+σ)DN(σ) dσ

Se f è periodica e sommabile in [π,t] f è sommabile su ogni intervallo

Pertanto: ∫αα+2π f(cs) ds = ∫απ f(cs) ds

(*) = 1/π ∫π f(t+σ) DN(σ) dσ = 1/π ∫0π f(t+σ) DN(σ) dσ =

1/π ∫0π f(t-σ) DN(σ) dσ + f(t+σ) DN(σ) dσ =

1/π ∫0π f(t-(ts)) DN(3) dσ + f(t+σ)DN(σ) dσ)

= 1/π ∫0π (f(t-σ) + f(t+s)) DN(s) ds

=2/π ∫0π f(t-s) + f(t+s)/2 DN ds

C.V.Q.D

Dettagli
Publisher
A.A. 2014-2015
43 pagine
SSD Scienze matematiche e informatiche MAT/05 Analisi matematica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher ZioEma di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Complementi di analisi matematica per l'ingegneria informatica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia o del prof Polidoro Sergio.