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lunedì 25 febbraio 2019 - 14:56

Segnale: segnale che trasformiamo in informazione: quantità di informazione.

Sistemi: informazioni integrate che immaginiamo in forma.

Trasformazione e gestione: questo oggetto matematico.

Modelli di informazione:conformità ecc

Asse temporale continuo rappresentabile come una retta.

Segnali periodici modo per segnali ad estensione limitata (finestra temporale limitata).

Segnali a tempo continuoIl segnale xs(t) del periodo Ts.Il cart. car. è in tale periodoil segnale ristrettoil segnale espelde

Segnali a tempo discreto:Il dominio è discreto, con l'periodo il campionamento, un campione infinito.Comunque, una quantità non zero del reale.

Segnali analogiciDominio a continuità discreta. Si campionano un campionamento ad una quantizzazione.

Segnali a vettori complessivisti come vettori di reali.

Sistemi LTIsistemi lineari a tempo invariante.Linearità: a(x1(t) - x2(t)) = a(y1(t) - y2(t))Tempo invariante: x(t - t0) = y(t - t0)Sono esprimibili tramite convoluzione, rappresentazione di ingresso a uscita tramite siti, operazioni.

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lunedì 25 febbraio 2019 - 14:56

  • Segnali: esempio di termofono: informazione = quantità di informazione.
  • Sistemi: informazione: segnale indica le formazioni. Trasformazione di segnale: operatore elettrico.

Modello di informazione

  • Informazione. dominio conformità sec or cc
Asse temporale continuo rappresentabile come una retta.

Segnali a tempo continuo

  • Segnali periodici: modello per segnali ad estensioni limitati (finestra temporale limità).[Immagine]In certi casi r = idle progresso.segnale esterno = [Immagine] = segnale espulso.

Segnali a tempo discreto

Il dominio di discret, con T-periodo è campionamento, ma comunque infinito.

Contenuto: quantità minore del reale.

Segnali digitali

Dominio e contenuto discreti. Si creano un campionamento ed una quantizzazione.

Segnali a vettori complessi

Utili come vettore di onde.

Sistemi LTI

  • Sistemi lineari tempo invarianti. Linearità: S{a x(t), b x(t)} = a S{x(t)} + b S{x(t)}, Tempo invarianti: y(t_1, t_2) = y(t_2) Sono esprimibili tramite convoluzione, rappresentazione di ingresso e usata tramite ditto operazione.

Richiami numeri complessi

mercoledì 27 febbraio 2019    14:29

Notazione

a,b ∈ ℝ z = a + jb; ∈ ℂ x, y ∈ ℝ se〈x; y〉 ∈ ℝ2 → x = Re(z) y = Im(z)

Rappresentazione cartesiana

〈x; y〉 ∈ ℝ2 (è isomorf. ℂ a ℝ2)

Rappresentazione polare

|ρ| = |z| φ = arg(z)

x = ρcosφy = ρsinφ

φ = arctg(y/ x) per φ ∈ (-π; π]

Esponenziale complesso

per [fondamente identità] = ℝ

∀ t ∈ ℝ

ejt = 〈cosφ; sinφ〉

Cenni sulla dimostrazione della definizione

Si..ci prendiamo alla definizione di serie di Taylor

Se asejφ e2 = Σ k=0 (jφ)k(n! per nφ ∈ ℕ)

= 1 + jφ + (jφ)2 /2! + (jφ)3 /3! +

= 1 - φ2 /2! + φ4 /4!

=cosφ + j sinφ

Segnali continui

mercoledì 27 febbraio 2019        14:54

Estensione

ca è il piu’ piccolo intervallo [Ti, Tj]tale che < t0(t) >ca

Funzione specificata in ta

Esistono ca:

dominio = R        dominio = estensione = ca

estensione = ca

Indotto problema avere dei “buchi”

ca=[Ti, Tj]

Densità di un segnale

è la misura dell’estensione.cd (Ti, Tr)        Dij = Tj – Ti

In realtà alcuni segnali hanno estensione simmetrica (es. R)Si parla anche di densità stimolata

Continuità

Non mi interessa la continuità esposta ma basta la continuitàa tratti

caso accentato (pochi salti)

Viene definita la regola dell’accodazione:se [ ] S (t-) = limt→t-0 S (t) = S (t+) = limt→t+0 S (t) = si decide arbitrarimente        S (t0) = S(t)+S(t+)                                        

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I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher kneilu di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Segnali e sistemi e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Padova o del prof Badia Leonardo.
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