Schemi lezioni modelli di marketing (parte 1)

Modulo 1

Lezione 1 - 15/02/21

Introduzione

• Obiettivo dei modelli di mng:
  • dare una risposta alle dom. dell'impresa.
  • ES.:
    • se utilizzo questa azione -> conseg.?
    • se scelgo questo gruppo az cons. -> risposta de mkt?
• Analisi dati e stima modelli:
  • aiuta a prendere decisioni -> supporto al management
  • efficienti
• Obiettivo corso: data una certo problema -> quale tecnica di cavalein è adeguata x rispondere ad una dom. strat.

ES. DI Dom.:

• vantaggi di prodotto?
• RF: scelta di una certa marca?
• chi fra maggiore RF. di acq.?
• quale nome è celeutit e profittevole?
• RF: che ci da passai ad un az. concorr.?

generazione dell'idea;

scelta di marcho;

valore della customer base;

analisi del consumatore e target mng;

azioni di mng.

Social media

• Engagement -> legato al valore del marchio (Michael Kors)
• impatto campagne social sulle vendite.
• canale di interazione
  • sviluppa app -> impatto? ↑vendite opp. le cannibalizza?
  • pg FB/IG

Attribution models

• contesto omni/multicanale
  • sito (FB > sito)
  • app
  • negozio
• modelli il cuo ob. è capire quale cavale. ha generato il contatto di successo x l'az. -> XX si è conclusa la transazione
• capire il ruolo di ogni cavale. che porta il c. ai sacg.

Churn

• iniziative volte a trattenere la clientiela (ES. Palestine)
  • → chi ei a elevato ischio di abbandono
• = abbandono (opposto della retention)
  • chi non rinnova il c. prevedendo in anticipa e prevenzione da risultato ndesiredtado

MODULO 1

Lezione 1 - 15/02/21

Introduzione

• Obiettivo dei modelli di mng.

  • dare una risposta alle dom. (strategiche) dell'impresa
  • ES.:
    • se utilizzo questa azione → conseg.?
    • se scelgo questo gruppo az. cons. → risposta del mkt?

• Analisi dati e stima modelli

  • aiuta a prendere decisioni → supporto al management
  • efficienti

• Obiettivo corso:

  • data una certa problema → quale tecnica di cui aiutare è adeguata → rispondere ad una dom. strat.

ES. DI dom.:

• vantaggi di prodotto?
• R.: scelta di una certa marca?
• chi fra maggiore pr. di acq.?
• quale nome + celebrità è profittevole?
• R.: che cl di passi ad un az. concern.?

• generazione dell'idea;
• scelta di marca;
• valore della customer base;
• analisi del consumatore e target mng;
• azioni di mng.

Social media

• Engagement → legato al valore del marchio (Michael Kors)
• impatto campagne social sulle vendite / social = nuovi causali di vendita
• canale di interazione → sviluppa app → impatto? ↑ vendite opp. le cannibalizza?
• pag FB/IG

Attribution Models

• contesto omni/multicanale
• [sito (FB > sito)] [app] [negozio]
• modelli il cui ob. è capire quale causale ha generato il contatto di successo x l'az.
• Dxx si è conclusa la transazione
• capire il ruolo di ogni causale che porta al cl. di cui scq

Churn

• iniziative volte a trattenere la clientela (ES. Palestre)
• • ↑ abbandono (opposto della retention)
  • chi è a elevato rischio di abbandono
  • chi non rinnova il c.
• precedere in anticipo e prevenzione da risultato indesiderato

Riassunto di questi es. in 3 casistiche principali:

• Targeting -> a chi ci dobbiamo rivolgere?
• Previsione -> che cosa può accadere? (mod. x supp. previsivi)
• Efficacia -> che abbiamo fatto funzione?

Possiamo produrre dei numeri che supportino le nostre conclusioni?

MACRO-OBIETTIVI -> DATI -> MACRO-CLASSI DI MODELLI

• Efficacia -> dati aggregati -> mod. di mng -> mod. di vendita, mod. promozioni
• Targeting -> dati individuali -> mod. predittivi -> retention, profitti, scelta
• Previsione -> dati aggregati -> mod. stocastici -> provare, retention, pu