Riassunto statistica di base appunti integrati con slide e appunti presi a lezione

Cenni storici

Sviluppata tra il XIX e il XX secolo, la statistica nasce come disciplina autonoma in Inghilterra grazie a: John Grout e William Petty. La parola statistica fu usata per la prima volta in Germania da Hermann Conring, che avviò un corso di studi universitari di scienze politiche.

Passarono circa due secoli prima che la statistica assumesse i tratti della moderna statistica. Il problema principale era la "misura dell'incertezza", ovvero capire quanto fossero credibili i risultati provenienti dall'indagine. La probabilità era la soluzione a questo problema, poiché ci consente di calcolare la probabilità che si estragga una pallina bianca nota la composizione dell'urna. La statistica, invece, ci dice quale è la % di palline bianche nell'urna avendo osservato X palline bianche apparse in n prove. Molti furono coloro che contribuirono allo sviluppo della statistica moderna (vedi libro pagine 3-5 per approfondire).

Applicazioni della statistica

Fin dalla sua nascita, la statistica ha avuto molteplici applicazioni:

• Nel processo di acquisizione di una nuova conoscenza (per stabilire se i dati raccolti sono in accordo con una teoria).
• Nelle attività operative e nella vita quotidiana (per prendere decisioni ponderate basate sulla previsione dei fatti).

Fonti di dati statistici

ISTAT: Si occupa della produzione e diffusione delle statistiche in Italia. Nato nel 1926.

EUROSTAT: È l'ufficio statistico dell'Unione Europea. Raccoglie ed elabora i dati di tutti gli istituti statistici degli stati membri dell'Unione Europea.

Altri enti statistici:

• In Italia: Banca d'Italia, Camera di Commercio, INPS, INAIL, ACI.
• In Europa: Banca Centrale Europea, Commissione Statistica dell'ONU, Fondo Monetario Internazionale (IMF), Banca Mondiale, OMS.

Definizioni di statistica

La statistica è la disciplina che elabora i principi e i metodi per:

• Rilevazione e raccolta di dati.
• Rappresentazione e interpretazione dei dati.
• (Quando possibile) generazione dei dati.

La statistica descrittiva non generalizza.

Collettivo statistico

È l'insieme di individui in cui si manifesta il fenomeno analizzato. Va definito nel modo più preciso possibile (es. studenti, clienti). Può riguardare:

• Popolazione: insieme di tutti i casi individuati.
• Campione: sottoinsieme della popolazione (solo alunni).

Unità statistica

Individuo all'interno del collettivo statistico (può essere qualsiasi cosa: persone, acquisti online ecc.). Su ciascuna unità osserviamo un carattere o variabile: è la caratteristica che ha ogni unità del collettivo statistico, detta variabile perché può variare. Ogni variabile può assumere modalità diverse.

Modalità

I modi in cui ogni carattere/variabile si manifesta.

Raccolta dei dati

Come nascono i dati? Possono essere raccolti in uno di questi quattro modi:

1. Indagine statistica può essere:
   • Censuaria: sull'intera popolazione.
   • Campionaria: sul campione.
2. Esperimento.
3. Studio osservazionale: è l'osservazione di fenomeni che si sono sviluppati nel tempo (es. domani di Ferrero), tutto ciò che è successo in precedenza e ha effetti ora.
4. Big Data.

Tipi di variabili

Le variabili possono essere di diverso tipo a seconda delle modalità in cui si manifestano.

Qualitative

Tutto ciò che non è classificabile con un numero, le modalità non possono essere espresse con dei numeri.

• Sconnesse: Tra le modalità non è possibile creare un ordine.
  • Variabile: sesso
  • Modalità: M, F
• Ordinate: Le modalità possono essere messe in ordine.
  • Variabile: titolo di studio
  • Modalità: licenza media, diploma, laurea

Quantitative

Tutto ciò che è numerico e che esprime una quantità.

• Discrete: Vengono fuori da un'operazione di conteggio.
  • Es: numero di amici (numeri interi)
• Continue: Vengono fuori da operazioni di misura.
  • Es: altezza, larghezza, consumo benzina
  • Tutto ciò che può essere infinito
  • Possono essere anche
    • Trasferibili (es: reddito)
    • Non trasferibili