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Sistemi LT
ẋ = Ax + Bu
y = Cx + Du
ẋ = A x̅ + B u̅
x = eAtx0 + ∫t0t eA(t−σ)B(σ) dσ
y̅ = [−CA̅B̅+D̅+0̅] u̅
Linearizzazione
ẋ = gx(x̅, u̅)
y = gy(x̅, u̅)
S(t-t0) = βx(t, x̅0, u̅(t)) + βu(x̅, u̅)δ(t)
gy(x̅, t) = γx(x̅0, u̅(t)) + gu(x̅, u̅)δ(t)
Esponenziale Matrice
1A) Diagonale
A = [λ1 0 ... 0]
eAt = [eλ1t ... eλnt]
Radici del sistema
2A) Con Ator.
A = HΛH̅⁻¹ → eAt = H eAt H̅⁻¹
3A) Con Ator.
A = HΛH̅⁻¹ − con (ζ):
eAt = [eσtcos(ωt), eσtsen(ωt)]
con A:
σ = jω (σ = σ + jω)
4A) Con Autovalori
Non Diagonale.
Forma di Jordan
A = [σ / σ]
Autorità: I valori perturbazione d(x) = x̅
Stabilizzarsi / di sotto (in generale)
CRITERI DI STABILITÀ da autovalori di A
-
Un sistema di A asintoticamente stabile se e solo se tutti gli autovalori di A hanno parte reale negativa.
- Re(si) < 0 ⇔ Asintotica
- Imperturbata ⇔ Stabilità
-
Un sistema lineare invariante ed uguale un autovalore di A ha parte reale positiva.
- Re(si) > 0 ⇔ Imperturbata
CASO CRITICO:
- Re(si) = 0
- No asintotica
- Asintotica ⇔ Periodica
Altri criteri:
-
Se A è diagonale/triangolare, sia tutti gli autovalori su diagonale:
- Asintotica ⇔ Re(si) < 0 ⇔ aii < 0
-
Traccia è la somma obesa parte reale degli autovalori ⇒ TrA = m∑ i=1aii = m∑ i=1si
- Asintotica ⇔ Re(si) < 0 ⇒ TrA < 0
- Imperturbata ⇔ d= TrA > 0
-
Det(A) = Πi:
- Asintotica ⇔ Re(si) < 0 ⇔ det ≠ 0
-
Caso per le 2x2:
- Asintotica ⇔ Re(si) < 0 ⇔ ψ0, ψ1, ψ2 ≠ 0 e causati
-
In generale:
- Asintotica ⇔ Re(si) < 0 ⇔ {ψi} ≠ 0 e causati
-
Criterio di Routh:
- ψ(s) = ψ0sm + ψ1sm-1 + ...+ ψm s + ψm
- ψ0 ≠ 0
- Si costruisce tab. di Routh (MTTi rigide):
STUDIO
|z| < 1 CONVERGE A 0 δ = 1 LIMITATA δ = -1 LIMITATA |δ| > 1 DIVERGE
STUDIO R
|z| < 1 CONVERGE A 0 δ = 1 DIVERGE δ = -1 DIVERGE |δ| > 1 DIVERGE
CRITERI
- Un discreto è asintoticamente stabile se e solo se tutti gli autovalori di A hanno modulo minore di 1. |δi| < 1 ⇔ Asintotica stabilità
- Un discreto è instabile se almeno 1 autovalore di A ha modulo maggiore di 1. |δi| > 1 ⇔ Instabile
CASO CRITICO
|δi| ≤ 1 ↔ No Asintotica Stabilità
Regione di asintotica stabilità:
Re | --------------------------- | Im
ALTRI CRITERI
- Basi si matrice A
- Asim. stabilità ⇔ |d| < 1, ∀i ↔ |aii| < 1 (A triangolare)
- Asim. stabilità ⇔ |di| < 1, ∀i ↔ |det(A)| < α (cond. necessaria)
- Basii usio polinomio caratteristico di A
- |δi| < 1, ∀i ↔ Re(λi) < 0
Poli Reali con Zeri
G(s) = μ * (1 + δt) / ((1 + sτ0)(1 + sτ2)) δ0 > δ2 (τ0 > τ2D)
y(t) = G(s) * u(t) y(t) = a1 e-t/τ0 + b2 e-t/τ0 + ce-t/τ0 t > 0
ST modo dell'impulso
y(t) = lim est μ = μ
t = > Tco y(t) = lim est = μ
T > 0 T < 0 T > 0 T < 0 (zero tco)
Comportamento a stazionarità non minimo (Comportamento diverso dall'inverso rispetto a valore di regime)
τa ≈ δ / σ
Divera Parametrizzazione
- Wm = √(δ2 + ω2)
- ωm = ωmξ
- σ = ωmξ
- ω = ωm√(1 - ξ2)
- Wm: ripulazione monotona
- Smorziamento ω = ωm√(1 - ξ2) (0 < ξ < 1)
- Per Lavoru. (NOME)
- Per Reali Neg. (A. STAB)
- Oscillazioni
τa ≈ δ / ξωm
Estensione criterio Nyquist
N = num. gli estremi a - jK P = num. poli G(s) con Re > 0
Retrocessione positiva
Estensione cella 2
Ritardo di tempo
y(t) = u(t - T) T > 0 Rottura tra ciò che entra e ciò che esce se s(s) con ritardo di t
No razionale ma razionabile
Risposta armonica
y(t) = Re{ G(s) ejwT } G(jw) = e-jwy
Il ritardo può rendere un sistema instabile
Stabilità robusta
- Imprecisione positiva → d(s) = dm + dp
- Imprecisione su guadagno → d(s) = Kd(s)
- Imprecisione su ritardo → d(s) = e-js
Serve stabilità e distanza della situazione nominale dall'instabilità
distanza minima del diag. al di fuori dei punti critici
Analisi di S(s)
- Stazionaria:
- C(h) = Asωnth
- y(∞) = ?
ω(jω) = ...
Quando, valore di y(∞) in risposta a C(h) e valore di C(jω) in risposta ad u(t) e d(t) :
C(s) = Au/1+s/ω
- 1. Poli e Zeri
- δ(s) = 1 / (1 + δs(s))
- δ(s) = δΔ(s)
- 4(s) = Ν(ω)
- 2. Riuscita in Frequenza
|δ(jω)| = 1 / (1 + δ(jω))ιjω == ∞8 = 0.8
ω