Calcolo delle Probabilità e Statistica
1a parte PROBABILITÀ Appunti di probabilità
- fino al capitolo 5
2a parte STATISTICA Statistical Inference
Calcolo della probabilità: si tratta di dare una trattazione teorica ai fenomeni casuali. I fenomeni che non riusciamo a descrivere in maniera precisa.
Esempio: Io lancio una moneta ⇒ Lo studio del movimento del corpo rigido che mi riduce il moto della moneta ⇒ Il problema mi da origine a un sistema di equazioni che può essere talmente complicato che risulta impossibile calcolarne la soluzione per un caso esce testa, o croce.
⇒ PROBABILITÀ si occupa di adottare o calcolare e studiare le leggi del caso
ESPERIMENTO PROBABILISTICO: ogni atto o processo naturale o artificiale il cui risultato e/o evoluzione sia ottenuto (realizzazione ovvero possa dirsi entr'uguo)
PROVA: singola realizzazione dell'esperimento probabilistico
SPAZIO CAMPIONARIO: insieme in senso matematico, può essere discreto, finito, infinito. Ma unito Ω che contiene tutti gli enti possibili dell'esperimento
Può avere diverse configurazioni: Ω = {π, c, ε} oppure Ω = {1, 4, 6}
- {1, 4} = Testa
- {c, 0} = Croce
ESMPIO:
Sei esperimenta le lancio della moneta fino a quanta non esce testa Ω = {w = (w1, ..., wn) ∈ ℕ ⋁ wi = c e wN = t}
diciamo spazio campionario dei vettori
EVENTO: A ⊆ Ω chiamiamo evento un qualsiasi sottoinsieme di Ω (l'insieme delle possibili visite in Ω)
Calcolo della Probabilità e Statistica
1a parte Probabilità
2a parte Statistica Statistical Inference
- Calcolo della probabilità: si tratta di dare una trattazione teorica ai fenomeni casuali, fenomeni dei quali riusciamo a discurere in maniera precisa
ESEMPIO: Mi lancio di una moneta ⇒ Lo studio del movimento del corpo rigido che mi induce il moto della moneta ⇒ il problema mi dà origine a un sistema di equazioni che può essere talmente complicato che risulta impossibile calcolarne la soluzione, cui mi dice se uscirà testa, o croce
⇒ PROBABILITÀ : si occupa di adottare e studiare le leggi del caso
- Esperimento Probabilistico: ogni atto o processo naturale o artificiale il cui risultato e/o mai da deterministico (realizzazioni diverse possono dirci enti diversi).
- Prova : singola realizzazione dell'esperimento probabilistico.
- Spazio Campionario : insieme (in senso matematico) può essere discreto, finito/infinito. ⇒ non vuoto e che contiene tutti gli enti possibili dell'esperimento. Può avere diverse configurazioni.
ESEMPIO: sei sperimentale (lancio della moneta fino a quando non esce testa Ω = {T,C,...}
EVENTO: A ⊆ Ω (chiamo evento un qualunque sottoinsieme di Ω)
Quando l'esito dell'esperimento appartiene all'elemento dicco che si è verificato A
Ω si chiama EVENTO CERTO, ∅ si chiama EVENTO IMPOSSIBILE
Siamo interessati a calcolare P(A) (probabilità di A) A⊆Ω evento
Come si fa a calcolare P(A) (probabilità di A) A⊆Ω evento
=> il motivo dello studio della probabilità è voler associare un numero a tale probabilità
Definizione classica di P (come col AP associo un numero reale e la definizione di P)
- Lo spazio campionario finito e dicono gli eventi equipossibili A⊆Ω
- P(A) = cardi(A) / cardi(Ω) = # casi favorevoli / # casi possibili => numero
Esempio
- Ω = {2,3,4,5,6} P( {6} ) = 1 / 6
- Probabilità di un numero pari Ω = {1,2,3,4,5,6}
- P( {2,4,6} ) = 3 / 6 = 1 / 2
Lancio 2 dati |Ω| = 36 Ω = {(i,j)} i,j = 1,...,6
A = "la somma è 5" = {(1,4), (4,1), (2,3), (3,2)} = P(A) = 1 / 9
Oppure lo posso descrivere come il numero delle coppie non ordinate
Ω = {(i,j)} i = 1, ..., 6 j > i
=> non posso applicare la definizione classica di probabilità
perché la probabilità di alcun eventi è diversa dalla
probabilità di altri
DEFINIZIONE FREQUENTISTA P
n = n° di prove ripetute
n->∞ P(A) = lim n->∞ fn con fn
fn = # numero di volte di A / n
accaduto dell'evento
Il calcolo della probabilità non è teatro ma quando
si possono utilizzare entrambi coincidere.
Non c'è nessun limite come nella definizione classica
perché il metodo migliore per capire è
provare e per provare ci vuole
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