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Domande di Ingegneria Informatica e dell'Automazione (D.M. 270/04)

Docente: Canale Silvia

08. L'insieme A = {0} è:

a) Non linearmente dipendente

b) Vuoto

c) Nessuna delle opzioni

d) Linearmente indipendente

Risposta: Nessuna delle opzioni

09. Dati i vettori x=(2 0 3), y=(0 1 2) e z=(0 2 1), x, y e z sono:

a) Linearmente dipendenti

b) Non si può dire nulla sull'indipendenza/dipendenza lineare

c) Linearmente indipendenti

d) Nessuna delle opzioni

Risposta: Linearmente indipendenti

10. Dati i vettori x=(2 1 3), y=(1 2 0) e z=(3 3 3), x, y e z sono:

a) Nessuna delle opzioni

b) Linearmente dipendenti

c) Linearmente indipendenti

d) Non si può dire nulla sull'indipendenza/dipendenza lineare

Risposta: Nessuna delle opzioni

11. Dati i vettori x=(2 1) e y=(0 4), x e y sono:

a) Linearmente indipendenti

b) Nessuna delle opzioni

c) Linearmente dipendenti

d) Non si può dire nulla sull'indipendenza/dipendenza lineare

Risposta: Linearmente indipendenti

12. Dati i vettori x=(1 2), y=(0 2) e z=(1 1), z è:

a) La somma dei vettori x e y

b) Il prodotto dei vettori x e y

c) Nessuna delle opzioni

Risposta: Nessuna delle opzioni

combinazione lineare di x e y

L'insieme {0,1} indica

  1. L'insieme dei vettori di n componenti comprese tra 0 e 1, estremi esclusi
  2. L'insieme dei vettori di n componenti appartenenti all'insieme finito composto dai valori reali 0 e 1
  3. L'insieme dei vettori di n componenti comprese tra 0 e 1
  4. L'insieme dei vettori di n componenti appartenenti al primo ortante

L'insieme dei vettori di 3 componenti a valori reali maggiori o uguali a 0 e strettamente minori di 1 può essere indicato come

  • (0,1]
  • [0,1]
  • [0,1)
  • (0,1)

© 2016 - 2021 Università Telematica eCampus - Data Stampa 07/06/2021 15:03:25 - 10/78

Set Domande: RICERCA OPERATIVA INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE (D.M. 270/04)

Docente: Canale Silvia

Si consideri la matrice 2x2 I. La sottomatrice ottenuta eliminando la seconda riga è

  1. 2T(1 0)
  2. T(1 0)
  3. T(0 1)
  4. 2T(0 1)

Dare la definizione di combinazione lineare, involucro lineare e base di un insieme

© 2016 - 2021

Università Telematica eCampus

Data Stampa: 07/06/2021 15:03:25

Set Domande: RICERCA OPERATIVA

INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE (D.M. 270/04)

Docente: Canale Silvia

Lezione 005

01. Risolvendo il seguente sistema di equazioni lineari si può concludere che:

  • Una soluzione del sistema è (0,8,0,-6,4)
  • Il sistema è incompatibile
  • Il sistema è compatibile
  • Due righe del sistema sono ridondanti

02. Due sistemi di equazioni compatibili con insiemi delle soluzioni X e Y si dicono equivalenti se:

  • X ∩ Y = X
  • X ∪ Y = ∅
  • X = Y
  • X ∩ Y = Y

03. Risolvendo il seguente sistema di equazioni lineari si può concludere che:

  • Una riga del sistema è ridondante
  • Una soluzione del sistema è (0,2,0,4,8)
  • Il sistema non ammette soluzioni
  • Nessuna delle opzioni

04. Risolvendo il seguente sistema di equazioni lineari si può concludere che:

  • Una soluzione del sistema è (0,0,1)
  • Due righe del sistema sono ridondanti
  • Il sistema è incompatibile

sistema è compatibile © 2016 - 2021 Università Telematica eCampus - Data Stampa 07/06/2021 15:03:25 - 12/78Set Domande: RICERCA OPERATIVA INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE (D.M. 270/04) Docente: Canale Silvia

05. Risolvendo il seguente sistema di equazioni lineari si può concludere che

Il sistema ammette la soluzione (4,2,0,8,0)

Una soluzione del sistema è (4,2)

Il sistema non ammette soluzioni

Il sistema ammette la soluzione (8,0,0,0,4)

06. Risolvendo il seguente sistema di equazioni lineari si può concludere che

Una soluzione del sistema è (3,4)

Due righe del sistema sono ridondanti

Il sistema non ammette soluzioni

Il sistema è compatibile

07. Risolvendo il seguente sistema di equazioni lineari si può concludere che

Nessuna delle opzioni

Una riga del sistema è ridondante

Una soluzione del sistema è (3,4,1)

Il sistema è incompatibile

08. Risolvendo il seguente sistema di equazioni lineari si può

concludere cheNessuna delle opzioniNessuna riga del sistema è ridondanteIl sistema è incompatibileUna riga del sistema è ridondante © 2016 - 2021 Università Telematica eCampus - Data Stampa 07/06/2021 15:03:25 - 13/78Set Domande: RICERCA OPERATIVAINGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE (D.M. 270/04)Docente: Canale Silvia

  1. Dato un sistema Ax=b con A matrice m x n e b vettore a m componenti, la matrice dei coefficienti estesa
    1. Ha m righe e n colonne
    2. Ha m righe e m colonne
    3. Ha n righe e m+1 colonne
    4. Ha m righe e n+1 colonne
  2. Un sistema Ax=b è compatibile se e solo se
    1. Il rango dell'insieme B dei vettori colonna della matrice A è pari al rango della matrice dei coefficienti estesa del sistema Ax=b
    2. Il rango dell'insieme B dei vettori colonna della matrice A è minore del rango della matrice dei coefficienti estesa del sistema Ax=b
    3. Nessuna delle opzioni
    4. La matrice A ha un numero di righe inferiore al numero di colonne
Ax=b è compatibile se e solo se il vettore dei termini noti b è esprimibile come combinazione lineare di ogni base dell'insieme B dei vettori colonna della matrice A.
Nessuna delle opzioni.
Il vettore delle variabili x è esprimibile come combinazione lineare di una base dell'insieme B dei vettori colonna della matrice A.
Il vettore delle variabili x è esprimibile come combinazione lineare di ogni base dell'insieme B dei vettori riga della matrice A.
12. Un sistema Ax=b si definisce incompatibile se:
L'insieme delle soluzioni del sistema Ax=b è vuoto.
L'insieme delle soluzioni del sistema Ax=b è illimitato.
La matrice A ha rango pari al numero di colonne.
La matrice A ha rango pari al numero di righe.
13. Una sequenza di operazioni elementari effettuate a partire da una matrice A produce:
La matrice identità.
Una matrice A' equivalente ad A.
Una matrice A' uguale ad AT.
La matrice A.
14. Quale tra le seguenti non è

un'operazione elementare sulle righe di una matrice:

  1. moltiplicare una riga della matrice per una costante non nulla
  2. moltiplicare una riga della matrice per una costante nulla
  3. sommare a una riga una combinazione lineare di altre righe
  4. permutare le righe

15. Due sistemi di equazioni si dicono equivalenti se:

  1. Hanno intersezione nulla degli insiemi di soluzioni ammissibili
  2. Hanno due insiemi di soluzioni ammissibili ortogonali
  3. Hanno una soluzione ammissibile in comune
  4. Hanno lo stesso insieme di soluzioni ammissibili

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Set Domande: RICERCA OPERATIVA

INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE (D.M. 270/04)

Docente: Canale Silvia

16. Un sistema Ax=b è compatibile se e solo se:

  1. Il rango dell'insieme B dei vettori colonna della matrice A è minore del rango della matrice dei coefficienti estesa del sistema Ax=b
  2. Nessuna delle opzioni
  3. Il vettore dei termini noti b è esprimibile come
  1. combinazione lineare di ogni base dell'insieme B dei vettori riga della matrice A
  2. Una base dell'insieme B dei vettori colonna della matrice A è anche una base dell'insieme dei vettori colonna della matrice (A,b)
  3. Risolvere con il metodo Guass-Jordan il seguente sistema di equazioni lineari
  4. Risolvere con il metodo Guass-Jordan il seguente sistema di equazioni lineari
  5. Risolvere con il metodo per sostituzione il seguente sistema di equazioni lineari
  6. Risolvere con il metodo per sostituzione il seguente sistema di equazioni lineari

© 2016 - 2021 Università Telematica eCampus - Data Stampa 07/06/2021 15:03:25 - 15/78

Set Domande: RICERCA OPERATIVA

INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE (D.M. 270/04)

Docente: Canale Silvia

Lezione 007

  1. Un problema di PL di massimizzazione si definisce illimitato superiormente se
  2. Comunque scelto un valore M esiste una soluzione ammissibile di valore non minore di M
  3. Comunque scelto un valore M esiste una
inferiormenteIllimitato inferiormente06. Un problema di PL di minimizzazione può avere una soluzione ottima finitaIllimitato sia superiormente che inferiormenteIllimitato inferiormenteIllimitato superiormente07. Un problema di PL di massimizzazione può avere una soluzione ottima finitaIllimitato inferiormenteIllimitato sia superiormente che inferiormenteIllimitato superiormente08. Un problema di PL di minimizzazione può avere una soluzione ottima illimitataIllimitato inferiormenteIllimitato sia superiormente che inferiormenteIllimitato superiormente09. Un problema di PL di massimizzazione può avere una soluzione ottima illimitataIllimitato sia superiormente che inferiormenteIllimitato inferiormenteIllimitato superiormente10. Un problema di PL di minimizzazione può non avere soluzione ammissibileIllimitato inferiormenteIllimitato sia superiormente che inferiormenteIllimitato superiormenteesiste una soluzione ammissibile di valore non minore di Mineare in cui tutte le variabili sono soggette a vincoli di non negativitàUn problema di Programmazione Lineare in cui tutte le variabili sono soggette a vincoli di non positivitàUn problema di Programmazione Lineare in cui tutte le variabili sono soggette a vincoli di non negatività e non positivitàUn problema di Programmazione Lineare in cui tutte le variabili sono soggette a vincoli di non negatività e non positività e sono vincolate in segno12. In un problema di Programmazione Lineare, una soluzione ammissibile èUna soluzione che soddisfa tutti i vincoli del problemaUna soluzione che massimizza la funzione obiettivo del problemaUna soluzione che minimizza la funzione obiettivo del problemaUna soluzione che soddisfa solo alcuni dei vincoli del problema13. In un problema di Programmazione Lineare, il valore ottimo rappresentaIl valore massimo della funzione obiettivo nel caso di un problema di massimizzazioneIl valore minimo della funzione obiettivo nel caso di un problema di minimizzazioneIl valore massimo della funzione obiettivo nel caso di un problema di minimizzazioneIl valore minimo della funzione obiettivo nel caso di un problema di massimizzazione
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Publisher
A.A. 2023-2024
73 pagine
15 download
SSD Scienze matematiche e informatiche MAT/09 Ricerca operativa

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher fra5675 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Ricerca operativa e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università telematica "e-Campus" di Novedrate (CO) o del prof Canale Silvia.