Set Domande: ANALISI NUMERICA
INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE (D.M. 270/04)
Docente: De Stefano Mario
Lezione 001
01. Nei calcoli di tipo scientifico, quale tipo di rappresentazione numerica si è sempre preferito utilizzare tra quella in virgola mobile e quella in virgola fissa?
Nessuna delle due rappresentazioni.
Rappresentazione in virgola fissa.
Entrambe.
Rappresentazione in virgola mobile.
02. Come si definisce il fenomeno che avviene quando il risultato di un'operazione di macchina è un numero che non appartiene al range rappresentabile dal
calcolatore?
Pivoting.
Overflow.
Cancellazione.
Precisione di macchina.
03. Come si definisce il fenomeno che avviene quando il risultato di un'operazione di macchina è un numero che non appartiene al range rappresentabile dal
calcolatore?
Precisione di macchina.
Cancellazione.
Pivoting.
Underflow.
04. Come si definisce il fenomeno che avviene quando nel calcolatore si verifica una perdita sensibile di cifre significative?
Overflow.
Underflow.
Pivoting.
Cancellazione.
05. Individuare quale tra le seguenti affermazioni è quella corretta.
Il risultato di operazioni aritmetiche tra numeri di macchina, sono sempre numeri di macchina.
In un calcolatore non è possibile implementare in modo esatto operazioni aritmetiche.
In un calcolatore è possibile implementare in modo esatto operazioni aritmetiche.
Le operazioni di macchina godono delle stesse proprietà dell'aritmetica esatta dei numeri reali.
06. Che cos'è un algoritmo?
Metodo numerico per ottenere una soluzione esatta mediante un numero infinito di operazioni matematiche.
Metodo numerico per ottenere una soluzione approssimata a quella analitica mediante un numero infinito di operazioni matematiche.
Metodo numerico per ottenere una soluzione approssimata a quella analitica mediante un numero finito di operazioni matematiche.
Metodo numerico per ottenere una soluzione esatta mediante un numero finito di operazioni matematiche.
07. Cosa significa risolvere algoritmicamente un problema matematico?
ottenere mediante un numero infinito di operazioni aritmetiche e/o logiche una soluzione che approssimi quella rigorosamente definibile analiticamente
ottenere mediante un numero finito di operazioni aritmetiche e/o logiche una soluzione esatta
Ottenere mediante un numero finito di operazioni aritmetiche e/o logiche una soluzione che approssimi quella rigorosamente definibile analiticamente
ottenere mediante un numero infinito di operazioni aritmetiche e/o logiche una soluzione esatta © 2016 - 2018 Università Telematica eCampus - Data Stampa 04/10/2018 15:03:26 - 3/44
Set Domande: ANALISI NUMERICA
INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE (D.M. 270/04)
Docente: De Stefano Mario
08. Qual è l'obiettivo di un metodo numerico?
Ottenere una soluzione esatta mediante un numero finito di operazioni matematiche.
Ottenere una soluzione esatta mediante un numero infinito di operazioni matematiche.
Ottenere una soluzione approssimata a quella analitica mediante un numero finito di operazioni matematiche.
Ottenere una soluzione approssimata a quella analitica mediante un numero infinito di operazioni matematiche.
© 2016 - 2018 Università Telematica eCampus - Data Stampa 04/10/2018 15:03:26 - 4/44
Set Domande: ANALISI NUMERICA
INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE (D.M. 270/04)
Docente: De Stefano Mario
Lezione 002
01. Quale tipo di contrazione del numero di cifre significative è generalmente più preciso dal punto di vista dell'errore?
L'arrotondamento è più preciso del troncamento.
Il troncamento è più preciso dell'arrotondamento.
Nessuno di questi due tipi di contrazione di cifre significative può essere eseguito da un calcolatore.
Arrotondamento e troncamento hanno la stessa precisione.
02. Dato il numero decimale (12) in base 10, quanto vale il suo equivalente in base 2?
(110) in base 2.
(1111) in base 2.
(1100) in base 2.
(0011) in base 2.
03. Dato il numero binario (10001) in base 2, quanto vale il suo equivalente in base 10?
(64) in base 10.
(102) in base 10.
(17) in base 10.
(16) in base 10.
04. Dato il numero decimale (7) in base 10, quanto vale il suo equivalente in base 2?
(1110) in base 2.
(111) in base 2.
(0011) in base 2.
(000) in base 2.
05. Dato il numero binario (1000) in base 2, quanto vale il suo equivalente in base 10?
(5) in base 10.
(6) in base 10.
(16) in base 10.
(8) in base 10.
06. Quante cifre significative ha il numero 3.2700x10^4?
Cinque.
Quattro.
Una.
Tre.
07. Quante cifre significative ha il numero 0.000321?
Quattro.
Tre.
Sei.
Sette. © 2016 - 2018 Università Telematica eCampus - Data Stampa 04/10/2018 15:03:26 - 5/44
Set Domande: ANALISI NUMERICA
INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE (D.M. 270/04)
Docente: De Stefano Mario
08. Indicare quale tra le seguenti affermazioni non è corretta.
Gli zeri sono sempre cifre significative.
Se gli zeri occupano le ultime posizioni di grandi numeri, non è facile stabilire quanti di essi siano significativi.
Gli zeri non sono necessariamente cifre significative in quanto possono essere usate anche solo per posizionare il punto decimale.
Il numero 32500 può avere da tre a cinque cifre significative.
09. Quale tipo di contrazione del numero di cifre significative è più impegnativo da eseguire per un calcolatore?
L'arrotondamento.
Nessuno di questi due tipi di contrazione di cifre significative può essere eseguito da un calcolatore.
Richiedono lo stesso impegno.
Il troncamento. © 2016 - 2018 Università Telematica eCampus - Data Stampa 04/10/2018 15:03:26 - 6/44
Set Domande: ANALISI NUMERICA
INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE (D.M. 270/04)
Docente: De Stefano Mario
Lezione 003
01. Cosa succede all'errore di troncamento quando il numero delle operazioni decrescono?
Si annulla.
Diminuisce.
Non aumenta, ne' diminuisce.
Aumenta.
02. Se il problema è malcondizionato è possibile trovare algoritmi stabili?
No, non è possibile.
Sì, è possibile.
Il condizionamento del problema non influisce sulla scelta dell'algoritmo da utilizzare.
Ci sono alcuni casi in cui è possibile.
03. Se un algoritmo amplifica eccessivamente gli errori di arrotondamento, si dice che è:
Bencondizionato.
Stabile.
Malcondizionato.
Instabile.
04. Se le perturbazioni sui dati influenzano in modo molto significativo il risultato, il problema si dice che è:
Bencondizionato.
Stabile.
Malcondizionato.
Instabile.
05. Come si possono ridurre gli errori di arrotondamento?
Riducendo il numero di cifre significative trattabili con il calcolatore.
Aumentando il numero di cifre significative trattabili con il calcolatore.
Eseguendo un numero estremamente grande di operazioni aritmetiche.
Tali errori si riducono da soli con il procedere delle operazioni.
06. Quando si esegue un numero estremamente grande di operazioni aritmetiche:
L'errore di troncamento si amplifica molto.
L'errore di arrotondamento diminuisce.
L'errore di arrotondamento si amplifica molto.
Non si genera nessun tipo di errore.
07. Quando vengono eseguite manipolazioni algebriche contemporaneamente con numeri molto grandi e molto piccoli:
L'errore di troncamento si amplifica molto.
L'errore di arrotondamento diminuisce.
L'errore di arrotondamento si amplifica molto.
Non si genera nessun tipo di errore. © 2016 - 2018 Università Telematica eCampus - Data Stampa 04/10/2018 15:03:26 - 7/44
Set Domande: ANALISI NUMERICA
INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE (D.M. 270/04)
Docente: De Stefano Mario
Lezione 004
01. Cosa è il minore di una matrice?
Una sottomatrice quadrata ottenibile dalla matrice A di partenza eliminando alcune colonne.
Una sottomatrice quadrata ottenibile dalla matrice A di partenza eliminando alcune righe.
Una sottomatrice quadrata ottenibile dalla matrice A di partenza eliminando alcune righe e/o colonne.
Il determinante di una sottomatrice quadrata ottenibile dalla matrice A di partenza eliminando alcune righe e/o colonne.
02. Come si ottiene una matrice trasposta di una matrice A?
Scambiando le righe della matrice data tra di loro.
Scambiando le colonne della matrice data tra di loro.
Orlando la matrice di partenza.
Scambiando le righe con le colonne tra di loro della matrice data.
03. Cos'è il rango e cos'è la caratteristica di una matrice?
Il rango è il massimo ordine di minori non nulli di una matrice. La caratteristica, invece, è il minimo ordine di minori non nulli di una matrice.
Il rango è il massimo ordine di minori non nulli di una matrice. La caratteristica, invece, è la somma degli elementi della diagonale principale di una matrice.
Il rango è il massimo ordine di minori non nulli di una matrice. La caratteristica, invece, è il prodotto del numero delle righe per il numero delle colonne della matrice.
Sono la stessa cosa.
04. Quanto vale il rango di una matrice nulla?
Dipende dall'ordine della matrice.
0
Non è possibile calcolare il rango di questa matrice.
1
05. Quanto vale il rango della seguente matrice A=[-3, 1, 0; 0, -1, -1; 0, 0, -8]?
1
2
3
Non è possibile calcolare il rango di questa matrice.
06. Cos'è il rango di una matrice?
Il massimo ordine di minori non nulli di una matrice.
Il minimo ordine di minori non nulli di una matrice.
La somma degli elementi della diagonale principale della matrice.
La somma in valore assoluto degli elementi non appartenenti alla diagonale principale della matrice.
07. Quale tra le seguenti è una matrice emisimmetrica?
[6, 5, 1; -5, 7, 3; 1, -3, 8].
[5, 6, -7; -6, 7, 2; -7, -2, 0].
[5, 6, 7; 6, 1, 2; 7, 2, 0].
[5, 6, 7; -6, 7, 2; -7, -2, 0]. © 2016 - 2018 Università Telematica eCampus - Data Stampa 04/10/2018 15:03:26 - 8/44
Set Domande: ANALISI NUMERICA
INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE (D.M. 270/04)
Docente: De Stefano Mario
08. Cosa identifica l'ordine di una matrice?
Il numero delle righe.
Il numero delle colonne.
La somma del numero delle righe e delle colonne.
Il numero delle righe per il numero delle colonne.
09. Quale tra le seguenti è una matrice triangolare superiore?
[5, 0, 0; 1, 3, 0; 3, 1, 2].
[1, 0, 0; 0, 6, 0; 0, 0, 7].
[5, 2, 1; 0, 3, 1; 0, 0, 2].
[0, 3, 5; 0, 0, 4; 0, 1, 0].
10. Quale tra le seguenti è una matrice triangolare inferiore?
[5, 0, 0; 5, 3, 0; 1, 4, 6].
[1, 0, 0; 0, 6, 0; 0, 0, 7].
[5, 4, 6; 0, 3, 6; 0, 0, 1].
[0, 0, 0; 4, 0, 3; 5, 6, 0].
11. Quale tra le seguenti è una matrice diagonale?
[1, 0, 0; 0, 6, 0; 0, 0, 7].
[0, 3, 3; 3, 0, 3; 3, 3, 0].
[0, 0, 4; 0, 5, 0; 6, 0, 0].
[1, 5, 6; 2, 1, 7; 3, 4, 1].
12. Data A=[4, 3, 2; -5, 1, 0; 3, 3, -7]. Che tipo di matrice è la seguente matrice B=[4, -5, 3; 3, 1, -3; 2, 0, -7]?
B è la emisimmetrica di A.
B non ha alcun legame con A.
B è il prodotto di A per uno scalare.
B è la trasposta di A.
13. Data A=[4, 3, 2; -5, 1, 0; 3, 3, -7]. Che tipo di matrice è la seguente matrice B=[4, -5, 3; 3, 1, 3; 2, 0, -7]?
B è la trasposta di A.
B è il prodotto di A per uno scalare.
B non ha alcun legame con A.
B è la emisimmetrica di A.
14. Quanto vale il rango della matrice A=[ 0, 1; 0, 1; 1, 0; 1, 0]]?
2
Non si può calcolare il rango di tale matrice.
0
4 © 2016 - 2018 Università Telematica eCampus - Data Stampa 04/10/2018 15:03:26 - 9/44
Set Domande: ANALISI NUMERICA
INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE (D.M. 270/04)
Docente: De Stefano Mario
15. Quanto vale il rango della matrice A=[ 0, 1; 3, 0]?
2
1
Non si può calcolare il rango di tale matrice.
0
16. Quanto vale il rango della matrice A=[ 1, 2; 5, 9]?
Non si può calcolare il rango di tale matrice.
0
2
1
17. Quanto vale la traccia della matrice A=[ 1, 0, 2, 1; 5, 6, 6, 2; 2, 4, 6, 1; 0, 0, 2, -1]?
4
36
-36
12
18. Quanto vale la traccia della matrice A=[ 3, 4, 0; 0, 0, 1; 1, 2, 1]?
4
3
13
0
19. Data la seguente matrice A=[ 3, 4, 0; 0, 0, 1; 1, 2, 1], quanto vale la traccia della sua matrice trasposta?
3
Tale operazione non può essere eseguita.
4
0
20. Se tr(BC)=10, quanto vale tr(CB)?
0
10
Tale operazione non può essere eseguita.
1 © 2016 - 2018 Università Telematica eCampus - Data Stampa 04/10/2018 15:03:26 - 10/44
Set Domande: ANALISI NUMERICA
INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE (D.M. 270/04)
Docente: De Stefano Mario
Lezione 005
01. Quanto vale il determinante della matrice A =[1, 0, 0; 0, 0, -2; 7, 3, 0]?
-6
6
7
0
02. Date le seguenti matrici: B=[1, 0; 3, 4; 11, 3] e C=[5, 5, 5; -1, 2, 3; 1, -1, 0] quanto vale la matrice D=-B*C?
D=[ 5, 5, 5; 11, 23, 15; 52, 61, 55]
D=[ 5, 5, 0; 11, 23, 15; 52, 61, 55]
D=[ 5, 5, 0; 11, 23, 15; -52, 61, 55]
Tale moltiplicazione non può essere eseguita.
03. Una matrice A moltiplicata per la matrice unità e sommata alla matrice nulla, che risultato fornisce?
La matrice unità.
La matrice nulla.
La matrice A.
La matrice A con tutti gli elementi aumentati di 1.
04. Una matrice A sommata alla matrice identità, che risultato fornisce?
La matrice A con tutti gli elementi della diagonale principale aumentati di 1.
La matrice nulla.
La matrice unità.
La matrice A.
05. Una matrice A moltiplicata per la matrice identità, che risultato fornisce?
La matrice nulla.
La matrice A con tutti gli elementi aumentati di 1.
La matrice unità.
La matrice A.
06. Una matrice A moltiplicata per la matrice nulla, che risultato fornisce?
La matrice A.
La matrice unità.
La matrice nulla.
La matrice A con tutti gli elementi aumentati di 1.
07. La somma di una matrice A con la sua opposta fornisce:
La matrice nulla.
La matrice A con tutti gli elementi aumentati di -1.
La matrice A.
La matrice unità. © 2016 - 2018 Università Telematica eCampus - Data Stampa 04/10/2018 15:03:26 - 11/44
Set Domande: ANALISI NUMERICA
INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE (D.M. 270/04)
Docente: De Stefano Mario
08. Una matrice A in cui tutti gli elementi sono elevati alla potenza zero che risultato fornisce?
Una matrice con tutti gli elementi pari a 1.
La matrice A.
La matrice nulla.
Una matrice con tutti gli elementi della diagonale principale pari a 1.
09. Date le seguenti matrici: A=[5, 2, 1; 0, 3, 4; -2, -5, -6] e B=[1, 1, 5; 2, 2, 2; 4, -3, 0], quanto vale la matrice C=-3*A+B?
C=[14, 5, 2; 2, 7, 10; 10, 12, 18]
C=[-14, -5, 2; 2, -7, -10; 10, 12, 18]
Tale operazione non può essere eseguita.
C=[-14, 5, 2; 2, -7, -10; 10, 12, 18]
10. Date le seguenti matrici: A=[2, 3, -1; 0, -5, 4] e B=[3, 1, 0; 2, 3, -1] quanto vale la matrice C=A+B?
C=[6, 3, 0; 0, -15, -4]
C=[5, 4, -1; 2, -2, 3]
C=[5, 4, 0; 0, -2, 3]
C=[5, 4, -1; 2, 8, 5]
11. Date le seguenti matrici: B=[1, 0, 1; 3, 4, 6; 11, 3, 1] e C=[5, 5, 5; -1, 2, 0], quanto vale la matrice D= - B*C?
D=[ 5, 5, 5; 11, 23, 15; -52, 61, 55]
Tale moltiplicazione non può essere eseguita.
D=[ 5, 5, 5; 11, 23, 15; 52, 61, 55]
D=[ -5, -5, 0; 11, 23, 15; 52, 61, 55]
12. Qual è l'elemento neutro rispetto alla somma tra matrici?
La matrice identità.
La matrice nulla.
Una qualsiasi matrice triangolare superiore.
Nessun tipo di matrice.
13. Qual è l'elemento neutro rispetto al prodotto tra matrici?
La matrice nulla.
Nessun tipo di matrice.
<Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
-
![Paniere con risposte chiuse di Analisi numerica]()
Paniere con risposte chiuse di Analisi numerica
-
![Paniere Analisi numerica]()
Paniere Analisi numerica
-
![Paniere Analisi numerica]()
Paniere Analisi numerica
-
![Paniere di Analisi numerica con domande multiple + aperte, 2025]()
Paniere di Analisi numerica con domande multiple + aperte, 2025
Recensioni
Accedi a tutti gli appunti
Tutor AI: studia meglio e in meno tempo
