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INGEGNERIA INDUSTRIALE
Docente: Mancini Edoardo
04. Se si tratta una variabile discreta Y con dominio Ỹ = {y1, y2,…} (tutti i possibili valori di y), si definisce la funzione massa di probabilità:
Cosa rappresentano ni e N?
"ni" è il numero di osservazioni con risultati "yi" e N è il numero di osservazioni totali
"ni" è il numero di osservazioni totali e N è il numero di osservazioni con risultati "yi"
Nessuna delle altre
"ni" è il numero di osservazioni con risultati "N"
05. Sia la Frequenza definita come il numero di risultati "ni" che cadono all'interno dell'i-esima classe, come è definita la Densità dell'i-esima classe?
Nessuna delle altre
ni*(N*Δi)(N*Δ)/ni
ni/(N*Δi)
06. L'istogramma può essere usato convenientemente anche per discretizzare variabili continue, in questo caso come si procede?
Conviene raddoppiare il
intervalli o classi? La formula empirica usata per suddividere il dominio in k intervalli o classi è la seguente:(valore massimo - valore minimo) / k
intervalli o classi?
Nessuna delle altre
10. La funzione affidabilità R(y) è:il complemento a 1 della F(y) e rappresenta la probabilità che Y assuma valori > y
il complemento a 1 della F(y) e rappresenta la probabilità che Y assuma valori <y
Nessuna delle altre
la F(y) e rappresenta la probabilità che Y assuma valori > y
11. L'affidabilità condizionata R(T0, Δ) risponde invece alla domanda: qual è la probabilità di poter compiere una missione di durata Δ dopo aver già consumatouna vita T0? La probabilità di sopravvivere all'istante T0+Δ quanto vale?
(la probabilità di sopravvivere fino a T0) · (la probabilità di sopravvivere durante Δ)
(la probabilità di sopravvivere fino a T0) · (la probabilità di sopravvivere durante T+Δ)
(la probabilità di sopravvivere fino a T0) / (la probabilità di sopravvivere durante Δ)
probabilità di sopravvivere fino a T0) + (la probabilità di sopravvivere durante Δ)
12. Dare alcune definizini di Affidabilità, dire come il concetto di affidabilità può essere riassunto e scrivere la relazione mostrando il grafico della funzione affidabilità R(y).
13. Affidabilità condizionata. © 2016 Università Telematica eCampus - Data Stampa 06/03/2017 16:41:36 - 11/65
Set Domande: AFFIDABILITA' E SICUREZZA DELLE MACCHINE INGEGNERIA INDUSTRIALE
Docente: Mancini Edoardo
Lezione 006
01. Spesso, data una popolazione N di dati, si sceglie un campione statistico di n elementi per stimare la media e la varianza dell'intera popolazione. Si suppone di studiare una variabile aleatoria Y di cui, tramite un campionamento o realizzazione campionaria, sono note n osservazioni: y1, y2, y3, …, yn; come si definisce lo 'scarto quadratico medio campionario'?
© 2016 Università Telematica eCampus - Data
Stampa 06/03/2017 16:41:36 - 12/65
Set Domande: AFFIDABILITA' E SICUREZZA DELLE MACCHINE
INGEGNERIA INDUSTRIALE
Docente: Mancini Edoardo
02. Spesso, data una popolazione N di dati, si sceglie un campione statistico di n elementi per stimare la media e la varianza dell'intera popolazione. Si suppongadi studiare una variabile aleatoria Y di cui, tramite un campionamento o realizzazione campionaria, sono note n osservazioni: y1, y2, y3, ..., yn; come si definiscela 'varianza campionaria'?
Nessuna delle altre © 2016 Università Telematica eCampus - Data Stampa 06/03/2017 16:41:36 - 13/65
Set Domande: AFFIDABILITA' E SICUREZZA DELLE MACCHINE
INGEGNERIA INDUSTRIALE
Docente: Mancini Edoardo
03. Spesso, data una popolazione N di dati, si sceglie un campione statistico di n elementi per stimare la media e la varianza dell'intera popolazione. Si suppongadi studiare una variabile aleatoria Y di cui, tramite un campionamento o realizzazione campionaria, sono
note n osservazioni: y1, y2, y3, …, yn; come si definisce la 'media campionaria'?
Nessuna delle altre © 2016 Università Telematica eCampus - Data Stampa 06/03/2017 16:41:36 - 14/65
Set Domande: AFFIDABILITA' E SICUREZZA DELLE MACCHINE
INGEGNERIA INDUSTRIALE
Docente: Mancini Edoardo
04. Si definiscono indicatori di dispersione quegli indicatori che danno la dispersione dei dati attorno al valor medio. In particolare qual è l'espressione della Varianza sia per variabile discreta che continua?
Nessuna delle altre © 2016 Università Telematica eCampus - Data Stampa 06/03/2017 16:41:36 - 15/65
Set Domande: AFFIDABILITA' E SICUREZZA DELLE MACCHINE
INGEGNERIA INDUSTRIALE
Docente: Mancini Edoardo
05. Si supponga di studiare una variabile aleatoria Y di cui è nota una distribuzione, si definiscono come indicatori di tendenza quei valori che definiscono la tendenza centrale delle distribuzione. In particolare qual è
l'espressione del valore atteso sia per variabile discreta che continua?Nessuna delle altre © 2016 Università Telematica eCampus - Data Stampa 06/03/2017 16:41:36 - 16/65Set Domande: AFFIDABILITA' E SICUREZZA DELLE MACCHINEINGEGNERIA INDUSTRIALEDocente: Mancini Edoardo 06. Si definiscono indicatori di dispersione quegli indicatori che danno la dispersione dei dati attorno al valor medio. In particolare qual è l'espressione dellaDeviazione standard (scarto quadratico medio) e del Coeffic. di variazione CV?Nessuna delle altre 07. Spesso, data una popolazione N di dati, si sceglie un campione statistico di n elementi per stimare la media e la varianza dell'intera popolazione. Si suppongadi studiare una variabile aleatoria Y di cui, tramite un campionamento o realizzazione campionaria, sono note n osservazioni: y1, y2, y3, ..., yn; cosa rappresentanoS e S^2?Nessuna delle altreS^2 e S sono rispettivamente, stime della moda σ^2 e della deviazioneargomentale y al percentile 50%. Il tag html corretto per formattare il testo fornito è il seguente:standard σ della popolazione.S^2 e S sono rispettivamente, stime della mediana σ^2 e della deviazione standard σ della popolazione.S^2 e S sono rispettivamente, stime della varianza σ^2 e della deviazione standard σ della popolazione.
08. Si supponga di studiare una variabile aleatoria Y di cui è nota una distribuzione, si definiscono come indicatori di tendenza quei valori che definiscono la tendenza centrale delle distribuzione. In particolare cosa sono la moda e la mediana?
- la moda, come quel valore argomentale y che massimizza la funzione distribuzione di probabilità (per variabili discrete) o densità di probabilità (per variabili continue)
- la mediana, come quel valore argomentale y al percentile 50%
argomentale y al percentile 90%-la moda, come quel valore argomentale y che minimizza la funzione distribuzione di probabilità (per variabili discrete) o densità di probabilità (per variabili continue)-la mediana, come quel valore argomentale y al percentile 50%-la moda, come quel valore argomentale y che minimizza la funzione distribuzione di probabilità (per variabili discrete) o densità di probabilità (per variabili continue)-la mediana, come quel valore argomentale y al percentile 90%
09. Come si definiscono gli indicatori di dispersione?
quegli indicatori che danno la correttezza dei ottenuti
quegli indicatori che danno la dispersione dei dati attorno al valor medio
Nessuna delle altre
quegli indicatori che danno la dispersione dei dati attorno alla mediana
© 2016 Università Telematica eCampus - Data Stampa 06/03/2017 16:41:36 - 17/65
Set Domande: AFFIDABILITA' E SICUREZZA DELLE MACCHINE
INGEGNERIA INDUSTRIALE
Docente: Mancini Edoardo
10.
© 2016 Università Telematica eCampus - Data Stampa 06/03/2017 16:41:36 - 18/65
Set Domande: AFFIDABILITA' E SICUREZZA DELLE MACCHINE
INGEGNERIA INDUSTRIALE
Docente: Mancini Edoardo
Lezione 007
-
Il tasso di guasto ha dimensioni inverse al tempo, quindi può essere interpretato come:
- indice del numero di guasti nell'unità di tempo, cioè come velocità di guasto
- indice del numero di sopravvivenze nell'unità di tempo
- indice del numero di sopravvivenze nell'unità di tempo, cioè come percentuale di guasto
- come percentuale di guasto
-
Che cos'è il MTBF?
- rappresenta la vita media di un componente
- è il tempo medio di ripristino
- Nessuna delle altre
- è il "valore atteso" del tempo tra un guasto ed il successivo
-
Che cos'è il MTTF?
- rappresenta la vita media di un componente
- è il "valore atteso" del tempo tra un guasto ed il successivo
tempo tra un guasto ed il successivoNessuna delle altre è il tempo medio di ripristino04. In genere in quanti tipi sono raggruppabili i guasti e quali?Nessuna delle altreIn tre tipi:Guasti durante il rodaggioGuasti casualiGuasti per invecchiamento organico o tecnicoIn tre tipi:Guasti dopo il rodaggioGuasti casualiGuasti per invecchiamento organico o tecnicoIn due tipi:Guasti durante il rodaggioGuasti per invecchiamento organico o tecnico05. La curva "bathtub" è la rappresentazione del tasso di guasto del componente in esame, quale delle seguenti è quella corretta?© 2016 Università Telematica eCampus - Data Stampa 06/03/2017 16:41:36 - 19/65Set Domande: AFFIDABILITA' E SICUREZZA DELLE MACCHINEINGEGNERIA INDUSTRIALEDocente: Mancini Edoardo06. Il Tasso di Guasto, formulabile con una funzione h(t), esprime:la probabilità di un componente di arrivare a rottura prima di superare un tempo t