Paniere Affidabilità e sicurezza delle macchine - risposte multiple

Domande: AFFIDABILITÀ E SICUREZZA DELLE MACCHINE

1. A quale tipo di danneggiamento si applica la distribuzione Gaussiana?

E' in grado di descrivere la vita dei componenti durante le loro diverse "età".

Per descrivere la vita di componenti soprattutto elettrici/elettronici.

Viene usata quando si hanno danneggiamenti dovuti a fenomeni di fatica o invecchiamento.

Per descrivere la vita a fatica di componenti meccanici.

2. La pdf e la cdf cambiano forma e posizione al variare di μ e σ, σ controlla?

La posizione sull'asse.

13. Ricavare l'espressione dell'affidabilità R(t) in funzione del tasso di guasto.

14. Parlare del Tempo medio tra i guasti (MTBF).

15. Cos'è la curva buthtube, e in quante zone può essere divisa?

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Set Domande: AFFIDABILITÀ E SICUREZZA DELLE MACCHINE

INGEGNERIA INDUSTRIALE

Docente: Mancini Edoardo

Lezione 0100

μ e ha 2 flessi a μ ± σ, con σ la moda05. La pdf e la cdf cambiano forma e posizione al variare di μ e σ, μ controlla l'altezza della curva, "spanciamento" la posizione sull'asse delle ascisse, la larghezza e l'altezza della curva.

Scopo della statistica descrittiva?

1. Rappresentare il fenomeno in esame, l'affidabilità meccanica, su basi logiche
2. Rappresentare il fenomeno in esame, l'affidabilità meccanica, su basi matematiche
3. Rappresentare il fenomeno in esame, l'affidabilità meccanica, su basi ipotetiche
4. Nessuna delle altre

In figura è riportato l'andamento della pdf per una distribuzione Gaussiana, qual è quella corretta?

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Set Domande: AFFIDABILITÀ E SICUREZZA DELLE MACCHINE

INGEGNERIA INDUSTRIALE

Docente: Mancini Edoardo

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Set Domande: AFFIDABILITA' E SICUREZZA DELLE MACCHINE

INGEGNERIA INDUSTRIALE

Docente: Mancini Edoardo

08. Parlare della Distribuzione Gaussiana © 2016 Università Telematica eCampus - Data Stampa 06/03/2017 16:41:36 - 27/65

Set Domande: AFFIDABILITA' E SICUREZZA DELLE MACCHINE

INGEGNERIA INDUSTRIALE

Docente: Mancini Edoardo

Lezione 01

01. I punti evidenziati nelle curve in figura cosa rappresentano?

Nessuna delle altre

Valor medio

Mediana

Moda

02. La distribuzione log-normale è la distribuzione di una variabile Y il cui logaritmo naturale X=log(Y) segue:

una distribuzione di Weibul

Nessuna delle altre

una distribuzione esponenziale

una distribuzione normale

03. Data una variabile Y la cui distribuzione è descritta da una log-normale con parametri μx = -3.44 e σx = 1.13, si chiede di determinare: il valore atteso E(Y)

0.0607

0.5

0.0321

0.0089

04. Data una variabile Y la cui distribuzione è descritta da una log-normale con

parametri μx = -3.44 e σx = 1.13, si chiede di determinare: la moda0,06070,03210,50,008905.

Data una variabile Y la cui distribuzione è descritta da una log-normale con parametri μx = -3.44 e σx = 1.13, si chiede di determinare: la mediana0,00890,50,03210,0607

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Docente: Mancini Edoardo

06. I punti evidenziati nelle curve in figura cosa rappresentano?

Moda

Nessuna delle altre

Mediana

Valor medio

© 2016 Università Telematica eCampus - Data Stampa 06/03/2017 16:41:36 - 29/65Set Domande: AFFIDABILITÀ E SICUREZZA DELLE MACCHINE INGEGNERIA INDUSTRIALE

Docente: Mancini Edoardo

Lezione 01

1. La f(t) per una distribuzione Esponenziale, se è calcolata in 0, quanto vale?

1*λ

1/e^(-λt)

λ

1/λ

2. Quale delle seguenti

cioè non sono sottoposti ad invecchiamento hanno memoria di quanto tempo hanno funzionato cioè sono sottoposti ad invecchiamento Nessuna delle altre

05. Quanto vale il MTTF per Distribuzione Esponenziale? 1+λ1*λ1/e^(-λt) 1/λ0

06. Parlare della Distribuzione Esponenziale

07. Ricavare l'espressione del MTTF per una distribuzione Esponenziale © 2016 Università Telematica eCampus - Data Stampa 06/03/2017 16:41:36 - 30/65

Set Domande: AFFIDABILITÀ E SICUREZZA DELLE MACCHINE INGEGNERIA INDUSTRIALE Docente: Mancini Edoardo

Lezione 01

01. Per una distribuzione di Weibul, aumentare alfa come modifica la distribuzione? Nessuna delle altre © 2016 Università Telematica eCampus - Data Stampa 06/03/2017 16:41:36 - 31/65

Set Domande: AFFIDABILITÀ E SICUREZZA DELLE MACCHINE INGEGNERIA INDUSTRIALE Docente: Mancini Edoardo

02. La distribuzione di Weibull è molto usata in ambito ingegneristico per la sua flessibilità. per 3.5

versatilità che la contraddistingue. Nella sua formulazione sono presenti due o tre parametri identificativi: β,α e t0.

Cosa rappresenta α?

Nessuna delle altre identifica la forma della distribuzione

modifica la scalatura orizzontale della distribuzione

sposta il punto di partenza della distribuzione

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Docente: Mancini Edoardo

Lezione 014

1. Si definisce distribuzione chi quadrato a n gradi di libertà la distribuzione di una variabile aleatoria calcolata come somma:
1. dei quadrati di variabili aleatorie esponenziali Xi con μ=0 e σ=3
2. dei quadrati di variabili aleatorie log-normali Xi con μ=0 e σ=2
3. dei quadrati di variabili aleatorie gaussiane Xi con μ=0 e σ=1
4. dei quadrati di variabili aleatorie di Weibull Xi con μ=0 e σ=4
2. Cosa dice il Teorema del limite centrale?