Misure e Qualità

MODELLI ORGANIZZATIVI

MODELLO ARTIGIANALE:

RELAZIONE DIRETTA FRA CLIENTE E FORNITORE, LA TRANSAZIONE AVVENIVA SECONDO UNA SPECIFICA CONTENENTE I REQUISITI DA SODDISFARE.

• PRODUZIONE DI PRODOTTI SINGOLI O IN PICCOLA SERIE
• LA RIPETITIBILITÀ DEL RISULTATO NON ERA CONTROLLATA MA USCITA ALL'ESTRO E ALLA SENSIBILITÀ DEL LAVORATORE.

PUNTI DI FORZA

• PRODUZIONE FLESSIBILE
• MANODOPERA MOTIVATA
• CENTRALITÀ DEL MANAGEMENT
• FIDELIZZAZIONE DEL CLIENTE
• CONTENUTI COSTI DI GESTIONE

PUNTI DI DEBOLEZZA

• ECCESIVO ACCENTRAMENTO DEL MANAGER
• NO PIANIFICAZIONE, STANDARDIZZAZIONE, SISTEMATICA
• ELEVATO N° DI DIFETTI, RECLAMI
• DIFFICILE MANUTENZIONE
• INCAPACITÀ DI TENERE SOTTO CONTROLLO LA QUALITÀ

PRODUZIONE DI MASSA & RIVOLUZIONE INDUSTRIALE

• INIZIANO AD ESSERCI, GRAZIE AI MACCHINARI, ELEVATE POTENZIALITÀ PRODUTTIVE
• SI SEPARA LA FIGURA DI PROPRIETARIO E MANAGER ABBASSANO LA MOTIVAZIONE LAVORATIVA

TAYLOR INTRODUCE L'ORGANIZZAZIONE SCIENTIFICA DEL LAVORO (OSL)

• CERCA DI PRODURRE IN MODO OTTIMALE.

ONE BEST WAY: OCCORRE INDIVIDUARE ATTRAVERSO UNO STUDIO ANALITICO DEI TEMPI E DELLE MODALITÀ DI LAVORO IL SOLO MODO DI FARE OTTIMAMENTE LE COSE.

• STANDARDIZZAZIONE DI PROCEDURE, PEZZI PRODOTTI, MACCHINE
• PARCELLIZZAZIONE DEL LAVORO
• MONDO DEL SILENZIO: SEPARAZIONE TRA IDEAZIONE, CONTROLLO, PRODUZ.
• RIPETITIVITÀ DEL LAVORO, DE-PERSONALIZZAZIONE
• MORTIFICAZIONE DELLE CAPACITÀ ARTIGIANALI

FORD

• INTEGRA IL TAYLORISMO CON LA CATENA DI MONTAGGIO MOVENTE
• CERCA DI PRODURRE UN AUTO COL MINOR COSTO POSSIBILE
• PROGETTA LA PRODUZIONE: Plan, Do, Check, Act
• INTRODUCE DELLE SPECIFICHE DI CONFORMITÀ SUI PRODOTTI

SLOAN

• INTRODUCE I CONCETTI DI GESTIONE DI IMPRESA MULTIDIVISIONALE
• L'IMPRESA VIENE SEGMENTATA IN PIÙ DIVISIONI SPECIALIZZATE
• INTRODUCE IL CONCETTO DI GAMMA, DANDO UNA SCELTA AL CONSUM.

LA QUALITÀ NELLA PRODUZIONE DI MASSA INIZIA AD ESSERE CONTROLLATA

• DURANTE TUTTA LA PRODUZIONE SI INTRODUCONO CALIBRI E FORCHETTE PER SEPARARE I PRODOTTI CONFORMI DA QUELLI NON CONFORMI

• SI USANO METODI STATISTICI DI CAMPIONAMENTO
  • ATTIVITÀ DI RILEVAZIONE E MISURA DELLE CARATTERISTICHE DI UN PRODOTTO VERIFICATE A FRONTE DI VALORI FISSATI A PRIORI

• PUNTI DI FORZA
• SPECIFICA E UNITÀ DI ACCETTAZIONE
• MISURA
• STANDARDIZZAZIONE
• METODI STATISTICI
• TECNOLOGIA E PRODUTTIVITÀ

• PUNTI DI DEBOLEZZA
• NESSUNA PREVENZIONE DEI PROBLEMI
• NO RESPONSABILITÀ DI CHI PRODUCE
• ALTI COSTI DI CONTROLLO A CAUSA DELLA SCARSA PIANIFICAZIONE
• PROGETTAZIONE NON CONTROLLATA

MODELLO QUALITY ASSURANCE

È UN MODELLO NATO NEGLI ANNI 50/70 BASATO SULLA GARANZIA (ASSICURAZIONE) DELLA QUALITÀ.

SI CERCA DI "DARE QUALITÀ" AL SISTEMA TRAMITE AD UNA SPECIFICA ORGANIZZATIVA OLTRE CHE ALLA SPECIFICA DI PRODOTTO.

CRITERI:

• INDIVIDUARE RESPONSABILITÀ
• TENERE SOTTO CONTROLLO LE PROCEDURE
• EFFETTUARE VERIFICHE ISPETTIVE
• REGISTRARE I RISULTATI

IL SISTEMA CON IL Q.A. È ORIENTATO A PRODURRE CON PROBABILITÀ MASSIMA.

È ALLA BASE DELLE NORME UNI EN ISO 9001 (INIZIALMENTE SFRUTTAVANO TALE MODELLO DI Q.A.)

• NON INCLUDE LA MUTUEVOLEZZA DELLE ESIGENZE DEI CLIENTI (RISCHIO DI PERDITA DI COMPETITIVITÀ, POCO FLESSIBILE)

• PUNTI DI FORZA
• PDCA ESTESO AL SISTEMA
• CQ ESTESO AI PROCESSI
• PIANIFICAZIONE E SISTEMATICITÀ
• QUALIFICAZIONE FORNITORI E PERSONALE
• APPLICABILE AI SERVIZI

• PUNTI DI DEBOLEZZA
• FATTORI ECONOMICI NON CONSIDERATI
• ASSENTE SPINTA AL MIGLIORAMENTO (APPROCCIO STATICO)
• ALTA BUROCRAZIA E FORMAISMO

PRODUZIONE SNELLA:

DOPO LA II GUERRA MONDIALE IL GIAPPONE È IN CRISI ECONOMICA

TAIICHI OHNO:

• CAPISCE CHE IL MODELLO APPLICATO ALLA FORD NON SI POTEVA APPLICARE ALLA TOYOTA (DIVERSA LA RESP. DELLA PRODUZIONE)
• AFFRONTA IL PROBLEMA DEI COSTI FISSI DOVUTI AI TEMPI DI RIATTREZZAGGIO DEGLI STAMPI, TROPPA PRODUZIONE PER MAGAZZINO
• NUOVO PARADIGMA:
• NON PRODURRE NULLA SE IL MERCATO NON LO RICHIEDE
• VISIONE DINAMICA D'IMPRESA VOLTA AL CONTINUO MIGLIORAMENTO
• "LA QUALITÀ" NON È PIÙ AFFIDATA AD ESTERNI MA AI SINGOLI OPERA! CWRQC

Cpl = _{μ - LCL} / _3σ

Cpu = _{UCL - μ} / _3σ

CpK = min (Cpu, Cpl)

esempio:

PROCESSO CENTRATO

PCI = 1

PROCESSO A 6σ, CENTRATO

PCI = 2

NEL CASO DI PROCESSI NON CENTRATI AUMENTA LA P(non conformità)

PROCESSO A 6σ NON CENTRATO

PCI = 2

CpK = 1,5

INDICATORE CHE MI DICE CHE LA GAUSSIANA SI SPOSTA DI 1,5 A DESTRA RISPETTO AL CENTRO.

DA CIÒ CAPISCO CHE IL PCI, DIPENDENDO SOLO DA σ, NON MI CONSENTE DI CALCOLARE LE PROPRIETÀ DEL PROCESSO.

A TALE SCOPO INCORRONO IN AIUTO GLI ALTRI 2 INDICATORI

• SE MI SPOSTO A DESTRA DIMINUISCE Cpe E AUMENTA Cpu
• SE MI SPOSTO A SINISTRA DIMINUISCE Cpu E AUMENTA Cpe

PRENDENDO IL min (CpK) PRENDO SEMPRE IL CASO PEGGIORE

DISTRIBUZIONE χ²

È una distribuzione che descrive la somma dei quadrati di alcune variabili aleatorie indipendenti aventi distribuzione normale standard.

f_χ(x) = ¹/_{2^K/2 Γ(K/2)} x^{K/2 - 1} e^-x/2     X > 0

• K = numero di "gradi di libertà"

Γ(z) = ∫₀^∞ t^z-1 e^-t dt    {Re{z} > 0}

• se z intero positivo  → Γ(z) = (z-1)!

E(x) = K

σ² = V(var(x)) = 2K

Tale distribuzione viene particolarmente utilizzata in statistica per l'omonimo test di verifica di ipotesi (test χ²)

Supponiamo di avere Z₁, ..., Z_K variabili aleatorie gaussiane caratterizzate da μ=0 e σ=1 (normali standard)

Possiamo dire che χ² = ∑_i=1^K Z_i²     La somma quadratica di K v.a. normali standard è distribuita come una χ² con K gradi di libertà

Consideriamo ora N variabili aleatorie

X_i ∈ G(μ, σ²)    i=1, ..., N    i.i.d.

¯X = ¹/_N ∑_i=1^N X_i

ô² = ¹/_N-1 ∑_i=1^N (X_i - ¯X)²

Mentre σ² è un valore deterministico associato ad una v.a., ô² è esso stesso una variabile aleatoria

Si dimostra che ^{(N-1) ô2}/_σ² ≃ χ²_N-1

Grazie a questa espressione è facile determinare l'andamento di ô² in quanto conosciamo la PDF di χ²