Metodologie per l'agricoltura - Statistica

Mefodotlogie SperimenTali

Per 1Agncolture STUDI

NECL

DESCRITmVA OSSERVAZiON

DESCRIVONO RACCcLTE

S i LE

STATISTICA POPCAEICE

NDIVIDOANO ) D UA

CARATERI CENEu

INFERENZIALE Si

E T de NATUA SOuLA BASE DEI DATI RACCOLTI

ACElIE&TA DVi

SA IN TM (sTATSTICAU ESTNANG THECRY )

DECISIO (sTANSTICAL dEUSICN THECY)

4HSSO- BuOA AAPPRESENTAEIONE DEI DATI x STATISTIO DesCHITIV

(STINA FA AIFERIHESTO A ERGORE STARDAAD HiSORA QOANTO E PAECISO UN DATO

a PROcE S

SO CON CO S AESE NTE BVALON CONFIDENER INTER VALLO GALccATO SULA ASE DE

BUA

CON

UANTO PREUSAHENTE CHE

RCcOUTI

DATI

PROBABIUTA FACCHIODE L VALOBE VEAC

Si PUo SINARE IL PAAAHETRO

ONA RPOLAZIONE A QwEsTA

RSPOADE

ONANDA

DECISIAE = PEANETE Di VALUTARE SE GLI EFFETTI CHE OSSERVIAHO NEI NOSTRI DAT

RiFLETTONO ONA REALE DFFEREN2A PRESETE NEuA POPCUAIONE SE

SONO IL AIsoLTAT DI FLOTTOAEIOU) CASOAU o DEL CAHPIONAHENTO

>CONFRONTO FRA NEDIE a aHPICE DSTORTO

PROPOREODI FBA GROPPI corUSION

DSTCCTE

VAAIABILITA" BICLOGICA)- E HPOSSIBLE CHË NOD a siA =D IMPOATANED DEa CHPIODI BIAS)

IL CAHPIoDAMENTO NTRCDUCE INCEATEA

DoHADDdE x(QUASTIFICARE)LiNCERTETEA

QOATO CONCORNAO FRA LORO LE HISORE TRATTE DAI CAHPICDI?

-OANTO Si DSCOSTAANO DAL VALORE VEPO DEUA PoPOUAEIODE

POPOLAIONE GRADEEA CHE DESCRIVE UNA

1NFE

BETA PABAHETRI POPCLA ODE

UAIVERSO (LETEAA CRECA)

VALORE VERO

DESCRIEiO NE STATISTICHE GeeNE AEA ALCOATA SULA

CAMPIODE BASE DI CN GHICLE (LENnEA MA)

>STIHA = APPROssIHAZIOADE

FASE IDENTIFICARE LA POPOLAEIONE DEL VLORE VERO

IN BASE ALLA DOHADA CHE CI Si PONE SCC6E ITA AD ERRORE

POPOA. TOTALITA DEGU INUVIDUI DI NTERESSE

POPOLA2ICNE

SoTOINSI ENE

CAKPIONE : +DATI CEEI (RA DATA)

(Varabie CARATTERISTICA CHE S Poo DESCRiVE REMISOAAAE BISCLTAn DEUE HISURZICOD

QOALITAriVA) cA EcoMONE {ANTITAnVA

NO HISORABIu DATI DSCRET

DAn cONTII

VARIABILE VABABILE NOHEBI NON DIVVSBIu

: ASSUHOD TUTI

OR

DINALE HA O ORDWNE NOMINHLE =NO ORDNE VALORI AU' NTERNO Es.0oA PRCHCTTE

ES. GRAVITA MORSO ES. COLORE PELD D ON RANGE VABIA BILE RISFOSTA

CRDAJAL VALORI IN CRDINE » INPCRrANEA (ES. LIKERT)

1SCALEJ (DPE ADEAT)

INTERVALLI

SO UCUAI

BASATI

JNTERVAL

PER ViENE INFLUEWIAT

DALLE VARIABILI ESfLIATVE

PER

INTERVALLI zERo ARBITRARIo (VARIABLE INTERVALARE) (NDIPENOEN

GAPPOArABILE)

(V.

L'ASSENEA

INDICA

AAPPORTI

PER BERO

LO . OELt

= DEL FENONENO RE u

MATRICE

XA Xs RICHE INDIVIOI

ARATTERISTICHE

COLONDE

LXw SK TESTO

NUHERBO

NOu FORHArTARE

BASE X UTLeEO ExCEL REGULE BASE Fisi)

VS

(DJNAHICI

AiF¬kIMENTI

BcA

HEDIA SCATI AL CADPATU = VARIAZAA

ICempioni CAMP

OA MEASTO

SOTrOINSIEMI POPOAIONE CAALE

RANDCHN

EBROR

STIHA

STIMA MFRECISA PRECISIONE RISULTATI Di CNAHENTO

CAMPI

VCINAANEA EI

=

a PRECISA CONCCRDDATEA DEUE STIME"

STINA AccUBATE EA RIsLTATI CENTEATI VéRO VLTRE

BATA VIUAAUZh MiSCRE

e AL vER0 VALOPE"

>ERRORI

cON CAHPO DHENSIODI

STINA

DISTORTA

CAHPIONE DISTORrO STIHA FRLSATA SysrENATIC BiD

ERAOR

STIHATORE METOBO/FOJE IODE HIGLIORE

PER DESCAiVERE FENOMEN0.IL VALORE

CN FOPJOITOCI = s C E PAN? A s sEA

EIL VALORE ATTESO SriMA

NON DiSTORTO (ccRATE &

) SE E DIvERSO DAuLA COAUTITA

CORRETTO CHE STIHA DSTIMATCRE

CONSISTENTE SE ALL ACHENTARE

DELL IWFORNAZIONE DiSTORT

(OAMPIODE) LA SOA

NSTRIBUEIONE D PRCBABIU A

cONCENTAA

Si IN CORBISPONDENZA

DEL VALORE DEL PAGAHETAo DA STIMARE.

EFFICIENTE CoN POCA VAGIANEA AHPIONAAA

(PRECHSACAME)

PRORErA ANAUTICHE

BPErIBIITA (PAECISIOKE) DISPERSIONE BSOLTATI I CONDIEIObi UsUALI

APRODOCIBIuD (ACCoRArEAEa) - DsPERSIONE IN COADIEIONI DIVEASE. EqUIPRCABILUR

CAHPICUDE

NEL

INLUSIONE

OGOHLE PRORABILITA

ESSERE

CAMPIONE

L DEVE

CASOALUTA INDPENDE KEA

PANO D CAMPIONGHEMTol= PeocERA SELE

EIOE bEuLE h ChITf STHTSTICHE CHE COHPCABAAO

IL CAMPONE PAOBAB STICO SCELTA CASOALE

PB08AR

NON USTICO SCELTA GASATA

Ti Di CAMPICDAHENTO SOLA COUOSCEN

DEuA POftLAZIONE.

CASCALE AANDCHTEATOALCORITHI Ex cEt

- CASOALE SEHPLICE su AMPIOAI

D INO CASOAE

RUNTO

SISTEMArICO iUISIODE IN SorrosRUPP) Co CAAPTTE AI STICHE CHE PEADSO PosSADO

STBATFICATO INFLUENTARE LE UARIABILU ACOI SOND INTERE

SSNTA (Es erA),

E AND0MIEZAZIONE IN CANSCON GA0PPO NASSIH OHOGEAoEITA

- A GAAPPOLID vesODE IN GRUPP .SCELTA DI Cu ALCOdI FA GARUPPI

FALISTIcoy HAssIHA ETEADGENEI TA

AL ORO INTERNOO

RIBLITA

- Di CONVENIENZA DATI D FACILE REPE

CnON PogABIUSnco )

DISTORSiONE DEL vaONTARI0

DIFFEAENEA SISTEHATICA FBA IL GROPPO DEI VaONTAR) E UA POfoLHZIONE

SsERVAZIONALI =

IL BicERCATORE NON INTEBFERIsCE OSsERVA DECISTKH

STOD SPERINENTAL! CONDIEIONI CONTROLATE PEA EVITARE ERRORI DOVOTI

A CAUSE BIOLOGCHE ESTE2NE.

IA DIVIbOADO ASSOCIA ZIONI> NO RELAZIO di CAUSA EFFETO

TPASVERSALE =

OATI PCCOLTI NELO NONEAOTO

STESSO

AETROSPETTIVO ( cORouo) » DAn DAt PASSATO

N FBOSPETriVA DA CSSERUARE NEL FUTORO (ES. FUMATOR)

SIBILI STODid

STODIO CIECO INFO

HA SOuo

SCCGETO NON

L

=

IN: OPPIO CIECO INFO

SrERIMENTATORE No

ScaETTO LO

E

IL

TAPLO CIECO L socG. / Lo SPERIM./coLOi CHE ELABORAIDAM

NO IFo

SCHEMA A RAANDOHI&ZAZIONE COHPLETA Si ATTRIBOI

SE HENANTE SORTEGGIO U

TRATTAHEDTO AD CG ONTH, PUSIEIONE

A NON COASTA.

SCHEMA S SUDDVIDE L'AREA IN BLOCCHI OMOGENEI

A BANDOHIZ2AT

BLOCCHI E POI SI SORTEGGIA ALL' INTERNO

CBIETTIVO ANALISI DATI OTTENERE LE CONCUSONI PIU RBILEVANT) DA ONA GUATITA Di Ari LIMITAT

DesCAIzioNE DEI DATi TA0ELE /GAAFICI AoroESPLuCATI

E OPDNAUE, O 2DINO AAT LAI Pu GoANE

QUANTITATI VE

E

CATEGORICHE

VARIABILI sE NOHSALE, SAUA FREQUENTE

yARABLI CATE GORICHE FREQUENEN ASSOLUTA (N°sccGETI D CIASCONA CATEGOR IA)

TABELUA FBEGOENZE BELATIVE ( Sa TOTALE ) PROPORIONALE

E

ONNA

DELUA

A_BARBEtALTE27A

DIAGRANMI

.GRAFIAMENTE ALUA FREQUENZA

(HEGuOx AATICOLI) LE BARAE sONO SEPABATE A AOSA

DiAGAAMHI TORTE X/:360 DEUA DISONTIMDITA DEUE UARIAEH

coFERSDEE)

BEI x

(Pio (NOA SONO COLLEGATE)

UTILIZ ZABiLE ACHE PER VARIABL

QOANTITATIVE DISCRETA PERCHE

SONO SISCONTINUE

paGRAHHA A

BABRE ORDIDATO

CVAAIABIUu qUANTITATIVE P FACILE DA LECGERE

-PARTO DAUA HACGIDRE

VARIPBILI cONTIANDEDvISE ID ciASS

STOGAAHMA VARIABILE

ONA

DI

NOSTRARE DISTRIBUEIOwE

A

OBIEITIVO

LISTOGRAHHA E O APPROSSIHAZiONE DEA VERA PaDssHA

DISTRIBOEIONE DI FREQOEKEA NELLA POPOUAZIONEOV

RAPPBESENTAZIONE DEL N°DI VoLTE CHE OD VALORE PofuAZo

WA VORIABILE SI OSSERVA IN ON CAHPIONE

DISTRIB. DI FREQ EHPIRICA CAHPIKOKSABIA

DISTAIB DI PROBABIur TEORICA (NORHALE GAUSSIADA)

CLASSI INSIENE OSERUAZICAI CHPBESE FBA OD LINITE SUPERIORE E ONO uFEBICAE((BIN

PERDITA JNPD se TROPE NFO Na SIDTEnC HE )

(sE POCHE

6-45

NCLAssi NOS sERVAUOD

RECCAS K

dan) K (a )

4.332

STURGES,) en(2J

AMPIEZZA CIASS ANCE

NCASS

L'IDENE SARE CBE CHE tuEE aARSI AvE sEHC Ui sTEA Mfit ZE4

JL BUON

USARE SELO E taMElAbi {S

CASSi ir

PuGoNO DI FREGUEN?A LiNEA CONTINUA CHE CONNETTE PUVT CEN TRAL hetE

CUPSS DELLA DSTRU`UEICNE CHE TATA UTILI/?ATA

STE AH AND LEA DIACRAM

dEGM

FREQUENZA ASSOLUTR E RELATIVA ONA

DI

ZIONI

OSSERVA

N DI

DIVIDERE L

BSOGA

CLASSE PER L N° OSSERVAZ IONI TOTALI

ASSOLOTA CUHULATA RELATIVE cUHUATE REAIVE

DEUE

scHHA

BiscCNA CR DIJARE i DAT

PERCENTIL

-vALORI DEUA VARIABILE CHE DIVIDONO A FREQUENEA TOTALE IN AO PARTI CCUAL

HPCR IANT 50PERCENTILE HEDANA

25- LowER GORADLE DISTANEA FM CUEST boE BANE INTEBQUARTILE

.OPPER

OPPER UARTE

(5959 RACCHIODONO IL SO DE DAN E CON ATI

UTILE DISTAIBUICNE

NoN SIHHETRICA

LE OSSER VA 2ION vANNO DEDINATE ESTREA

Cu

SCATOLA CON HEDI ANA PRE

sEH SONO

NoN

Box PiOT cOHPRENDE (SE C'e" ON COTLER)

Q3 Q

INTERCOANTLE

iNTERUALLO

BAFF HITE INFERICORE (Li) }.

Tti¬R

MA LiHITE SoPERORE (L:)) VoLE IQR

SofT OOTUER

VALORI ESTREHI CHE DIST ANO DAL BOx D:

OUTLIER

HEDIANA OutE

HARD

IQ8

voLTE

3

AO

HIN

GRAFICI A

BABRE (EXTRA)

STACKED) sovAAPPosTE sERVE PER FRA vEDERE L GRUPPO CON LE OSSERUAZIOAI

cONFRONIO FRA GRUPPI IN GENERALE (cONTA IL TOTAE )

ATAIBOTn

TARE

CONFRO GLI

PER

ATECORIE

(LayERED) DVSO PEA : STODIATI

ELEHENTNI (CROPP)

PER

LGROPED) ROCGRCRPPAN ssocIA E

asriVA

NCGAnVA

CONFBCNTO VARIABiu

CONFRCNTB FRA VARIABIL SCAO ASSUCIArE

QOANTITATIVE 2 VAABILI?

CATEGORICHE SE

gA DIAGRAMHA DI SPERSIONE SOATEn PLor sE Si, cOHE?

Ascsse VHBIABUE ESfeucANUA SONO INDiPENDENTI!

CCNFRCKOTO ISICCRRHHL ORDIADANE, VARiNBILE AISPOSTA

CCANFACOTO FREG CUHUATE

STRIPT CHAADE B PLOD IABILE TEHAo

VAR NEL

UNEE- VARIAZ.

DAGRAHHAA UNA LINEA

DA

SONO

PONn UDIN

XTEM

9-UAAIBE HAPPE DI CALORE

OPOLA E/1XiRINA EIALE

SPA

VARIA8ILE

HAPPE MAPPE CORO fLENCHE

CONFBONTO VARABILI ICHt

NoMINALt

-CROSS-

TABULATION HLLH OPPIN ENTRATA ( cONTINGENEA)

2 VARIRB

SONO

CI DEI TOTHU MARGINAL (coLONDE /RIGHE) TorALE ASSOLOTO

+4

SI PossONO ACGiONGERE RAPPRESE ANTA LA

FREOENEA ASSOLOTA DIMEASONE DEL

4FREQOENEA COHOLATA vARLQeILE CAHPIODE

TorAE MARCIALE

VAPABIUE TorALE AScciG

TOTALE HARGInLE

DIAGRAMMA A

BARBE RAGGRUPPATE °

PER yABIABILE

coLORI

z

ASCIS SE PER 2° VARIABILE VARBILE

GRAFICO A MOSAICOSIHILE A SOPAA H9 RETTANCOI VARIAILE_2

DELO STESSO GROPPO SONO

INPLATI P i o AAGA - HACGIORE IHENSJODE

CAHPICARIA

RECOLE NONE AssI

FACILE

- INTERPRETAZIONE CoOBI GIUSTI

ONITA DI HISURA

- TABELLE AUTOESPLICANVE

STATISTCHE Descamive)D NUnGB1 CHE BEScRINCNO

LA ASTtBOAIGAE LEI DAT CHIAMArE ANCHE S1ArISTICHERSSOSTVE

DISTI NGUMO MISORE D LUA POPOAZIONE mAAHETR LETEAE GRËCHE

MISURE CAMPIONAALE SrATISCHE LETTERE LAIKE

MISORE D

POSiEIGNEJ o TENOCE cENTRAUE)

a

MEDA ARTMENCA (R) (A)-2 (

MEa

(iNTERYGLL

uHI INFLOENEATA O0TLIERCH)

LO

VA BENE cLO DISTAIBOZICV SIHMETB)CHE

CON HobA (EnN)

biSPARI

h

NEDIANA

2) NuNERO osiEIONE SINi

S0 VALORI Somo E SCPRA MOTifA

HEMA DEI 2 VALORI CENTRAUu 1 ) EVDENAIC E L

HEDIANA (INTERVAUO )D 2)0

OTTIHA PER DSTAIBUEIODI ASHHETRICHE 2 CSS HCDGU

3)

MONa VALORE Po FREGOEAUTE IN ON CAHPIONE PUO' ESSERCENE PKS DI ODA

Si POSSONO AVERE PACHE CLASSI

DELLE NODAU"= RaNGE cos Pu'

Den

DI VALERI VARLABs

4) HEDA CEOME 1AC-GH.V xPER CONTUt

VABUNLI AMDOHENTI

Cou EsrANEKZUAU -MEDA

GEOHETRIA()

DI SOLITO SI CALCoLA TRAHITE I LOCARITMI

&GM) &) GH. e COHE TRASFORMARA

2atie(D)| N ONA DSTRIBU

}IDE NaRMALE

n

NE

5) DIA ARMONICA (H) VARIABIL ESsPtEssE

> coHE O vELOUTA

es m/a

MEA ARHONICA INT)

(

6MEDA

PESATA ( x)

MISURE DI DISPERSIONE NOSTRANO LA VARIABILITA INTORNO Au' NSDIVIDUO NEDIO.

4) NTERUAuO DI DISPERSIONE ( UARIAZIONE) HIN (NT) DFF VAR P (Ur)

HI- HA HAx (INT)1) VARC (T)|

RAACE NUHERATORE EADNBA SH OF SGUARE SS

2) VABIANEA (. MEAN So0A RE HS) LOnNO SCARTO NONE INDIPEDENTË (G0AN DI LIBERTH)

3) ERICNE STHNARD (5) =S DEV ST.C (iNT) DEV ST. P(ILN)

DISTAwEA DEI PCVT Di FLE SSO SIHNETRICI NEA ORUA NORHALE

4) CCEFFIcIENTE DIVARAZIONE SERVE PER CONFAONTARE LA VADIRBILITA DiCABATTE RI CHE NOsOND ESPRESI

NELA STESSA ONITA D MISUHH. Po VARIASLI

scO DANI

Es Gu PES0

tL

e O

4oo cCRRERICNE

(»t v4,; V ) ] D ONA CASSE DI SLOa

HEDIA PeRcEATLE

(NT X

PERCENYLE)|

5 N