Strumenti di supporto alle decisioni
Definizione
Strumento che aiuti l’uomo nel prendere decisioni
- Analisi di scenari
- Simulazione di evoluzione
- Planning
- Valutazione del rischio
- Teoria dei giochi
- Analisi multivariate ed econometriche
- Analisi break-even
- Alberi decisionali
Per decidere bisogna conoscere
Generazione della conoscenza
- Business Intelligence – ricerca di conoscenza utile e fruibile
- Data Mining – investigazione di dati per trarne conoscenza – scoperta di informazioni inattese
- Machine Learning (apprendimento automatico) – generazione automatica di conoscenza
"Pierino, sei una bestia! Non hai capito niente della Rivoluzione Francese!"
"Eppure avevo imparato a memoria tutto il capitolo del libro..."
"Non serve. Hai fatto un lavoro inutile: dovevi capire, non imparare a memoria!"
Apprendimento
- Capire Imparare a Memoria ≠
- Capire =– collegare – notare – generalizzare
Tipi di apprendimento
- Per spiegazione – il discente può comunicare col docente – il discente deve avere una conoscenza pre-esistente
- Da esempi – il discente non ha la conoscenza necessaria per comunicare col docente – quello che avviene nei neonati (imparare a camminare, a parlare, a riconoscere,…)
Apprendimento da esempi = generalizzazione
- La palla va giù
- Il biberon va giù RICORDARE
- L’acqua va giù
Gli oggetti cadono CAPIRE
Esempio
Osservare partite a carte. Trarne le regole del gioco.
Due forme di conoscenza
- “Imparare a memoria” casi specifici – occupa tanta memoria – copre solo i casi enumerati
La palla cade, la penna cade, la forchetta cade,…
- Il termosifone cade ?
- Generalizzare – forma compatta – copre anche casi mai visti
TUTTI gli oggetti cadono (anche i termosifoni)
Conoscenza indotta
- Ieri il sole è tramontato ad ovest
- Anche l’altroieri
- Anche settimana scorsa
- Anche l’anno scorso
Il sole tramonta SEMPRE ad ovest. Quindi anche domani!
Difficoltà
- È molto difficile generalizzare correttamente – tutti gli italiani mangiano la pizza – tutti gli uomini sono traditori – le bionde sono belle
- Una buona generalizzazione deve essere: – completa (coprire tutti gli esempi positivi) – consistente (escludere tutti gli esempi negativi) – significativa (classificare correttamente gli esempi non visti)
Inferenza e apprendimento
- DEDUZIONE (Aristotele IV secolo a.C.) IF A THEN B deduzione (de-duco=portare fuori) A vero implica B vero A falso non implica nulla
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.