Informatica medica

Informatica medica

L'informatica medica è la logica della sanità e lo studio razionale del modo in cui la sanità è organizzata per fornire i suoi servizi. In questo contesto, i processi vengono pensati, i trattamenti sono definiti, selezionati e ottimizzati.

La sfida

1. Organizzazione dei sistemi sanitari
2. Nuovi dati, nuovi orizzonti: bioinformatica e informatica medica

Motivazione

1. Cause di errori umani e prevedibili; i pazienti affrontano disturbi durante il ricovero; nuovi dati dovuti a una sbagliata comunicazione e a una raccolta passiva della dose dei farmaci. L'aumento delle risorse non ha aumentato l'efficacia dei trattamenti. L'85% delle volte il medico decide in base alla propria esperienza e cultura, senza poter contare sulle ultime ricerche. L'uso di un sistema informatizzato rende più efficace la prestazione medica.

Ruolo dell'informatica medica

1. Gestione e comunicazione di dati ed informazione. Applicabile e scalabile.

Si prevede l'inizializzazione del processo di cura dei pazienti: vengono uniti sistemi di dispositivi e software. Sistemi formali per definire linee guida.

2. Bioinformatica: ricerca, sviluppo di strumenti per prevedere l'uso di dati biologici, modo, clima ambientale. La bioinformatica ha aspettative multidisciplinari.
3. Il progetto Genoma Umano è un progetto internazionale per trovare colonne per e per sequenziare il DNA. Genomica funzionale comprende le funzioni dei geni e le loro interazioni. L'informazione genetica e le nuove tecniche molecolari rendono più fattibile migliorare la prognosi genetica. Le funzioni dei nuovi nuclei dal nuovo del 5. Gradualmente il gene si osserva in una data condizione rappresentativa, per una visione d'insieme. È una ricerca guidata da ipotesi.
4. Oggi si analizzano migliaia di geni in un c.d.p per studiare la loro funzione e uno obiettivo mutato (tecnologica con microarray). L'uso di tecniche che misurano nell'RNA l'espressione genica in termini d'abbondanza di mRNA (cDNA arrays, oligonucleotide chips).

Lunedì 3 marzo 2003

L'informatica medica è la logica della sanità e lo studio razionale del modo in cui la sanità è organizzata per fornire il suo servizio. In questo contesto, i pazienti vengono pensati, i trattamenti sono definiti, selezionati e ottimizzati.

S.F.O:

1. Organizzazione dei sistemi sanitari
2. Nuovi dati, nuovi orizzonti: bioinformatica e informatica medica

Motivi

1. Cause di errori umani e prevedibili; i parenti oppongono difficoltà all'evento e al recupero; nuove terapie dovute a una sbagliata comunicazione e a una raccolta mancante delle dosi di farmaci. L'aumento delle risorse non ha aumentato l'efficacia dei trattamenti. L'85% delle volte il medico decide in base alla propria esperienza e cultura, senza tener conto delle ultime ricerche. L'uso di un sistema informatizzato rende più efficace la prestazione medica.

Ruolo dell'informatica medica

1. Gestione e comunicazione di dati ed informazioni. Applicabile a unità.

Si prevede l'integrazione e l'ottimizzazione del processo di cure dei pazienti. Vengono usati protocolli di acquisizione e codifica. Sistemi formali per definire linee guida.

2. Bioinformatica: ricerca e sviluppo di strumenti per prevedere l'uso di dati biologici, modi e clima ambientali. La bioinformatica ha aspetti multidisciplinari.
3. Il progetto Genoma Umano è un progetto internazionale per trovare alcuni geni e per sequenziare il DNA. La sequenza funzionale comprende la funzione dei geni e le loro interazioni. L'informazione può prevedere in più la medicina moderna.
4. Modificare o prevenire le funzioni genetiche. Il gene è osservato in una data condizione preminente, almeno per una visione d'insieme. È una ricerca guidata da ipotesi.
5. Oggi si analizzano migliaia di geni in un c.l.p. per studiare la loro funzione e situazione mediante tecnologia con microarrays. Si usano tecniche che stimolano anche l'espressione dei geni in termini d'abbondanza di mRNA (cDNA arrays, oligonucleotide chips).

I microscopi captano il processo di codifica dell'inchiostro. I microarray catturano il DNA o quei geni in un istante. Si mette dell'mRNA cellulare in un micro array e si aspetta che avvenga l'ibridazione. Il campione è quello che si è immunizzato - mRNA legato al DNA. Si aggiunge il fluorocromo e si misura se l'mRNA è legato al DNA. Possiamo ricavare informazioni in cellule normali e in cellule tumorali. Ci sono differenze? Quali geni sono legati al tumore? Si usa in caso di leucemie mieloidi e altre che codificano per la linfocitosi. Cosa fare se gruppi di geni caratterizzano il miotipo? Servono tecniche computazionali.

Tecnica di clustering gerarchico: utilizzando un algoritmo apposito, raggruppare le repliche in modo da avere geni comuni solo da un lato.

Ciclo diagnostico/terapeutico: il paziente è al centro intorno a cui si organizza il sistema sanitario. Essa è pensata sin dai '70.