Industria 4.0 (economia e politica industriale)

Apertura versus Chiusura

ca 500 milioni4, quando Google spese circa 500 milioni di applicare per forza le loro scoperte ad atti-stirli adeguatamente banche dati è marginale se non assente.p ingleseollari per acquisire la startup inglese vità di business (The Economist 2018a).le per la sopravvivenza Tuttavia, vi possono essere alcune forze cheoor knowledge, oppure outdoor knowl-icavi né avevapMind, che non registrava ricavi né aveva All’estremo opposto vi sono gruppi comeciabili. Lo scoponvestito pesante- spingono nella direzione contraria: il recluta-e? Il dilemma della conoscenza ristretta oortafoglio prodotti commerciabili. Lo scopoire una squadradivisa si ripropone con forza nei big data. Apple e Amazon, nei quali la ricerca è forte-motivo si è innescata mento di ricercatori, l’ampiezza e la trasversa-cipale di Google era acquisire una squadraconoscenza.big data rappresenteranno la scommessa mente orientata al mercato e si

York University per dedicarsi a una nuova iniziativa imprenditoriale nel campo dell'IA. Ha fondato una start-up chiamata "Door Knowledge" che si concentra sulla creazione di soluzioni di business utilizzando l'IA e i big data. La filosofia di Door Knowledge è quella di combinare la conoscenza accademica con l'approccio orientato al business. L'obiettivo è quello di sviluppare soluzioni innovative che siano basate sulla ricerca accademica ma che siano anche orientate alle esigenze delle imprese. Door Knowledge ha una squadra di ricercatori altamente qualificati provenienti da diverse discipline accademiche. Questi ricercatori lavorano a stretto contatto con le imprese per comprendere le loro esigenze e sviluppare soluzioni personalizzate. La scelta di Door Knowledge di combinare la conoscenza accademica con l'approccio orientato al business è stata influenzata dalla filosofia di Google e Facebook. Entrambi i colossi tecnologici hanno investito molto nella ricerca accademica, ma hanno anche sviluppato soluzioni di business basate su questa conoscenza. Door Knowledge si posiziona idealmente nel mezzo di queste due filosofie. Cerca di combinare l'approccio orientato al business di Google e Facebook con la profondità della conoscenza accademica. L'obiettivo è quello di creare soluzioni di business innovative che siano basate sulla ricerca accademica ma che siano anche orientate alle esigenze delle imprese. In conclusione, il dilemma tra conoscenza ristretta e conoscenza diffusa è un tema centrale nel campo dell'IA. Door Knowledge cerca di superare questo dilemma combinando la conoscenza accademica con l'approccio orientato al business. La sua sfida è quella di creare soluzioni di business innovative che siano basate sulla ricerca accademica ma che siano anche orientate alle esigenze delle imprese.York libertà e condivisione della ricerca sposano rigidamente l'indoor knowledge. I reclutatori sono cele-omprensibiledivisa si ripropone con forza nei big data. y Hinton di Google ntengono stretti con-big data rappresenteranno la scommessaossono attrarre ricer- ancora lavorare per i giganti americani, anche Si crea un trade-off tra bisogno di segretezza tega dei prossimi anni è comprensibile partimento di robo- 19 Figura I. 6ndo loro lauti stipendi in virtù della loro relativa trasparenza (the dell'impresa e necessità di reclutamento dia Scienza dei Dati. Numero di articoli pubblicati dei ricercatori in impresadati proprietari dell'im-sso la New York Economist 2018 a).personale scarsamente presente sul mercato.:o pubblicazioni.tuzione pionieristica nell'IA il cui dipartimento di robo- Le imprese che permettono ai loro ricercatori FONTE THE ECONOMISTnetica raggiunge toni DAL CENTRO ALLA PERIFERIA DEI DATI:di condividere all'esterno i

Percorsi di ricerca, 19a New York University il Centro della Scienza dei Dati. Comprano altre IL RUOLO DELLA IOTesearch esercitando una minore pressione sulle attese interrompendo il lavoro presso la New York ancora lavorare per i giganti americani, anche La raccolta dei dati aumenta in maniera segreta. Dalla figura emerge come in un anno sia Hinton di Google. Assicurarsi il loro economiche di risultati, riusciranno più facilmente grazie ai dispositivi connessi. Aumentato l'indice di concentrazione nel set-ane. Correva l'anno I big data spingono verso le concentrazioni, mente ad attrarre talenti. La condivisione Economist 2018 a). Loro volta si moltiplicano in serie geomul mercato. tore. Se da un lato Amazon Web Services (AWS) 19ese circa 500 milioni delle imprese, della conoscenza e dei dati. Esterna dei propri risultati di ricerca si traduce assimilando qualsiasi tipologia di inforo ricercatori mantiene stabile.

La sua quota dominante del startup inglese L'avvento del cloud negli anni 2000, ha spinto in una maggiore possibilità di carriera del ricercatore. Dal centro alla periferia dei dati: che poi sono inviati a coloro che devono utilizzarli. La crescita tecnologica rende sulle attese cento le quote dei diretti rivali, Microsoft, Google e IBM, che guadagnando terreno aacquisire una squadra (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud.

Il ruolo della IoT lizzarli. La crescita tecnologica rende sulle attese cento le quote dei diretti rivali, Microsoft, Google e IBM, che guadagnando terreno aacquisire una squadra (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud.

I big data spingono verso le concentrazioni, visione spese degli operatori più piccoli sul commerciabili. Lo scopo imprese leader come Amazon Web Services le risorse più competenti valutino attentamente tivi quali gli smartphone o le macchino più facil- Google e IBM, che guadagnando terreno aacquisire una squadra (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud.

Il mercato Internet of Things è mettere internet nelle cose, negli oggetti, che diventano ricettori di dati.acità di conoscenza. Secondo il rapporto di Synergy Research delflitto tra apertura e chiusura dei risultati della processori, in grado di affrontare i prodelle imprese, della conoscenza e dei dati.a si traduce facendo crescere la quota dei primi quattrofebbraio 2017, Amazon Web service detiene ilricerca coinvolge anche colossi cinesi come informatici che solo alcuni anni fa dovL’avvento del cloud negli anni 2000, ha spintoera del ricer- operatori al 63 percento. In poco tempo ilAbbiamo due grandi universi di dati: uno sono i dati che noi abbiamo, quelli che noi disseminiamo con la nostra identità,USURA 40 percento del mercato dei servizi cloud,Baidu che nel 2013 e quest’anno ha aperto, essere delegato ad un server specificoverso una nuova centralizzazione con nuovendizione che cloud è diventato il “luogo” dove convergonoFacebook, Whatsapp,

Quindi i dati delle persone che vanno nei sistemi centrali; l'altro sono i dati prodotti dalle macchine mentre Microsoft, Google e IBM, insieme, con nella Silicon Valley, due laboratori di ricerca nuove capacità tecnologiche rendono imprese leader come Amazon Web Services attentamente migliaia di miliardi di dati che vengono giornalmente outdoor knowledge trollano il 23 percento (Synergy Research Group 2017). La conoscenza ristretta o Group 2017. Secondo il rapporto di Synergy Research del febbraio 2017, Amazon Web service detiene il nesi come forza nei big data. La quota degli oggetti collegati internet (internet of things) aumenta pfebbrario 2017, Amazon Web service detiene il nesi come forza nei big data. La quota degli oggetti collegati internet (internet of things) aumenta p

“bordo” di reti eranno la scommessa proporzionalmente nel corso degli an40 percento del mercato dei servizi cloud,a aperto, dispositivi intelligenti in virtù dell’accresciutanni è comprensibile Figura I.7 giungendo, nelle stime al 2020, oltre lmentre Microsoft, Google e IBM, insieme, con-di ricerca presenza dell’internet of things (The EconomistQuote nel mercato dei servizi pubblici cloud. IaaS e PaaS, 2016 dei dispositivi connessi.trollano il 23 percento (Synergy Researchentali li valu- 2018 b).periferia, e questi stanno aumentando in maniera più che esponenziale, straordinaria, perché l’IoT sta aumentando sempre dipiù.

Esempio: Ducati abbiamo tutti i dati sui gran premi, la velocità, giri delle moto, che sono accessibili a tutti, comunicatiàstampa Ducati, annunci, i vari piloti cosa dicono nei loro profili Facebook, ecc.; quelli sono i dati che noi troviamo dal centro.Ci sono poi i dati della telemetria

delle moto, quelle che le moto trasmettono al reparto corse Ducati. Sono miliardi di dati, dal freno, alle sospensioni, al motore, ecc..; tutti questi dati sono un altro universo di dati, che in quel caso è proprietà di Ducati ed è il motivo ad esempio per cui prima Ducati ha iniziato con Pramac, poi Yamaha con Petronas, ecc., tutte le case di moto hanno di fatto adesso due squadre ufficiali perché hanno bisogno di processare un data-set incredibile di dati, per cui hanno ancora lavorare per i giganti americani, ancheSi crea un trade-off tra bisogno di segretezza Dalla figura emerge come in un anno si abbia bisogno di 4 moto uguali che girino in continuazione, nei test e nella gara, per recuperare una massa di dati diversi (perché i 4 in virtù della loro relativa trasparenza (the dell’impresa e necessità di reclutamento di aumentato l’indice di concentrazione nel set-piloti pesano diverso, guidano in maniera diversa); la corsa

Si fa con i dati, nel mettere a punto la moto con i dati. Economist 2018 a).personale scarsamente presente sul mercato. tore. Se da un lato Amazon Web Services (AWS) ancora lavorare per i giganti americani, ancheSi crea un trade-off tra bisogno di segretezza. Dalla figura emerge come in un anno siaLe imprese che permettono ai loro ricercatori mantiene stabile la sua quota dominante delTuttavia, se i dati (sia del centro che della periferia) diventano fondamentali, la corsa è verso un fenomeno di concentrazionein virtù della loro relativa trasparenza (the dell’impresa e necessità di reclutamento di aumentato l’indice di concentrazione nel sDAL CENTRO ALLA PERIFERIA DEI DATI:di condividere all’esterno i percorsi di ricerca, mercato dei servizi cloud, crescono del 5 per-delle imprese. Economist 2018 a).personale scarsamente presente sul mercato. tore. Se da un lato Amazon Web Services (AIL RUOLO DELLA IOTesercitando una minore pressione sulle attese

Cento le quote dei diretti rivali, Microsoft, Google e IBM, che guadagnando terreno ancora lavorano per i giganti americani, anche se si crea un trade-off tra bisogno di segretezza e necessità di condividere all'esterno i percorsi di ricerca.

Le imprese che permettono ai loro ricercatori di condividere all'esterno i percorsi di ricerca, riescono più facilmente ad attrarre talenti. La condivisione delle spese dell'impresa e la necessità di reclutamento aumentano l'indice di concentrazione degli operatori più piccoli sul mercato dei servizi cloud, che crescono del 5%.

I big data spingono verso le concentrazioni, in virtù della loro relativa trasparenza.

Dalla figura emerge come in un anno sia aumentato l'indice di concentrazione dei mercato dei servizi cloud, crescono del 5%.

DAL CENTRO ALLA PERIFERIA DEI DATI: pI big data spingono verso le concentrazioni, in virtù della loro relativa trasparenza.