Image Cartonization

Esame elaborazione delle immagini

Facoltà Ingegneria

Università Università degli Studi di Brescia

Appunto

Image Cartonization. E' la presentazione di un progetto per l'elaborazione delle immagini che prende un'immagine e la trasforma nella sua versione cartonizzata. All'interno sono presenti pure varie parti di codice. Appunti basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof.

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Estratto del documento

Image Loading

Importo tutte le librerie di cui avrò bisogno e carico l'immagine usando imread di cv2.

Faccio un campionamento dell'immagine originale per velocizzare i tempi per le operazioni di filtro successive

Bilateral Filter

Viene applicato un piccolo filtro bilaterale per molte volte in quanto risulta essere più efficiente di un filtro grande.

Histogram Equalization

Innanzitutto trasformo l'immagine in bianco e nero. E poi uso CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization). Ed infine applico un filtro Blur per ridurre il rumore creatosi.

Detect and Enhance Edges

In questa fase andiamo a creare una Edge Mask nella quale andiamo a rilevare ed ad accrescere i contorni all'interno dell'immagine.

Lloyd-Max Quantization

Image Showing: In quest'ultima fase vengono uniti i contorni all'immagine quantizzata. Ed infine l'immagine viene mostrata.

Alcuni Esempi:

Dettagli

Publisher

worms22

A.A. 2019-2020

11 pagine

SSD Ingegneria industriale e dell'informazione ING-INF/03 Telecomunicazioni

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher worms22 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di elaborazione delle immagini e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Brescia o del prof Adami Nicola.