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Glossario completo e ben articolato dei comandi MatLab essenziali per la programmazione di base per esame di Metodi Numerici.
temi trattati nel glossario:
Command Window, Workspace, Editor, Debug, Help. Tipi di variabili. Variabili predefinite. Variabili complesse. M files: script file e function file. Operatori puntuali e funzioni vettoriali. Istruzioni condizionali (if-else-end / switch).... Vedi di più

Esame di Metodi numerici con elementi di programmazione docente Prof. V. Bruni

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Glossario completo e ben articolato dei comandi MatLab essenziali per la programmazione di base per esame di Metodi Numerici.
temi trattati nel glossario:
Command Window, Workspace, Editor, Debug, Help. Tipi di variabili. Variabili predefinite. Variabili complesse. M files: script file e function file. Operatori puntuali e funzioni vettoriali. Istruzioni condizionali (if-else-end / switch). Operatori relazionali e operatori logici. Cicli enumerativi (for-end). Ciclo while. Istruzioni: disp, linspace, plot, sort, varargin, varargout. Array e matrici: costruzione di array, matrici speciali, operazioni su matrici. Istruzioni diag, norm, det, inv, cond, eig.

Le funzioni implementabili con i comandi inseriti sono:
metodi di bisezione, di Newton, delle secanti e del punto unito per l’approssimazione delle radici di un’equazione non lineare; metodo di Newton per la soluzione numerica di un sistema di equazioni non lineari; metodi di eliminazione di Gauss, Thomas, Jacobi, Gauss-Seidel e SOR per la soluzione numerica di un sistema lineare; interpolazione di Lagrange, alle differenze divise, alle differenze finite; approssimazione ai minimi quadrati; formula dei trapezi e delle parabole per l’integrazione numerica; metodi di Eulero, di Heun e di Runge Kutta del 4° ordine per la soluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie e sistemi di equazioni differenziali ordinarie del primo ordine; metodo alle differenze finite centrate per la soluzione di problemi ai limiti lineari e non lineari.


DETTAGLI
Corso di laurea: Corso di laurea in ingegneria aerospaziale
SSD:
A.A.: 2019-2020

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher StudentHelper di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Metodi numerici con elementi di programmazione e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università La Sapienza - Uniroma1 o del prof Bruni Vittoria.

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