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Estratto del documento

Proprietà Matrici Trasposte

  1. (AT)T = A
  2. A simmetrica ⟺ A = AT
  3. A antisimmetrica ⟺ A = -AT
  4. I = IT
  5. (A + B)T = AT + BT
  6. (k ⋅ A)T = k ⋅ AT
  7. (A ⋅ B)T = BT ⋅ AT

Proprietà Prodotto per Scalare

∀h, k ∈ ℝ e ∀A, B ∈ Mm×m

  1. h ⋅ (k ⋅ A) = (h ⋅ k) ⋅ A (associativa)
  2. (h + k) ⋅ A = h ⋅ A + k ⋅ A (distributiva per la somma di scalari)
  3. h ⋅ (A + B) = h ⋅ A + h ⋅ B (distributiva per la somma di matrici)

Proprietà Matrici Inverse

  1. A invertibile ⇒ (A-1)-1 = A
  2. A invertibile ⇒ (AT)-1 = (A-1)T
  3. A, B invertibile ⇒ (A ⋅ B)-1 = B-1 ⋅ A-1
  4. Im-1 = Im

Determinante Proprietà

  1. |A| = |AT|
  2. |A ⋅ B| = |A| ⋅ |B|
  3. |A| ≠ 0 ⇒ |A-1| = 1/|A|
  4. Se |A| ≠ 0 allora A è invertibile e A-1 = AT/|A|

Proprietà Matrici Ortogonali

A, B ortogonali =>

  1. |A| = ±1
  2. AT ort
  3. A-1 ort
  4. A·B ort

A ortogonale se

  1. La somma dei quadrati di una riga (colonna) = 1
  2. La somma dei prodotti delle righe (colonne) a due a due sia 0

Proprietà Rango

  1. rK(0) = 0 a rK(Im) = m
  2. rK(A) = rK(AT)
  3. rK(A) = rK(A-1)
  4. rK(A·B) ≤ rK(A) ∧ rK(B)
  5. Il rango di una matrice non cambia se viene moltiplicata a destra e a sinistra per una matrice non singolare

Vλ si dice autospazio associato a λ se Vλ = {X ∈ Mn,1 | A ⋅ X = λ ⋅ X ∀ X = oV}

Vλ ≤ Mn,1

MOLTEPLICITÀ GEOMETRICA, ALGEBRICA

si dice molteplicità geometrica di λ la dimensione del relativo autospazio e si indica con mg(λ)=m, mentre si dice molteplicità algebrica "quante volte appare" λ in |A-Iλ|=0

  • 1 ≤ mg(λ) ≤ ma (λ)
  • mg(λ) = m - rk(A - I)

DIAGONALIZZAZIONE:

A diagonalizzabile ∃D∈Dm, ∃P∈Mm | D = P⁻¹ ⋅ A ⋅ P

CRITERI:

  • A diagonalizzabile se:
  • ammette m autovettori l.i.
  • dim(Vλ1) + dim(Vλ2) +...+dim(Vλk) = m
  • P(λ) = (A - Iλ) = 0 ammette m radici reali con ma(λ) = mg(λ)
  • P(λ) = 0 ammette m radici reali e distinte
  • è simmetrica (in tal caso la matrice diagonalizzante è ortogonale)

MATRICI ORTOGONALMENTE DIAGONALIZZABILI:

Aⁿ è ortogonalmente diagonalizzabile se

∃D∈Dm, ∃P∈Mm o¹ | D = P⁻¹ ⋅ A ⋅ P = P⁻¹ ⋅ A ⋅ P

FASCIO PROPRIO: λ (ax+by+cz+d) + μ (a'x+b'y+c'z+d') = 0 ∀λ,μ∈ℝ

ax+by+cz+d ≠ k (a'x+b'y+c'z+d') = 0 ∀k∈ℝ

Tutti i piani si intersecano in retta sostegno del fascio

FASCIO IMPROPRIO: ax+by+cz+k = 0 ∀k∈ℝ

Se π,π',π" sono tre piani e se rg(A) < 3 allora π appartiene al fascio generato da π' e π"

REtta NELLO SPAZIO

EQ VETTORIALE: P0P = t . v

EQ PARAMETRICA:

  • x = x0 + te
  • y = y0 + tm
  • z = z0 + tm

P, P1 e P2 sono allineati ⟺ x∈K x(x-x1 y-y1 z-z1)

EQ RETTA PER DUE PUNTI: x-x1/x2-x1 = y-y1/y2-y1 = z-z1/z2-z1 = y-y1/m = z-z1/m

EQ CARTESIANA: ax+by+cz+d = 0 ∀k∈ℝ

a'x+b'y+c'z+d' = 0 = π∩π' => e = b c

Dettagli
Publisher
A.A. 2021-2022
18 pagine
1 download
SSD Scienze matematiche e informatiche MAT/02 Algebra

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher JacopoPagano di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Algebra e geometria e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Politecnico di Bari o del prof Viterbo Giovanni.