Formulario statistica/demografia

Formulano Statistica

Variabili (dati a cui noi siamo interessati)

• Quantitative
• Discrete
  • Non misurabile in
• Continue
  • Misurabile in
• Qualitative
• Nominale: aggettivo/nome come
• Ordinale: suddivisibile in categorie
• Dicotomica: esistono solo 2 categorie
• Categoriche: divisibile in categorie

Var. Quantitative

• Istogramma
• Calcolo densita

Medie

Media Aritmetica

Moda

Valore piu' frequente.

Mediana

Distribuzione:

Eterogenea/Omogenea:

• Variabile nominale: eterogenea quanto è il più possibile varia. Omogenea: più possibile uguale (100).
• Variabile ordinale: eterogenea quanto più possibile opposti. Omogenea: quanto più possibile uguali/simili.

Percentili:

ⁿP_ercentile, Q₁ 0,25*(m+1) esimo.

ⁿP_ercentile, Q₃ 0,75*(m+1) esimo.

D_Q = mediana 50^percent.

dati in classi => costruire le freq. individuare classi dove rientrano i quartili.

• Variabili quantitative - eterogenea - (calcolo campo di variazione)

Dispersione: indicatore di distribuzione necessaria quanto è estesa una distribuzione.

• Campo variazione della variabile.
• Lo scarto quadratico medio e varianza.

CV: Max - Min

misura l'ampiezza totale dell'insieme dei dati. molto sensibile valori esterni.

IQR: D_Campo = quartile sup. - quartile inf.

D_Campo = quartile sup. - quartile inf.

se usa come misura se i dati sono asimmetrici o quando. se usata come metodo nell'outlier.

IQR: 3560 - 2850 = 650 se usa varia osservazione, mediana tra un esempio vari addi esimo di 650 quindi se classi.

Varianza:

∑(y_i - ȳ)²

scarto (osservaz - media).dati in classi.

1. (val centro - media)² x freq così ogni valore.
2. somma punti del 1º.
3. somma.

m - 100 se freq rel.

Scarto Quadratico Medio:

SQ medio o varianza. usano tutte le osservazioni, così buone. Theory=> se i dati sono asimmetrici non usare. Se confrontato degli outlier quindi meglio usarlo. contatti non asimmetrica. Più difficoltà quanto si ha disposto. idiche.

Campo Variaz. Interquartile:

nona altezza tutti i dati. affidabile per atlier o dati assimmetrie.

Box Plot:

1. trovo i seguenti dati; mediana Q3 - Q1: Campo varianz interquartili.
2. Limiti Cem: Q₁ - 1.5*c.amp.var interq.
3. Limiti su_sp: Q₃ + 1.5*c.interq.
4. trova tutti i dati min ore trova exst. est. lim sup. indica valori outlier.

Indice di Dipendenza - Carico Sociale

I d = 100 _{(P0-14 + P65+)} / _P15-64

r. il valore attuato la presenza di pop. non attiva pesa su quella attiva

I d_g = 100 _(P0-14) / _P15-64

I d_a = 100 _(P65+) / _P15-64

• --> misura il livello di carico sociale totale pop. che è attivo
• --> misura il livello di carico sociale dei giovani non attivi
• --> misura il livello di carico sociale degli anziani

Indice di Ricambio della Pop. in Età Lavorativa

I r = 100 _(P0-14) / _P15-19 (cinque anni)

I r < 100 bassa capacità di ricambio

I r > 100 forte

• --> misura in un dato intervallo l'intensità del potenziale ricambio della popolazione in età lavorativa.

Rapporto di Mascolinità

R_m = P_m / P_f . 100

• --> possono essere specifici x età
• R_m < 100 se eccesso componente maschile

Rapporto di Composizione Rispetto al Sesso

R'_m = P_m / (P_m + P_f) . 100

• --> possono essere specifici x età
• R'_m < 50 se eccesso componente maschile

come fare piramide dell'età