Calcoli statistici
Calcolare media, mediana, devianza, varianza, deviazione standard, errore standard, coefficiente di variazione e intervallo di variazione
Serie di dati:
- a. 13.1, 10.1, 13.9, 14.5, 10.8, 14.2
- b. 9, 6, 7, 9, 8, 8
Calcolare i limiti di confidenza delle medie.
| a | b | |
|---|---|---|
| Media | 12.77 | 7.83 |
| Mediana | 13.50 | 8.00 |
| Devianza | 17.43 | 6.83 |
| Varianza | 3.49 | 1.37 |
| Deviazione standard | 1.87 | 1.17 |
| Errore standard | 0.76 | 0.48 |
| Coefficiente di variazione | 14.63 | 14.92 |
| Intervallo di variazione | 4.40 | 3.00 |
| Limite di confidenza | 10.81 - 14.73 | 6.61 – 9.06 |
Costruire il grafico di probabilità normale
Indicare la stima della media e la deviazione standard per le seguenti serie di dati:
Serie 1a e: 199, 188, 194, 206, 226, 219, 200, 224, 171, 172
100, 80, 60, 40, 20, 0, 160, 170, 180, 190, 200, 210, 220, 230
Verifica della variabilità tra prodotti di due aziende
Per accertare se i prodotti di due aziende hanno una variabilità statisticamente differente, su 9 campioni della prima azienda si è ottenuto s1 = 2,39 e su 13 campioni della seconda azienda s2 = 5,67. Usare Test F bilaterale.
H0: s12 = s22
Fcalc = 5.67/2.39 = 2.37
Ftab = 4.20 (12 gl; 8 gl; 0.025)
Siccome Fcalc < Ftab, si accetta l'H0. La produzione delle due aziende ha la stessa variabilità.
Valutazione del miglioramento nelle bombolette spray
In un’azienda alimentare, per valutare il miglioramento nell'emissione di uno spray di panna, è stata misurata la varianza di 21 bombolette del vecchio tipo ottenendo s12 = 1,26. Con 61 bombolette di nuova produzione, il risultato è stato s22 = 0,56. Il miglioramento è statisticamente significativo? Usare Test F unilaterale.
H0: s12 ≥ s22
Halt: s12 < s22
Fcalc = 1.26/0.56 = 2.25
Ftab = 1.75 (20 gl; 60 gl; 0.05)
Siccome Fcalc > Ftab, si rifiuta l'H0. Il nuovo tipo di bombolette riduce la variabilità.
Verifica della variabilità tra strumentazioni di misura
Un ingegnere chimico sta indagando sulla variabilità intrinseca di due tipi di strumentazione di misura. Egli sospetta che la vecchia strumentazione, tipo 1, abbia una varianza maggiore rispetto a quella nuova, e intende verificare tale ipotesi. Presi due campioni casuali di n = 12 e n = 10 osservazioni, le varianze campionarie sono s12 = 14.5 e s22 = 10.8. Formulare le ipotesi e verificarle usando Test F unilaterale.
H0: s12 ≤ s22
Halt: s12 > s22
Fcalc = 14.5/10.8 = 1.37
Ftab = 3.10 (11 gl; 9 gl; α = 0.05)