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Calcoli statistici

Calcolare media, mediana, devianza, varianza, deviazione standard, errore standard, coefficiente di variazione e intervallo di variazione

Serie di dati:

  • a. 13.1, 10.1, 13.9, 14.5, 10.8, 14.2
  • b. 9, 6, 7, 9, 8, 8

Calcolare i limiti di confidenza delle medie.

a b
Media 12.77 7.83
Mediana 13.50 8.00
Devianza 17.43 6.83
Varianza 3.49 1.37
Deviazione standard 1.87 1.17
Errore standard 0.76 0.48
Coefficiente di variazione 14.63 14.92
Intervallo di variazione 4.40 3.00
Limite di confidenza 10.81 - 14.73 6.61 – 9.06

Costruire il grafico di probabilità normale

Indicare la stima della media e la deviazione standard per le seguenti serie di dati:

Serie 1a e: 199, 188, 194, 206, 226, 219, 200, 224, 171, 172

100, 80, 60, 40, 20, 0, 160, 170, 180, 190, 200, 210, 220, 230

Verifica della variabilità tra prodotti di due aziende

Per accertare se i prodotti di due aziende hanno una variabilità statisticamente differente, su 9 campioni della prima azienda si è ottenuto s1 = 2,39 e su 13 campioni della seconda azienda s2 = 5,67. Usare Test F bilaterale.

H0: s12 = s22

Fcalc = 5.67/2.39 = 2.37

Ftab = 4.20 (12 gl; 8 gl; 0.025)

Siccome Fcalc < Ftab, si accetta l'H0. La produzione delle due aziende ha la stessa variabilità.

Valutazione del miglioramento nelle bombolette spray

In un’azienda alimentare, per valutare il miglioramento nell'emissione di uno spray di panna, è stata misurata la varianza di 21 bombolette del vecchio tipo ottenendo s12 = 1,26. Con 61 bombolette di nuova produzione, il risultato è stato s22 = 0,56. Il miglioramento è statisticamente significativo? Usare Test F unilaterale.

H0: s12 ≥ s22
Halt: s12 < s22

Fcalc = 1.26/0.56 = 2.25

Ftab = 1.75 (20 gl; 60 gl; 0.05)

Siccome Fcalc > Ftab, si rifiuta l'H0. Il nuovo tipo di bombolette riduce la variabilità.

Verifica della variabilità tra strumentazioni di misura

Un ingegnere chimico sta indagando sulla variabilità intrinseca di due tipi di strumentazione di misura. Egli sospetta che la vecchia strumentazione, tipo 1, abbia una varianza maggiore rispetto a quella nuova, e intende verificare tale ipotesi. Presi due campioni casuali di n = 12 e n = 10 osservazioni, le varianze campionarie sono s12 = 14.5 e s22 = 10.8. Formulare le ipotesi e verificarle usando Test F unilaterale.

H0: s12 ≤ s22
Halt: s12 > s22

Fcalc = 14.5/10.8 = 1.37

Ftab = 3.10 (11 gl; 9 gl; α = 0.05)

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I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Federico86 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di modellazione ed ottimizzazione di processo e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Milano o del prof Hidalgo Alyssa.
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