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Serie di Fourier

ZZ 0 cos mx dxf (x) cos mx dx = 1−π−π+∞ πZX+ (a cos nx cos mx + b sin nx cos mx) dxn n−πn=1

Tenendo conto delle relazioni precedentemente ricordate siha che π1 Za = f (x) cos nx dx, per n = 0, 1, 2, . . .n π −π

Serie di Fourier – p. 9/5

sin mxed in modo analogo moltiplicando perπ π aZ Z 0 sin mx dxf (x) sin mx dx = 1−π −π+∞ πZX+ (a cos nx sin mx + b sin nx sin mx) dxn n−πn=1

e quindi π1 Z f (x) sin nx dx, per n = 1, 2, . . .b =n π −π

Serie di Fourier – p. 10/5

f ∈ R((−π, π)) 2π

Abbiamo che, data una e -periodica, ia bcoefficienti e definiti prima, si chiamano coefficienti din n fFourier associati a e l’espressione+∞a0 X (a cos nx + b sin nx)+ n n1 n=1 fsi chiama serie di Fourier associata ad . Serie di Fourier – p. 11/5

N.B. a1. Per poter scrivere i coefficienti con la stessa formulan∀ n ∈ n = 0(e quindi anche nel caso in

cui ) definiamoN π1 Z f (x) dxa =0 π −πn = m = 0Invece si avrebbe (caso )πZ f (x) dx = 2πa 0−πe quindi facciamo iniziare la serie di Fourier con il terminea0 .

1 Serie di Fourier – p. 12/52. Ricordiamo che una funzione è detta pari se e solo sef (x) = f (−x) dispari se e solo se; mentre è dettaf (x) = −f (−x). f (x)

3. Ogni funzione può essere scritta come somma diuna funzione pari e di una funzione dispari secondo laformula f (x) − f (−x)f (x) + f (−x)f (x) = f (x) + f (x) = +e o 1 1xx −x−x e − ee + ex +e = cosh x + sinh x =

Esempio: 1 Serie di Fourier – p. 13/54. In due casi il calcolo dei coefficienti di Fourier sisemplifica:

  • f (x)se è una funzione pari, allora nel suo svilippo in seriedi Fourier devono comparire solo termini pari e quindib = 0, ∀n ≥ 1.
  • f (x)se è una funzione dispari, allora nel suo svilippo inserie di Fourier

devono comparire solo termini dispari ea = 0, ∀n ≥ 0quindi .n Serie di Fourier – p. 14/5f (x)5. la serie di Fourier associata ad una funzione si puòesprimere usando una notazione complessa come:+∞ πZX inx −inxγ e , γ = e f (x) dxn n −πn=−∞dove si passa dalla forma reale a quella complessaγ = a /2ponendo e0 0 11 (a − ib ) e γ = (a + ib )γ = n n n nn −n1 1a = γ + γ e b = i(γ − γ )n n n n−n −n Serie di Fourier – p. 15/5e ricordando la formula di Euleroiye = cos y + i sin ysi ottiene la formula finale+∞ πZX inx −inxγ e , γ = e f (x) dxn n −πn=−∞ Serie di Fourier – p. 16/5DefinizioneIl termine generale della seriea cos nt + b sin ntn nn-esima armonica .si chiama la nLa sua frequenza è e si dice che la serie di Fourier è lo2πf (t) armoniche elementari.sviluppo di in serie di

Serie di Fourier – p. 17/5

Problema quando f ∈ R((−π, π)) 2π

Data una e -periodica, è fche la serie di Fourier associata ad (ovvero costruita tramite i coefficienti di Fourier di ) converge e f converge proprio ad ?

Serie di Fourier – p. 18/5

Convergenza della serie di Fourier

Condizione sufficiente affinché una serie di Fourier +∞ a0 X+ (a cos nx + b sin nx)n n1 n=1 converga è che siano convergenti le serie numeriche +∞ +∞ XX |b ||a | nn n=1n=1

Infatti abbiamo |a cos nx + b sin nx| ≤ |a | + |b |n n n n

Serie di Fourier – p. 19/5

e quindi se convergono assolutamente le due serie numeriche dei coefficienti, la serie di Fourier converge assolutamente per il criterio di confronto.

Serie di Fourier – p. 20/5

Notazione.

Indichiamo

• x il limite destro nel punto con 0+ ) = lim f (x)f (x 0 +x→x0

• x il limite di sinistra nel punto con 0− f (x ) = lim f (x)0 x→x−0

Serie di Fourier – p. 21/5

f(x

+0f(x) - 0 x 0 Serie di Fourier - p. 22/5f [a, b]
Definizione: è detta regolare a tratti su ⇔ esiste un numero finito di punti x0, ..., xn in [a, b] tali che f è regolare a tratti su ogni compatto in [a, b]
Serie di Fourier - p. 23/5a= x x x x = bn1 20 Serie di Fourier - p. 24/51f ∈ C ([x , x ])N.B. vuol dire
i1 • f ∈ C ((x , x ))
i1 + − • f (x ) = f (x ) esistono e sono finiti
i1 • esistono e sono finiti +f (x) - f (x )
i1′ , f (x ) = limi→−1 f (x )
i1 − f (x) - f (x )
i′ , f (x ) = limi→− f (x )
ii Serie di Fourier - p. 25/5f(x +)0f(x -)0f’*(x -)0 x 0 f’*(x +)0 Serie di Fourier - p. 26/5
Teoremi di convergenza
Teorema: (convergenza puntuale delle serie diFourier) Sia f una funzione• 2π -periodica, 1• Cregolare a tratti in (R). Allora per ogni x la serie di Fourier converge a R 1 + −[f(x) + f(x)].1 f(x) f. In particolare la serie converge a R in ogni punto in cui è continua. Serie di Fourier – p. 27/5

N.B.• f NON basta la continuità della per avere la convergenza della serie di Fourier (1876 du Bois-Raymond)

Siccome i coefficienti sono definiti tramite un integrale, tali coefficienti non cambiano cambiando la in punti isolati, ovvero il comportamento della serie dipende dal comportamento locale della e non da quello puntuale. Serie di Fourier – p. 28/5

Condizione (D)
Ogni tanto si sente citare per ipotesi sulla convergenza x delle serie di Fourier di una condizione (D) in un punto 0 che dice semplicemente

f x è derivabile in oppure 0 ′′ (x) • f(x) f
f x f oppure e è continua in ed esistono 000 + −′∗′∗ (x) (x)

fx f è discontinua in ed esistono 000 + - Serie di Fourier – p. 29/5

Esempio 2πSviluppare in serie di Fourier la funzione -periodica[−π, π]definita su come f (x) = |x|−π π Serie di Fourier – p. 30/5

f (x) = f (−x) f b = 0, ∀n ∈Siccome ( pari) abbiamo Nnf a = 0f (x) = −f (−x) dispari) avremmo ,Se fosse ( n∀n ∈ N π1 Za = |x| cos nx dx =n π −π π0 Z1 Z x cos nx dx =−x cos nx dx += π 0−π Serie di Fourier – p. 31/5

π0 1 Z Z= − u cos nu du + =x cos nx dxπ π 0π1 Z x cos nx dx == π 0 π π 11 x Z−= sin nx sin nx dx =π n n0 01 1 1π n= [−1 − 1]− cos nx| =02 2π n n π Serie di Fourier – p. 32/5

Pertanto +∞1 cos(2n + 1)xπ X−f (x) = 21 π (2n + 1)n=0 ∀x ∈La serie converge puntualmente , siccome convergeRanche totalmente per il Teorema di Weierstrass convergeuniformemente.x

= 0Per abbiamo +∞ 11π X−0= 21 π (2n + 1)n=0ovvero +∞2 1π X= 28 (2n + 1)n=0 Serie di Fourier – p. 33/5y = f(x)−π π π πy = /2 − 4/ cos(x) π π πy = /2 − 4/ cos(x) −4/ cos(3x)/9π−4/ cos(3x)/9y = Serie di Fourier – p. 34/5Teorema di convergenza uniformefSia una funzione• • 2πregolare a tratti su e -periodica eR• continua su .R fAllora la serie di Fourier converge uniformemente ad su.RPiù in generale la convergenza è uniforme in ogni intervallofdi continuità della . Serie di Fourier – p. 35/5Esempio2πData la funzione -periodica definita da0 −π ≤ t ≤ 0senf (t) := 4 0 < t < πse fdeterminare la serie di Fourier associata a e discuterne laconvergenza puntuale ed uniforme.Si ha π π11 Z Zf (t) dt = 4 dt = 4,a =0 π π 0−πn ≥ 1e, per π π11 Z Zf (t) cos nt dt = 4 cos nt dt =a =n π π 0−π Serie

di Fourier – p. 36/5π 14 =0= sin ntπ n 0π π1 1Z Zb = f (t) sin nt dt = 4 sin nt dt =n π π 0−π π 1 44 n− cos nt (1 – (–1) ).= π n πn0 Serie di Fourier – p. 37/5b nNotando che è nullo per pari ed utilizzando lank = 2n + 1sostituzione si ha 8 ,b =n π(2k + 1) fe quindi la serie di Fourier associata ad si scrive come+∞ n4 (1 – (–1) )X2+ sin nt =π nn=1+∞ 18 X sin(2k + 1)t.2+ π 2k + 1k=0 Serie di Fourier – p. 38/5y = f(t)y = π2+8/ sen(t) πy = π2 + 8/ sen(t) + 8/ * 1/3 * sen(3t)πy = 8/ * 1/3 * sen(3t) Serie di Fourier – p. 39/5Utilizzando i noti teoremi, la serie converge puntualmentef t 6 = hπ had per , con intero, e converge uniformemente adf su qualunque sottoinsieme chius
Dettagli
Publisher
A.A. 2012-2013
53 pagine
SSD Scienze economiche e statistiche SECS-P/07 Economia aziendale

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Sara F di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Analisi e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Brescia o del prof Gandini Giuseppina.