Econometria 1

Dipartimento di Scienze Economiche

Università di Verona

Esercizi #5Soluzione (traccia)

Naturalmente, tutte le risposte vanno adeguatamente motivate con riferimento alla teoria

Titanic

• Congruenza, eteroschedasticità, linearità
• A parità di tutto il resto, il coefficiente della dummy 2^a classe rappresenta la differenza nella probabilità di sopravvivenza tra seconda e prima classe, è pari a -0.60 ed è significativo, in quanto il test t vale -4.82 con un p-value quasi nullo. A parità di tutto il resto, il coefficiente della dummy 3^a classe rappresenta la differenza nella probabilità di sopravvivenza tra terza e prima classe, è pari a -1.08 ed è significativo in quanto il test t vale -9.62 con un p-value quasi nullo.
• Probabilità sopravvivenza in terza classe: Prob(y_i = 1|2^aclasse = 0, 3^aclasse = 1, femmina = 0, n.fratelli = 0, n.genitori = 0, bambino = 0) = Φ(-0.168371 - 1.08241) = Φ(-1.250781) = 0.105
• Probabilità sopravvivenza in prima classe: Prob(y_i = 1|2^aclasse = 0, 3^aclasse = 0, femmina = 0, n.fratelli = 0, n.genitori = 0, bambino = 0) = Φ(-0.168371) = 0.433

Variazione nella probabilità: 0.433 - 0.105 = 0.328

• Nit.ratio: (526+296)/1046 = 78-58%
• Frazione successi correttamente predetti: 296/427 = 0.693
• Frazione fallimenti correttamente predetti: 526/619=0.849Nel complesso: 0.849+0.693=1.542

Dataset SMOKE

• Modello 1: OLS, usando le osservazioni 1-807Variabile dipendente: smokeErrori standard robusti rispetto all'eteroschedasticità, variante HC1

• Media var. dipendente 0.384139 SQM var. dipendente 0.486693
• Somma quadr. residui 179.0809 E.S. della regressione 0.473425
• R² 0.019096 R² corretto 0.053778
• F(7, 799) 10.59397 P-value(F) 8.71e-13
• Log-verosimiglianza -537.6197 Criterio di Akaike 1091.239
• Criterio di Schwarz 1128.786 Hannan-Quinn 1105.657

Dipartimento di Scienze EconomicheUniversità di Verona          a.a. 2014/2015

Elementi di EconometriaEsercizi #5Soluzione (traccia)

Naturalmente, tutte le risposte vanno adeguatamente motivate con riferimento alla teoria

Congruenza, eteroschedasticità, linearità

A parità di tutto il resto, il coefficiente della dummy 2^a classe rappresenta la differenza nella probabilità di sopravvivenza tra seconda e prima classe, è pari a -0.60 ed è significativo in quanto il test t vale -4.82 con un p-value quasi nullo. A parità di tutto il resto, il coefficiente della dummy 3^a classe rappresenta la differenza nella probabilità di sopravvivenza tra terza e prima classe, è pari a -1.08 ed è significativo in quanto il test t vale -9.62 con un p-value quasi nullo.

Probabilità sopravvivenza in terza classe:

Prob(y_i = 1|2^aclasse = 0, 3^aclasse = 1, femmina = 0, n.fratelli = 0, n.genitori = 0, bambino = 0) = Φ(-0.168371 - 1.08241) = Φ(-1.250781) = 0.105

Probabilità sopravvivenza in prima classe:

Prob(y_i = 1|2^aclasse = 0, 3^aclasse = 0, femmina = 0, n.fratelli = 0, n.genitori = 0, bambino = 0) = Φ(-0.168371) = 0.433

Variazione nella probabilità: 0.433 - 0.105 = 0.328

Ratio: (526+296)/1046= 78.58%;

Frazione successi correttamente predetti: 296/427= 0.693

Frazione fallimenti correttamente predetti: 526/619=0.849

Nel complesso: 0.849*0.693=1.542

Modello 1: OLS, usando le osservazioni 1-807Variabile dipendente: smokeErrori standard robusti rispetto all’eteroschedasticità, variante HC1

Media var. dipendente 0.384139 SQM var. dipendente 0.486693Somma quadr. residui 179.0809 E.S. della regressione 0.473425R² 0.019996 R² corretto 0.053778F(7, 799) 10.59397 P-value(F) 8.71e-13Log-verosimiglianza -537.6197 Criteri