Econometria 1

Dipartimento di scienze economiche Università di Verona

Esercizi #5 Soluzione (traccia)

Naturalmente, tutte le risposte vanno adeguatamente motivate con riferimento alla teoria.

Titanic: congruenza, eteroschedasticità, linearità

A parità di tutto il resto, il coefficiente della dummy 2^a classe rappresenta la differenza nella probabilità di sopravvivenza tra seconda e prima classe, è pari a -0.60 ed è significativo, in quanto il test t vale -4.82 con un p-value quasi nullo. A parità di tutto il resto, il coefficiente della dummy 3^a classe rappresenta la differenza nella probabilità di sopravvivenza tra terza e prima classe, è pari a -1.08 ed è significativo in quanto il test t vale -9.62 con un p-value quasi nullo.

Probabilità sopravvivenza in terza classe: Prob(y_i = 1|2^aclasse = 0, 3^aclasse = 1, femmina = 0, n.fratelli = 0, n.genitori = 0, bambino = 0) = Φ(-0.168371 - 1.08241) = Φ(-1.250781) = 0.105

Probabilità sopravvivenza in prima classe: Prob(y_i = 1|2^aclasse = 0, 3^aclasse = 0, femmina = 0, n.fratelli = 0, n.genitori = 0, bambino = 0) = Φ(-0.168371) = 0.433

Variazione nella probabilità: 0.433 - 0.105 = 0.328

Nit.ratio: (526+296)/1046 = 78-58%

Frazione successi correttamente predetti: 296/427 = 0.693

Frazione fallimenti correttamente predetti: 526/619=0.849

Nel complesso: 0.849+0.693=1.542

Dataset SMOKE

Modello 1: OLS, usando le osservazioni 1-807

Variabile dipendente: smoke

Errori standard robusti rispetto all'eteroschedasticità, variante HC1

Media var. dipendente 0.384139

SQM var. dipendente 0.486693

Somma quadr. residui 179.0809

E.S. della regressione 0.473425

R² 0.019096 R² corretto 0.053778

F(7, 799) 10.59397 P-value(F) 8.71e-13

Log-verosimiglianza -537.6197

Criterio di Akaike 1091.239

Criterio di Schwarz 1128.786

Hannan-Quinn 1105.657

Dipartimento di scienze economiche Università di Verona

a.a. 2014/2015 Elementi di Econometria Esercizi #5 Soluzione (traccia)

Naturalmente, tutte le risposte vanno adeguatamente motivate con riferimento alla teoria.

Congruenza, eteroschedasticità, linearità

A parità di tutto il resto, il coefficiente della dummy 2^a classe rappresenta la differenza nella probabilità di sopravvivenza tra seconda e prima classe, è pari a -0.60 ed è significativo in quanto il test t vale -4.82 con un p-value quasi nullo. A parità di tutto il resto, il coefficiente della dummy 3^a classe rappresenta la differenza nella probabilità di sopravvivenza tra terza e prima classe, è pari a -1.08 ed è significativo in quanto il test t vale -9.62 con un p-value quasi nullo.

Probabilità sopravvivenza in terza classe: Prob(y_i = 1|2^aclasse = 0, 3^aclasse = 1, femmina = 0, n.fratelli = 0, n.genitori = 0, bambino = 0) = Φ(-0.168371 - 1.08241) = Φ(-1.250781) = 0.105

Probabilità sopravvivenza in prima classe: Prob(y_i = 1|2^aclasse = 0, 3^aclasse = 0, femmina = 0, n.fratelli = 0, n.genitori = 0, bambino = 0) = Φ(-0.168371) = 0.433

Variazione nella probabilità: 0.433 - 0.105 = 0.328

Ratio: (526+296)/1046= 78.58%

Frazione successi correttamente predetti: 296/427= 0.693

Frazione fallimenti correttamente predetti: 526/619=0.849

Nel complesso: 0.849*0.693=1.542

Modello 1: OLS, usando le osservazioni 1-807

Variabile dipendente: smoke

Errori standard robusti rispetto all'eteroschedasticità, variante HC1

Media var. dipendente 0.384139

SQM var. dipendente 0.486693

Somma quadr. residui 179.0809

E.S. della regressione 0.473425

R² 0.019996 R² corretto 0.053778

F(7, 799) 10.59397 P-value(F) 8.71e-13

Log-verosimiglianza -537.6197

Criterio di Akaike 1091.239

Criterio di Schwarz 1128.786

Hannan-Quinn 1105.657