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Domande oraleper algebra2018-2019da1 orientato ordinataè dieuclideo punticoppiaspaziosegmento meno una b)

laun.. ,iniettivoBUn'2 dicesi A -9×1=+2a tapplicazione E akase )a→ +1a : 1xa -. ,3 B ettiUn' B EXdice Tysi suiaapplicazione Isolose AEe→ va sea ye: =. fx laB il b)b si diceData4. anti immagineBun' a-applicazione E byeA dise-a =: =,, è ) un cui

5 ) in aig.bymatrice adi lbgimmm eHaigatraspostala euna. invertibile IAIFOmatrice nn è6. A e seuna AIAnnmatrice simmetricae èa seuna

7. binaria ordinata Gina)è

8. cui insiemeun e incoppia operazionew⇐una e =gruppo , ,associativaha xuxi-u-x.nosimmetriconeutroelementoche proprietà ( x :e, transitivasimmetricadi riflessivaRelazione relazione

9. equivalenza e: , orientato

10 vettore geometrico è equivalenzageometrico didi segmentoclasse ununaun.. simmetricabilinearivettoriale formareale

11 scalare èspazioprodotto unaun in uno. definita positiva commutativa

12 PROPRIETÀ nodel onscalare prodotto -:: -. distributiva patria venivatene:- associativa Nuovagirone:- tt viav.v so-

13 vettorialePROPRIETÀ del v. v.vilprodotto •: = -. • irvxu-rivxu-vxirud.fr/-Wxw=VxwtUW.iodi

14 esponenziale ticomplessoun sina.penumero prosa:. { Èformule si

15 tiEulero cosa; no:. i sinocosa -

16 è quaternacostruito qualsiasi chespazio vettoriale tale( eVUno wsolo una t. ,, ,vuoto vettoridettielementiinsiemeV dinon• commutativa elementi detti scalaridièio campoun. commutativaè ④ binariaIv ti operazioneconun gruppo• , commutativa associativa neutro opposto( clem epropri , , .definitoesternoil xv Vè prodotto lecome →w :w. mio mio hovw→ -neutrodistributivacommutativa elementoproprietà edcon , tale

17 chevettoriale sottoinsieme Wèdi Vr E VspazioUn sottospazio uno un :. WE0• nutrireVEWoh rischiari Wtuke ) :• ,, fwstwalwt.EU waewafWadi

18 èdi 2 sotto WaWITLa VWtosomma spazi -,. ,

19 vettori si arenamentodati esprime unico dimodowttwa inogniWt di wawacv sommacomese un@ , , direttataledi dicesiwadi sommaunoe èfinita Vvettori di]dida erada li famiglia vasottospazio generato .vnuna , ..fa }lovtotxavatFs l Enon< #= ... ] FWsv vettori tvbvettorialediI

21 i unvageneratori sonosottospazioun -, ,. anvriaieiofW-cfs.fasrataavat.ittali che linearmentefinita vettorivuotafamiglia ) di indipendente22 una non. , VNI cuif-famiglia Ev1è VIva txavatin non -0% con#una ftp.xrdt-o.. ....,, fvtwiouewfWsvèvtwvarietà vettorialedilineare

23 un sottospaziouna -. )direttoreW( spazio= ?varietà lineare è

24 sesottospaziouna un. di

25 vettoriale è famigliadi diV Vspaziobase ligeneratoriuno unauna ,. finitamente dimensione deiiaèvettorialela dimensione di generato la

26 spaziouno. )basevettorivarietà f- deiianelinearecorrispondente .dati un'

27 linearediceKvettoriali siapplicazione Lspazidue sev W wvasu :. , ,vettorih vacchescalare va4 re Veva :, ,www.lihvb• lividi )traLira va-• matrice éa

28 Una EMa seirighescala per.mn. eventualile fondoinnuderighe sono- strettamente aidestra diè dise diilai pivot Aida piùe- nuiia arigauna queiionon- , IIII" anbataa.ba)!? )184

29 afa fbbiabaabbappuntipag ,. .asiasaa.sn bsa benbs ,BalboniDate cui si RisiABil EgaigbghfarediAsiago

30 prodotto -possa -,. ,funzione di EaigobsioAdeiie ciòcolonne ?:in- ?funzionein Bdirighedeiie :- sistema ?

31 compatibile perchélineare paèun pcsempre - sempreomogeneo. dimensione

32 matrice è del didi Umar laA eeIl sottospaziounarango. a.dalle colonnegenerato di foltadeterminate matrice quadrata Mnxn laèadi e

33 una asouiaaooi aromi:snsgn. determinante loòonna( )secondoformula del

34 di rigaLaplace una: sviluppo. { }1,2ti f-valeManfa la aisoaistaia.aiati-tain.ame e in- ,th Bidet Benndi f-IABSea IAIIBI

35 :. ,. Maninvertibile matriceformula :di aequadratainversal' a ftp.a→

36 unaper: cofattorimatrice deiin cui èa la* AI1×1 xp§ IIIIfa)data matrice morde KatiaVanderdi

37 una xn =--,. g) te ieriIVI coni - tuttid' notiminorepia ordinar ordineE di

38 nonor sonoqueiiinon e⇐ maggiore=. diBsistema sistema matrice invertibilealineare dicesi

39 quadrataun aèunaCramer se. incitassimoadettotè A)soluzionedi %unical' F-formule

40 xaCramer dove: B= colonna e-- , , dataÈ

41 Date matrici BEaa Emma Mr in eB)e generale pia. ,. guaireB piaB)èse =p• soluzionisistemi stesselineari ammettonoequivalentiDue se

42 lesono. Fi% )base Kcambiamentomatrice tra%(di Aiddi I XvAid

43 Ionl= 1 con: -. .. . 'associataa basi Bmatrice Bad L rispetto aiieMmx va w e€

44 : :n ,. ): VEV%( Mmxna- Enel% l AXVal Iorio EI con= #. ,.. fàcoordinatecambiamentodi di %formula

45 Aio xv: -. cotonateli lve

46 RELAZIONE :. 'Data diB ¢di Dbase )V baseB raisposto Bpaw aleL v ve-: -, ,,albi Ifa- LI aggiusta je nottamsagnato wm con-= _. lineari Relazione tra matrici associate oeeot

47 F e ow vavaaiie applicazioni w :: →:. ," autola far 7Data autoEun vettorever Avè diviaa valore

48 e v con e ese' associato va autoassociato 9 fxèauto aii' geniEA

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Scienze matematiche e informatiche MAT/02 Algebra

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher silviaastolfi99 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Fondamenti di algebra lineare e geometria e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Padova o del prof Sanchez Roberto.
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