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Controllo ottimale

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Sommario di controllo ottimale

  • Introduzione pg.1
  • Il problema dell'ottimizzazione: generalità
    • Esempio pratico pg.9
    • Soluzione di un problema con la retroazione pg.12
    • Catena aperta pg.13
  • Problema di ottimizzazione parametrica
    • Minimizzazione in assenza di vincoli pg.21
    • Minimizzazione in presenza di vincoli di uguaglianza pg.27
    • Minimizzazione in presenza di vincoli di disuguaglianza pg.45
    • Problemi di programmazione lineare pg.54
    • Formula di min-max pg.57
    • Teorema della dualità pg.59
  • Metodi numerici per l'ottimizzazione pg.61
  • Problemi di ottimizzazione per sistemi dinamici
    • Ottimizzazione single-step pg.67
    • Ottimizzazione multi-step pg.89
    • Soluzione di un TPBV problem pg.92
    • Soluzione analitica del TPBV problem pg.102
    • Esempio pg.105
    • Ottimizzazione multi-step con vincolo di stato finale pg.115
    • O sistemi continui pg.129
    • A tempo finito non specificato pg.143
  • Problemi di ottimizzazione con vincoli di comunico
    • Vincoli di saturazione sul comando pg.161
    • Vincolo integrale sul comando pg.167
    • Esempi pg.170
    • Vincoli sullo stato pg.187
  • Gestione collo di produttività pg.192
  • Decomposizione pg.215
    • Approccio goal coordination pg.226
    • Approccio interaction-prediction pg.233
    • Approccio decomposition-coordination pg.235

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Argomenti

  1. Introduzione al problema dell'ottimizzazione dinamica
  2. Ottimizzazione a fronte di un sistema statico (descritto da equazioni prive di derivate)

Ottimizzazione: cercare uno o più valori delle variabile indipendente in corrispondenza dei quali una funzione (costo, indice di comportamento) assume valori minimi o valori massimi. Ci interesseremo di problemi multidimensionali. Il problema può essere vincolato (appartenenza ad un segmento, ad una superficie o ad una figura geometrica).

  1. Ottimizzazione in presenza di un modello dinamico (descritto o componenti)

Il sistema è dinamico, dunque evolve nel tempo. La decisione presa adesso va pensata, ed in si sviluppa per tutto il tempo dell'evoluzione. Distinguere:

Problema del controllo ottimizzatoin retroazione

Bisogna definire:

  1. Un orizzonte temporale fisso
  2. Il valore iniziale delle variabili di stato

C'è poi un modo ulteriore di caratterizzare i sistemi di ottimizzazione, inserire ulteriori vincoli [sulle variabili fisiche, di comando o di stato]. Lo stato è vincolato in tutti gli istanti in cui avviene l'evoluzione. Strategia - vincoli sul comando. Devo dare una specie di comando nel tempo: una sequenza di comandi definire una strategia di controllo.

  1. Programmazione dinamica

Soluzione del problema particolarmente interessante: applicazioni (sui sistemi a ref. geof.). (Sui problemi di strategie di controllo quando ci sono vincoli particolarmente pericolosi)

  1. Ottimizzazione gerarchica per sistemi a grandi dimensioni (problemi reali, il numero di variabili incognite è molto alto) d'uso di algoritmi che risiedono ad un capo: i problemi di ottimo hanno lo sviluppo di una forte capacità al prevedere che cosa succede. I problemi reali presentano un certo numero di sys. di funzionamento che sono abbastanza equivalenti l'uso di loro.

È utile cercare di decompatta il sistema grande in una rete di sistemi più semplici e di utilizzare questa decomposizione in modo da esprimere i sottoproblemi di ottimizzazione ciascuno in modo comprensibile.

Riferimenti bibliografici

Bryson-Ho "Applied optimal control", Wiley, 1975 [abbastanza comprenso]
Singh-Titli "Systems decomposition, optimization and control", Pergamon 1978

Mezzi didattici

Fotocopie delle trasparenze

Esame

Consiste in uno scritto e in un orale; viene proposto un problema di ottimizzazione personalizzato; in un'ora bisogna delineate la soluzione (una + di 2 facoltà) nell'orale bisogna discutere lo scritto.

Consuenze

Sempre a disposizione previa via telefonica in cui si concorda l'appuntamento.

Problema dell'ottimizzazione

Esempio: ottimizzazione dei piani produttivi. Si desidera fissare una s...

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I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Esezaar di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Controllo ottimale e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Politecnico di Torino o del prof Villa Agostino.
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