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c) Ho: \( \hat{\beta}_P = \hat{\beta}_S^* \)
Per verificare se Ho può essere accettata o meno eseguiamo il test di Gibbons-Ross-Shanken.
Con tale test verifichiamo se il portafoglio è efficiente.
GRS: \(\frac{\hat{P}_S^{*2} - \hat{P}_S^2}{1 + \hat{P}_S^2}\) ⋅ \(\frac{T - N - 1}{N}\) ~ \(F_{N, T-N+1}\)
Esercizio 2
ˆri = 0.080 + 0.081 Si + 0.321 MBi + 0.164 PEi - 0.084 BETAi
SQR = 27108.82
fatturato, mk value book value, price earnings, Beta titolo
b)
ts: 0.081 0.147 tMB: 0.137 0.36 tPE: 0.164 0.39 tBETA: 0.084 - 1.04 tBETA: - 0.126
1.541 > 1.96 Rifiuto H0, Specificativa 2.361 > 1.96 Rifiuto H0, Specificativa 0.391 < 1.96 Accetto H0, non Specificativa (-1.071) < 1.96 Accetto H0, non specificativa
b) Beta è il Beta del titolo.
L'equazione del CAPM dice che il rendimento del titolo in scarto al rendimento free risk è uguale al Beta che moltiplica l'extra rendimento di mercato, ovvero: ri - ro = βi(rmkt - ro) Generalmente il (rmkt - ro) è> 0, quindi in teoria ci aspettiamo che il coefficiente che moltiplica β sia > 0 ed il nostro coefficiente β non è molto atteso > 0
> 0 e qui è negativo Co; non ho rifiutato, quindi β non segue atteso. c)
Δr = β '”Δβ
Δr = -0.084 (1,2 - 1) = -0.084 . 0.2 = -0.0168
Se Δβ = 0.2, il rendimento varia di -0.0168
E(Dt+2|IT) = E(0.036 + 0.7 Dt+1 + Et+2 | IT)
= 0.036 + 0.7 E(Dt+1 | IT) + E(Et+2 | IT)
= 0.036 + 0.7 x 2.416 = 1.7272
a) varianza dell’errore di previsione a 1 passo:
E[(Dt+1 - Dt+1 | IT)2 | IT] = E[(Et+1)2 | IT]
= σ2E = 0.012
a 2 passi:
E[(Dt+2 - Dt+2 | IT)2 | IT] = E[(0.036 + 0.7 Dt+1 + Et+2 - 0.036 - 0.7 Dt+1)2 | IT]
= E[(0.7 (Dt+1 - Dt) + Et+2)2 | IT]
= E[(0.7 Et+1 + Et+2)2 | IT]
= 0.72 E(Et+12 | IT) + E(Et+22 | IT)
= 0.9 σ2 + σ2 = σ2(0.72 + 1)
= 0.01 (0.72 + 1)
Esercizio 4
yt = σt zt zt ~ iid N(0,1)
E(yt2 | It-1) = σt2 = δ + αyt-12 + γdt-1 It-1
dt-1 = 1 or yt=1 < 0 cattive notizie e teso (buone notizie)
d) Se γ = 0, σt2?