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CALCOLO NUMERICO

TEORIA + MATLAB

  • ARITMETICA - ERRORI
  • SISTEMI LINEARI
  • METODI PER RISOLUZIONE SISTEMI LINEARI
  • APPROSSIMAZIONE DI DATI E DI FUNZIONI
  • CRITERI DI INTERPOLAZIONE
  • CONVERGENZA
  • EQUAZIONI DIFFERENZIALI ORDINARIE

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Lezioni Solderi

Lezione 12 - Aritmetica Errori

Consideriamo sistema di num. decimale, ovvero in base N=10

Es. a = 109,34 = 1×102 + 0×101 + 9×100 + 3×10-1 + 4×10-2

Si def. Rappresentazione Floating-Point di un numero reale a la rappresentazione:

a = pNq p reale, q intero

Es. a = 0,015×10-1 = 0,15×10-2 = 0,0015×100

La rapp. floating-point non é unica. É univocamente determinata se si impone la condizione:

N-1 ≤ |p| < 1 (⟹ per N=10 , 0,1 ≤ |p| < 1)

Nell’es. precedente l’unica che soddisfa questa condizione é 0,15×10-2 (perchè la cifra dopo la virgola è ≠0)

Se la condizione é soddisfatta allora si dice che la rapp. floating point é normalizzata

a = pNq in questo caso p = mantissa di a q = esponente o caratteristica di a

Es. Per N = 10 a = 0,15×10-2 p = 0,15 q = -2

a=1,24×100

---→ non è normalizzata -→ dopo la virgola => a=0,124∙102 p=0,124 q=2

perché p<1 or è normalizzata

Se conosciamo p e q possiamo ricostruire univocamente il numero reale a. Per memorizzare num. reale a é suff. memorizzare p e q → p al calcolatore fa questo

Non tutti i numeri sono rappresentabili

|p| può avere al max t cifre e m ≤ q ≤ M con m o m < 0 e M > 0 intero

fissato m, al posto di q il calcolatore memorizza q* = q - m ≥ 0

esponente normalizzato

Non tutti i numeri reali sono rappresentabili su un calcolatore

Definiamo Numeri Macchina quei numeri le cui p e q sono esattamente rappresentabili; magg. spazi loro riservati

Es: N=10 t=5, m=-127 M=128

a = 1.58291×10-2 = 0.158291×10-1 non è num. di macchina perché abbiamo 6 cifre e t è massimo 5

a = 0.0038245 10-5 0.38245 10-2 è numero ... N:5

Tra -127 e 128

Sia a = pNq con N=- 1

Se q M il numero a non è rappresentabile a causa di un problema di underflow.

Se q

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Scienze matematiche e informatiche MAT/08 Analisi numerica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher andreina.i di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Calcolo numerico e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Politecnico di Torino o del prof Scuderi Letizia.
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