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Variabili aleatorie discrete

Bernoulli(p)

Variabile aleatoria in cui ho esito 1 se vinco e 0 se perdo: X = 1 0 p 1 - p. A = {0, 1} con P(X = k) = pk (1 - p)1 - k.

Binomiale(n, p)

Schema di prove ripetute di tipo Bernoulliano con numero di prove n fissato a priori; restituisce il numero di successi. X : {0, 1}n → A = {0, 1, 2,..., n} con P(X = k) = (n) k pk (1 - p)n - k.

NB: X ~ Binomiale(n, p)     X = n i = 1 ∑ Xi con Xi ~ Bernoulli(p) indipendenti.

Geometrica(p)

Schema di prove ripetute di tipo Bernoulliano; restituisce il numero di prove necessarie per ottenere il primo successo. X : {0, 1} → A = {1, 2, 3...} con P(X = k) = p (1 - p)k - 1.

NB: X ~ Geometrica(p) vale la proprietà di assenza di memoria: preso m > 0 intero si ha P(X = k + m | X = k) = P(X = m).

BinomialeNegativa(r, p)

(Generalizzazione Geometrica) Schema di prove ripetute di tipo Bernoulliano; restituisce il numero di prove necessarie per ottenere i primi r successi. X : {0, 1} → A = {r, r + 1, r + 2...} con P(X = k) = (k - 1) (r - 1) pr (1 - p)k - r.

NB: X ~ BinomialeNegativa(r, p)     X = r i = 1 ∑ Xi con Xi ~ Geometrica(p) indipendenti.

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Scienze matematiche e informatiche MAT/06 Probabilità e statistica matematica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Vispissima di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Calcolo delle probabilità e statistica matematica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli studi di Torino o del prof Sirovich Roberta.
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