Automazione industriale

Automazione industriale

Sito: http://sisdin.unipv.it/lab/ - didattica - automazione industriale

Esame: una prova scritta

L'automazione industriale è la disciplina che studia le metodologie e le tecnologie che permettono il controllo di flussi di energia, di materiale e di informazioni necessarie alla realizzazione di processi produttivi.

Vantaggi dell'automazione dei processi produttivi

• Migliore qualità dei prodotti
• Maggiore flessibilità
• Minori tempi e costi di produzione
• Adeguamento a leggi o regolamenti in tempi rapidi
• Migliore utilizzo delle risorse disponibili

Pianificazione processi produttivi

• Scelte di investimento
• Azioni di marketing
• Piano di produzione
• Allocazione risorse umane
• Controllo dei processi produttivi

Metodi di supporto alle decisioni: Management Science

Problema: i prodotti diventano rapidamente obsoleti.

Soluzione: sistemi di produzione flessibili, cioè che svolgono in modo automatico più lavorazioni su diversi prodotti.

Parte di cui si occupa il corso.

Automazione industriale

Sito: http://sisdin.unipv.it/lab/

Esame: una prova scritta

L’automazione industriale è la disciplina che studia le metodologie e le tecnologie che permettono il controllo di flussi di energia, di materiale e di informazioni necessarie alla realizzazione di processi produttivi.

Vantaggi dell'automazione dei processi produttivi

• Migliore qualità dei prodotti
• Migliore flessibilità
• Minori tempi e costi di produzione
• Adeguamento a leggi o regolamenti in tempi rapidi
• Migliore utilizzo delle risorse disponibili

Pianificazione processi produttivi

• Decisioni
• Scelte di investimento
• Azioni di marketing
• Piano di produzione
• Allocazione risorse umane → Prodotti

Da ogni nodo sono presenti cammini di retroazione verso i nodi precedenti.

Metodi di supporto alle decisioni: Management Science

Problema: i prodotti diventano rapidamente obsoleti.

Soluzione: sistemi di produzione flessibili, cioè che svolgono in modo automatico più lavorazioni su diversi prodotti.

Parte di cui si occupa il corso.

Decisioni

Le decisioni possono essere prese:

• In modo intuitivo: vantaggi: rapidità e flessibilità; svantaggi: assenza di un modello qualitativo, limitata visione delle alternative, limitata comprensione dei criteri di decisione.
• In modo strutturato, cioè utilizzando un modello qualitativo: vantaggi: migliore comprensione del fenomeno aziendale, inclusione sistematica di tutte le alternative, individuazione precisa degli obiettivi; svantaggi: la formulazione di un modello decisionale può richiedere tempo e risorse, spesso però la minore rapidità di decisione è compensata dai benefici della decisione presa.

Management science

Schema concettuale:

• Problema di decisione
• Problema di ottimizzazione
• Soluzioni ottimali

Le soluzioni ottimali sono matematiche e non sempre soddisfacenti dal punto di vista aziendale perché possono trascurare alcuni aspetti di realizzazione.

Problemi di programmazione matematica

Problemi di programmazione matematica (ottimizzazione)

(P) min f(x)

g_i(x) ≤ 0, i = 1,...,m

Vincoli con g_i: Rⁿ → R

Definizioni

Si definisce regione ammissibile (o insieme delle soluzioni ammissibili o insieme ammissibile) il seguente insieme:

X = {x ∈ R^m: g_i(x) ≤ 0, g_m(x) ≤ 0}

Cioè (l’insieme delle x che soddisfano contemporaneamente tutti i vincoli.

x ∈ X è detta soluzione ammissibile.

f(x): X → R è detta funzione obiettivo (o costo).

(P) è ammissibile se X ≠ ∅

(P) è illimitato se ∀x₀, ∃x ∈ X t.c. f(x) 0).

Quindi (P) non ha un limite inferiore.

È detta soluzione ottima (o punto di minimo globale) la x* ∈ X che risolve il problema (P) cioè che verifica:

f(x*) ≤ f(x) ∀x ∈ X

La soluzione ottima può non esistere.

EX: min e^x

x ≥ 0

Esistere ma non essere unica.

Ex: min_{x < 0} 1

Vale ∀ x ∈ (-∞,0] x̄ ∈ X è una