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DIMENSIONARE SCORTELE AGGREGATA
Alla DOMANDA ERISPETTO L'ENTITAGRAZIE DELL'INCERTEZZAAL POOLING DIMINUENDONE RIDUCEDi sicurezzaDiIL BISOGNO SCORTEDI AISCORTEALLOCAZIONE NEGOZIQual ledomandaè la dimensionarequalerispetto allascortetot 42 alloco scorte neiIn le scortequestenegozi efinodovranno all'istantedomanda tola LEservire te LI1di ltz.tnfuori controllo pariperiodo acoprendo un dilache allacosto siafunzioneimmaginareBisogna legatastockdellodimensione soloout alla suanon presenzaBISOGNA LO DI ISTESSO LIVELLO SERVIZIOGARANTIRE PEIN tutti I NEGOZIhaSe livello serviziodi di riallocazionedisparità unasi daun'unità LSEaltodi versoconun unnegozio negoziodelbasso profittocomporterebbe aumentocon ununitàLa haiQt Lesina diprobabilità essereuna1 F svenduta apariSe Os Q1 FaFsLse LS 1eaÈ che vendo l'allocola 2scorta inseprobabilepiù VENDORQUINDI NEWSCOME MULTIAlloco PRODOTTOTIPO DICON BUDGETVINCOLOPerò
variripartitotrattiamo che neiunico vaprodotto puntiche mensvendorvendita funzionano comeleBUDGETEsempio ha3 1000 diuno m prodottonegoziImmaginiamo 1002 hannoaltrie gli nSimile domanda economiciparametriugualietransit 600Il ricevepoint nSoluzione ottimale delle ALLOIL LIVELLOPORTARE SCORTE3STESSO PER NEGOZIINUMERO tutte E1000 600600100100 1 apz negozio3 ha Sonoil non AMMESSE1000Ma giàprimo epznegozioSPEDIZIONI ORIZZONTALINon nel allocovenditanullaalloco mapuntoprimo100altri 6001002 400Solo negli 2 miGarantiranno livelloundi inferioreservizio rispettoche haal 1000NnegozioleSe scorte in qualche sonovendita 7punto rispettoal necessarilivello Sarebbero SPOSTAMENTIOTTIMO ORIZZONTALIALGORITMOShi siche dovrebbequantitàa SHIPMENT inviare ial negozioinviareOi variabile 1 che se0logica o norappresentai al iprodotti magazzinoV chedelle inscorte sono nelammontare arrivo magazzinocentrale diutilizzasi moltiplicatoreun oNell'algoritmo Lagrangedicosto vincoloalXbudget associato: 700€
opportunità: io 700€
Se vincolo è non stringente: ti 1
Oi e2 0: assegno è K
VIpi3 Oi disponibile: merce è vantaggio
È ai III ma e è K: Qi 5
il vincolo se viola: la soluzione ein aumenta
diminuisce altrimenti: a Itis 6
se K è il Qi vincolo soddisfatto: continua 3
torna altrimenti: a ti Shi 7
Ipii 0 Shi 8: se ti Oie o Se in 9
i dall'inviare stato è 8: escluso qualche negozio
torno 2: merce a Altrimenti stop
CASO PARTICOLARE: Se struttura di normale domanda costo delle scorte e ricavi tutti è ottenere necessario gli uguali negozi per di livello lo tutti vendita isu servizio stesso punti e un vendita tutti i allo livello stesso scorte in delle punti legato quanti è tzvlts.tt KLT ei Oie mi è K mi Oicui LT da ei a è Oi Ois dove 1 Oi i effettivamente ricevono parte negozi della che al arriva magazzino centrale merce
Esempio media 100 e micro domanda: Ho vendita 11 con punti 20 o 50 51 se l micro STESSI Pi Di E PREZZI VENDITA ho i 100 6 se 10 Io STESSI SI PREZZI ACQUISTO ise 11200 LE 2
mesiLts 1 mese mensilmenteordinati1e prodotti350 diottima livello scorteAllocazione omogeneo350 50.5 200100 5 118,1811 SepiùIl diha11 118,18 scorte sononongianegozio orizzontalispostamentipossibili Nei 1 5 Spedisconegozi350 50.5 100.5 110t 50110 60Io neipz negozi6 10 10100110Spedisco PZ100mediaEsempio µdomanda alna mese20o 200media73 domanda2m nag Io 20o 100mediaidomanda o 302Lire STESSIsettimana d'ACQUISTOSTESSI costiePREZZIe 2 Settimane1Pa la 4060 47060 270100 LIMITI1001Pa ÈK miLesOi ei2 aIPs 40 Somma dellezfiq.pl deviazionistandard270 1100470 10020020 13020medio chelivello diil12 scortequindi ogni negoziodè ziodovrebbe avere Spedisco1 120100 60pz11.20 60120 1201001.20 2202002 e 220 pz130100 t3 90130301 40a pz1 domandesecaso ugualidiverse20 domandeSeCASO LINEARE 2SISTEMA LIVELLI CASOA STOCASTICOil mantiene la scortasuperioremagazzinoè transitnon pointun sempliceNON è GARANTITO che VALLETo MAGAZZINOquando Aun1 daleffettua ordine
evaso<0 al ordine> <1 DILEGGE LITTLE> <0 WA dei> Per la coda dei clienti in attesa, domandala BACKORDER BlaWP RQ R dIn media ordine è il pari per un tempo di consegna li di E li Q R chew ci attendiamo aspettare tempo il centrale presso magazzino deterministicacomponente E Lifinta Possiamo far deterministicodi considerare di Una ordini è servizio TYPE livello al pari parte degli 13 immediatamente L'altrali LT servita attendere parte potrebbe Wtadi Rmoltoun tempo maggiore Assunzione di al siamo centrale attesatempi parimagazzino c'è ad stockout stallone c'è se aparia o non Il LTdi è io considero attesa o probabilità 13 contempo una binomialedistribuzione p probabilità come BERNOULLI una con Edi 1 di è probabilità costante essere 0 P pari essere a una è che in modo tale dellavalore il attesa Bisogna scegliere binomialedistribuzione valore distribuzione attesosemplice PROCEDIMENTO effettiva CHIAMATO MATCHINGMOMENTPEfi citWfa citR 1cit P afa PlataPeiw a ala pw R aq law1 Ra apw rq p1p pµli li
Formattazione del testo ie 9DISTRIBUZIONEEFFETTIVA semplificataDISTRIBUZIONE hatale cheScelto la distribuzionesemplificata valorea unLTdi sidella distribuzioneeffettivaatteso a quellouguale variabilitàpuò stimareutilizzare la di LTa per haLa binomialedistribuzione varianzaunaPHPlli laDp Ps wa Ivar o pVIP wearhitoCONCETTOSe ilfa modellizzaresi questa fattoriusciamo asemplificazioneche Stockout ileventuali centrale unpresso produconomagazzinomediodel di ai venditasiaaumento puntitempo consegnache variabilità che ordinidovutadella alcunialsua fatto mentreevasialtriimmediatamente ritardoevasi sono convengono backorderdovuto alPERÒ deil'effetto dell'incertezzamodernizzarebisognerebbeLT domandadellasolonon quelloRiassumendo poliElli lip1oli w aRRW 0a 1 13 vitaaipls plivar p aBYfli ftp.wca aEsempio 12 a 11 in2 a 70consettimana probconsegna 2 30Settimane con probdomandache media weekAssumiamo la a100ai o 20 ÈSOTTO DISTRIBUZIONEIPOTESI DELLA DOMANDAQUESTE la normale