CONDIZIONI
SCORTE
CAPITOLO GESTIONE IN
5 CERTEZZA
In della
ci sull'INCERTEZZA
concentreremo DOMANDA
capitolo
questo
Che di
tipo avere
incertezza posso incerta
Variabile Ma
sui della
valori conosco
INCERTEZZA
la di
distribuzione standard
deviazione
media note
e
probabilità domanda
la la la
calcolare probabilità con quale
posso
cadrà in determinato intervallo
un variabile la
della
SUI incerta Conosco
INCERTEZZA PARAMETRI di
della i
distribuzione
forma conosco
non
probabilità ma
standard
Suoi deviazione
media
ossia
parametri e
Se deiparametri
ho distributiva può
ci
però si
conoscenza
una di
tramite
al della densità
ricondurre l'inviluppo
caso
precedente
probabilità f
Allo è
di
stato DI
la DENSITÀ f
PROBABILITÀ
associata
natura di
da Posso
p
condizionata vettore associare
un parametri una
di
densità ad del
probabilità valore F
possibile vettore
p
g ogni
di
La di
densità stimabile
è
probabilità come l'integrale
di
possibilivalori
i
Su deiia f
tutti Ip
condizionata
probabilità
p x
f If
fa f oggi dpi
x di domanda
sulla distribuzione
della
Incertezza Forma variabile
Non incerta
è alla
associare
possibile nessuna distribe
è
di quindi
probabilità conoscere
possibile
zione non nemmeno
distribuzione la
della
Sono parametri
i nemmeno
e
quali
distribuzione di probabilità
NOI SOLO
AFFRONTEREMO
EFFETTI DELL'INCERTEZZA
STOCKOUT l'acquisto
posticipa
Il l'ammirante
prodotto manca la da
va a comprarlo
un'altra parte
2 SCENARI è
Lost Sales
caso domanda inevasa persa
domanda insoddisfatta
Bacreorder
caso in periodo
un
deve soddisfatta successivi
nei
essere periodi
domanda inevasa in
BACKLOG
BACUORDER o
di soddisfatta
attesa essere
DOMANDA dal DEL
LIVELLO SERVIZIOOFFERTO
STAZIONARIA INDIPENDENTE
E
DI
STRUTTURE DELLO STOCKOUT
COSTO clienti
dei
dalle
fortemente
Dipende reazioni
2 CASI POSSIBILI Ho del
di
1 Costolegato un'interruzione
stockout
alla presenza Servizio COSTOSTOCK
OUT
Domanda
2 dello
costo out
dimensione stock
alla insoddisfatta
legato è
10pezzi diversa
pari a
da
insoddisfatta
domanda
una 100
pari a pezzi
diversa
gravità
PARAMETRI SI stock
lo
servono out
COSTO costa
capirequanto
a
1 di
costo funzione
la
stock out
alla di costo
legato presenza
è di stock
out out
costosingolo
attesi
stock
al
pari numero P
M'stock out p dello il è
2 stock
costo dimensione se
alla out costo
legato domanda
base
valutato in alla stimare
insoddisfatta bisogna
di
unità domanda
soddisfare una
costa non
quanto singola
1 unità
costo soddisfatte
non
Per
ci rilevanti
che
di costo
sono voci sono clienti
i
3
Goodwill D'IMMAGINE
PERDITA ritornano
CUSTOMER O non
che il
cliente dice che
ciò
lascia avrebbe
non
supermercato
un COME del
QUANTIFICARE IL
POSSO VALORE
comprato CUSTOMER
Goodwill Con il della customer lifetime
calcolo ossia
value
il l'azienda
cliente
il il
valore che ciclo
suo
per lungo
genera
di vita la
di
ci probabilità cui
con
non uno
capire
permette del
stakeout aziende
le
in cliente
si perdita
trasforma una
di limitare iniziative
2
di cliente
la perdita
cercano con
un
Store che
di
1 tendono stimolare
a
politiche
LOYALTY marketing
fedeltà vendita
nei al
consumatori punto
Di
Definito
2 i
che clienti
prodotti
INSIEME reputano
un di
si stakeout
mai
INDISPENSABILI cerca avere questi
e non per prodotti
I clienti rottura
la
finali di stock
penali penalizzano industriali
la clienti
i
riduzione
con si
acquisti
degli avvalgono
di contrattuali
penali altre
Goodwill sono
ci solo
ci
CUSTOMER penale sono
e sempre
è dello
dimensione
rilevante
quando stock
la out
i clienti il
se
MANCATE VENDITE acquistano prodotto
non
ha
si
Sales
disponibile cost perdita
una corrispondente
non di
OPPORTUNITÀ
costo mancata
al opportunità
perso
margine
guadagno che il
Il
prodotti cliente
complementari trova
non prodotto
da stock è
out
fornitore
altro costo
a comprarlo un
va del
la
può
e
elevato perdita altri
su
comportare margine
prodotti
Esempio
Clientedeve preparare una grigliata
ciò
Al carbone
c'è il
stimolare
il cliente
potrebbe
e
non a
negozio
il
lasciare dovrebbe
la
senza si
carne
nemmeno
comprare
negozio domanda
della
Studiare del
l'andamento della funzione
in
carne
difficile
cosa
livello di carbone
del
scorte
Ho ho 13
B
2 A il
solo
1
Carboni e manca
cliente B
fa molti
si problemi
non e compra
Se è dello è
stockout elevatissimo
B
esauritoanche costo
il probabile
del della
anche carne
perdita margine
il
studiano
Le SHOPPING BASKET ossia quali prodotti
aziende spesso i di
costi
sia
acquistati valutare stocking
per
congiuntamente
vengono
sia i
disporre prodotti
come
capire
per
LE del SERVIZIO
MISURE
Analizziamo il mono
caso problema
e
mono
prodotto e magazzino
statico
2 di servizio
diverse del che
misure livello fanno riferimento
stock
dello
del
alle striature
2 out
costo SI
di SERVIZIO TYPE I
LIVELLO
d più
Il stock
driver di dello
la out
costo rilevante è e non
presenza
più
di può
la dimensione servizio
la
sua misura essere
opportuna
stock
lo
si at
quale
la verifica
la con
frequenza di
del
stime
Metodo delle livello
avere
ex post poter
per la probabilità
ante verifichi
che
servizio calcolare si
ex bisogna
stockout
uno se di
Es domanda
la quotidiano un giornalaio
un presso
di densità f
distribuzione massa l'acquisto
x
una
Segue o
di di
da del
N offrire
giornalaio un
parte
copie gli permette
di
livello Lse
I
servizio type a
pari
È
LS f casodiscreto
x
Sr di
fix caso continuo
SI Di
PROBABILITÀ
LA IN
MISURA PERIODO
STOCKOUT Del FERMENT
UN Re
che Lsa
è diversi
Non offrono
semplice aziende su
comparare
di diversi settimanalmente
es o
periodi tempo giornalmente
riferirsi stesso
allo
bisogna orizzonte temporale
A LG 95
giornaliero 90
B Lse settimanale
Devo il
trasformare confrontare
settimanale
in per
giornaliero 69,8
LE 0,957
i 2 Ssa SI
Servizio
di type
livello
Si stock
dimensione dello
vuolecomprendere out
la e bisogna
domanda
domanda totale
servita
la alla
rapportare
LSI dei
offre in
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percentuale
una non
problemi della che
Se domanda
i potrà
una essere
percentuale
rappresenta
soddisfatta a
ÌL È
f N fa I
x E
x f
N
distribuiti
X 2
ione
discreta
E
f
È x DX
fa fa Istria
n
t.SI x I fa
N zione
contino
fa
x I F
I Ex
E valore è media
la
atteso non campionaria
Cd
d E DOMANDA SERVITA
se DOMANDA TOTALE
Di
MISURA PROBABILITA
A PERCENTUALE
Quantità
Rapporto TRA
PIÙ
CASI COMPLICATI backorder
multi
na caso con
periodo
Se dei è ad i
clienti
almeno attendere
parte
una disposta
devono AL
RELATIVE
esserci MISURE RITARDO per
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la CODE
TEORIA
esempio multi location
is caso multi
o
prodotto
Livello più
di di
servizio su
su o
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aggregazioni
distributiva
in rete si ricorre
una a
magazzini dei
di
del
medie indicatori livello servizio
ponderate degli
diversi introdotte
location naturalmente vanno
prodotti modo
medie t
in Cocacola
differente salsa soia
pesate es 1 PRODOTTO
1 LIVELLO
I
IL NEWSVENDOR PROBLEM PERIODO
1
ha caratteristiche
Questo queste
problema livello periodo
mono mono
problema mano
prodotto
domanda distributivi
termini
solamente
incerta nota in ossia la probabilità
costi delle
obiettivo i del
minimizzare scorte e
ordine
disservizio costi irrilevanti fatto
viene
perché
ordine periodo
un ogni
di ha
venditore
Il obiettivi
2 contrastanti
giornali
Desidera i
i costi
minimizzare
tutti
soddisfare clienti per
disservizio
del dall'editore
Acquistare troppi comportare
potrebbe
giornali
di costo
scorte
una rimanenza il
che
Stock vendor
il
COSTO out ossia news
m margine
dalla unità
di
vendita p
una m
potrebbe 7
guadagnare Costo
D'ACQUISTO
in
costo scorre eccesso µ VALORE
RESIDUO
di
Si tralascia delle scorte
il mantenimento differenza
a
costo
del lotto economico
Attenzione
È di
ordinare alla
pari
numero
un giornali
intelligente
domanda le
attesa IN
copie È 9,1
o
Probabilita PCD a
Esempio domanda 5
attesa
1
p di 5
quindi acquistarne
0,80 Ipotizzo e
n il
calcolo atteso
0,75
v profitto
È È pH
E 5.1 5
pH 5
X 1 5
0,7
Ti 5 0,8
PROFITTO 75
0
ciò
è la
5.1 domanda
Ti se che
7
ricavo Scorte si
a
pari il 5
dalle le
invendute costo acquistare
ricava per copie
copie unità
69
è il della
Verifichiamo qual ossia
profitto quanto
unità
più 6
riceverebbe in
in
il acquistando
mano
o
giornalaio
di 5
al posto PIX
76
1
ricavo 40
se venduta
0,80
µ PEN 6
ricavo 60
Se 0,75
non venduta
unità
69 1
Ricavo 60
0
0,75 0,85
e 0,40
marginale È
È IX
GG pk
s.ph 6
E 975
5 i
Profittoatteso qq.gg
complessivo 985 98
69 unità
la
Ricavo marginale per
osservazione
La è il
funzione ricavo
obiettivo concava marginale
perché
è il
a costo
decrescente nella stoccata
quantità mentre
atteso è
del costante
marginale prodotto DEL
DIPENDE DAI
La soluzione Economici
FORTEMENTE PARAMETRI
1 0
4 0 0
6
0 t
PROBLEMA 4
di unità
6
l'acquisto
Con
Esempio
E ricavo
1 atteso
p marginale 0
1 0
0 4
60
0
40
0,80
µ e
È 69
la unità
o acquistare
v inopportuno sarebbe
il 0,4
a
profitto pari
marginale
perchè un
0,4
di unità
5 µ
l'acquisto
Con 0,60
0
1
Ricavo 0,6 0,4
atteso
marginale
È a
la il
unità
5
acquistare
inopportuno profitto
perchè mangia
malesarebbe 0,8
0,6 q2
pari a
CONCETTO 1
di
La il
cambiasostanzialmente
incertezza problema
presenza ottimali
decisionale in
le
quindi contesti certi
scelte si
e di
in condizioni
rivelano incertezza
appropriate
spesso poco
CONCETTO 2 è
di 100
livello
Non del
servizio
un
sempre scegliere la delle
buona del livello
scelta scorte
politica
una giusto dell'azienda
di servizio
quindi dagli
dipende
e Costienargini
QUANTE è
DEL ACQUISTARE
GIORNALE opportuno
COPIE
di
Approccio Economico
tipo
approccio con OTTIMIZZAZIONE 0
al di
crescere
decresce
acquistate di
la probabilità
Approccio economico vendere e 1
ricavi
analizzare e costi
Bisogna marginali
Abbiamo dell'investimento
ritorni
problema con
un marginali
di
al
decrescenti
in 0
crescere
scorte perché acquistate
decresce
0
di
la vendere 1
probabilità di
costo è
Il fisso
marginale acquisto
costo invendute tende
Il delle a
scorte
marginale crescere
8 FUNZIONE OBIETTIVO CONCAVA
To di
nel del
locale
continuo massimo
punto
un profitto
massimo
di
è anche punto
un globale
trovato
discreto di
il
nel nel
max
aver
dopo punto
l'intero
le
continuo soluzioni
confronto inferiore
con e
l'intero superiore Il acquista
giornalaio
del
copie quotidiano
RICAVI e
MARGINALI finchè
costi MARGINALI ricavo
il chesi
marginale
di
aspetta ricavare che
Sarà costo
al
superiore
da
si questa
acquista
Assumiamo INDIFFERENZA AL RISCHIO
una completa
il dalla
descrivere
solo profitto atteso
Bisogna marginale
di unità
Q
decisione staccare la esima µ
PEX
70
la X
E p e
c
m 1
unità
Profitto la
Q E
esima a
marginale m.PE io
eta No
Fca
1
a c
me e.pl a
e ftp
Fca
e O 1
E c
m
t 07
F F
1 0 costo
Ricavo MARGINALE
m a MARG
FÀ la Cà
e E
F O o
m
m c
07
F 1 c
m
nn
Ctm
Nel discreto arrotando nel
trovata
la soluzione Flat
continuo all'intero inferiore o superiore me
approccio MATEMATICO
di
Funzione atteso derivata
sua
profitto e a
E fa di
di fa
a
e x
m di
fa
Q
c po
LA DI
CHE
MARGINE CI OTTENERE
Attendiamo AVERE
SCORTE li
CHE di
ATTENDIAMO
INVENDUTE di Leibniz
NOTA TECNICA regola
variabili
Funziona 2 Q
con g haha
Funzione variabile a
G
Q
la sola
con o
g
haha
ottenuta dall'integrazione
derivata
la
Come calcolo
a glad on hike
agjxidxxglqn.la
h's
ha
Q a a
g
INTUIZIONE DIETRO REGOLA
QUESTA l'estremo
destra
può variare sisposta a
l'integrale perchè
di
dell'intervallo
Superiore si
perchè
integrazione sposta
dell'intervallo
l'estremo
il sinistro
a sinistra compare
di la
varia
o funzione
perche
integrazione integrando
Tornando al nostro caso Q.fi
fila
a fca flxtdx of
E Q a
m
20 fa di
fa
e fix fa
DX
fatto DX
nn c
1 F F
a a
m o
c
nn
F q mi c
Si il
che STAZIONARIETÀ
dimostrare punto Di è
può un
di tramite derivata
Massimo seconda
la
punto
2 fu to
f a fca
e 0
e
e
m
20
CONSIDERAZIONI di
distribuzione
metodo
Il considera
1 la
non
primo di
formula
probabilità carattere generale
La di variabili
ordini
da
2 2
ottima dipende
quantita
n n i
C
M e di
distribuzione della domanda
probabilità
l
G
da F
rappresentata
L F dice al
ci mensuenda
quanto
coi mm che
è
conviene offrire F la probabilità
a Slr
cliente ossia
sia
nessun insoddisfatto
FC DEVO IL
TROVARE
CONOSCENDO LIVELLO SCORTE
SL
IL
GARANTIRE
CHE DI
MI PERMETTE di
dalla distribuzione della donano
probabilità
Dipenderà
che
deve in una avere
avere metropoli per un
un giornalaio
sarà
Slr da
diverso che deve
90 un
avere giorno
Caio di
in un paesino provincia
distribuzione di domanda
la della
probabilità
Identifica 1
F
faccio<
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