Anteprima
Vedrai una selezione di 10 pagine su 47
Appunti Medical Support System for Chronic Diseases - Prof. Lanzarone Pag. 1 Appunti Medical Support System for Chronic Diseases - Prof. Lanzarone Pag. 2
Anteprima di 10 pagg. su 47.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Appunti Medical Support System for Chronic Diseases - Prof. Lanzarone Pag. 6
Anteprima di 10 pagg. su 47.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Appunti Medical Support System for Chronic Diseases - Prof. Lanzarone Pag. 11
Anteprima di 10 pagg. su 47.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Appunti Medical Support System for Chronic Diseases - Prof. Lanzarone Pag. 16
Anteprima di 10 pagg. su 47.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Appunti Medical Support System for Chronic Diseases - Prof. Lanzarone Pag. 21
Anteprima di 10 pagg. su 47.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Appunti Medical Support System for Chronic Diseases - Prof. Lanzarone Pag. 26
Anteprima di 10 pagg. su 47.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Appunti Medical Support System for Chronic Diseases - Prof. Lanzarone Pag. 31
Anteprima di 10 pagg. su 47.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Appunti Medical Support System for Chronic Diseases - Prof. Lanzarone Pag. 36
Anteprima di 10 pagg. su 47.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Appunti Medical Support System for Chronic Diseases - Prof. Lanzarone Pag. 41
1 su 47
D/illustrazione/soddisfatti o rimborsati
Disdici quando
vuoi
Acquista con carta
o PayPal
Scarica i documenti
tutte le volte che vuoi
Estratto del documento

The Q-Q plot is the graphical representation of the

quantiles of a specific distribution. It compares the

cumulated distribution of the observed variable with

the normal cumulated distribution

In case of multiple linear regression with several input variables to evaluate the goodness of the

model we can use the Aikake Information Criterion, it associates a score for a given combination of

included input variables and it chooses the combination with the lowest score.

Likelihood function

We consider independent and identically distributed (iid) observations coming from the same

density function with unknown parameters.

What we have: assumed density function and iid observations

What we don’t have: parameters

How to estimate them: calculating the likelihood

The likelihood is defined by the product of the density function over the iid observation; in each

factor of the product the value is known, thus the likelihood function L depends on the unknown

Dettagli
Publisher
A.A. 2018-2019
47 pagine
2 download
SSD Scienze matematiche e informatiche MAT/01 Logica matematica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher SFelici di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Medical Support System for Chronic Diseases e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Bergamo o del prof Lanzarone Ettore.