MATEMATICA GENERALE
PRIMO PARZIALE (gli argomenti sottolineati sono quelli che
dovrebbero essere oggetto d'esame; il professore fa tenere gli
appunti durante l'esame)
MODELLO INPUT-OUTPUT DI LEONTIEF
b quantità di bene i necessaria per produrre unità di bene j
i,j
1000l 100kwh 1l 1kwh
L 0,1 = b 2 = b
1,1 1,2
Kwh 0,2 = b 0,1 = b
2,1 2,2
X quantità di bene 1 da produrre
1
X quantità di bene 2 da produrre
2
⎧x = 1000 + 0,1x + 2x
1 1 2
⎩x = 100 + 0,2x + 0,1x
2 1 2
Risolto otteniamo: x = 2682,9 per 1000l e x = 707,3 per 100kwh
1 2
1 equazione e 1 incognita:
≠ ≠
ax = b se a 0 allora x = b/a, se a = o e b 0 allora nessuna soluzione, se a = 0
e b = 0 allora infinite soluzioni
2 equazioni e 2 incognite:
⎧a x + a x = b
1,1 1 1,2 2 1
⎩a x + a x = b
2,1 1 2,2 2 2
≠
se a = 0 e a b
2,1 2,2 2
⎧a x + a x = b
1,1 1 1,2 2 1
⎩a x = b
2,2 2 2
⎧a x + a × (b /a ) = b
1,1 1 1,2 2 2,2 1
⎩x = b /a
2 2 2,2 ⎢
A =⎢a a matrice con coefficienti delle incognite
1,1 1,2
⎢a ⎢
a
2,1 2,2
⎢
B =⎢b colonna dei termini noti
1
⎢b ⎢
2
In generale un sistema di 2 equazioni e 2 incognite è determinato se si conosce la
matrice dei coefficienti delle incognite e la colonna dei termini noti
ESEMPIO
⎧x + 2x = 3
1 2
⎩3x - x = -2
1 2 ⎢
A =⎢1 2
⎢3 -1⎢
⎢
B =⎢ 3
⎢-2 ⎢
Risolvendo otteniamo: x = -1/7 e x = 11/7
1 2
SISTEMA DI m EQUAZIONI IN n INCOGNITE X , X , X
1 2 n
⎧a x + a x + ... + a x = b
1,1 1 1,2 2 1,n n 1
⎢a x + a x + ... + a x = b
2,1 1 2,2 2 2,n n 2
⎢...
⎩a x + a x + ...+ a x = b
m,1 1 m,2 2 m,n n m
⍷
a R coefficienti delle incognite
i,j
b termini noti
j
Due sistemi sono equivalenti se tutte e sole le soluzioni del primo sono tutte e sole le
soluzioni del secondo
⎢a ⎢b ⎢
a ... a matrice completa o aumentata
1,1 1,2 1,n 1
⎢a ⎢b ⎢
a ... a
2,1 2,2 2,n 2
⎢ ⎢... ⎢
...
⎢a ⎢b ⎢
a ... a
m,1 m,2 m,n m
La matrice dei coefficienti delle incognite si dice triangolare superiore se a = 0 per
i,j
i>j
Tutti i termini sotto la diagonale principale sono numeri nulli
TEOREMA A matrice m×n quadrata triangolare superiore, con a = 0 e j =
i,i
1,2,...,n; allora il sistema ha una e una sola soluzione ⎢1 ⎢0⎢
A =⎢ 1 -2 1⎢ A =⎢ 1 -2 1⎢ B =⎢0⎢ A = -2 1⎢ B =
⎢0 ⎢0 ⎢1⎢ ⎢0 ⎢1⎢
1 2⎢ 0 2⎢ 0 2⎢
⎢0 ⎢0 ⎢1⎢ ⎢0 ⎢2⎢
0 4⎢ 0 4⎢ 0 4⎢
(matrice triangolare nessuna soluzione infinite soluzioni
superiore)
1 soluzione
n>m ci sono più incognite che equazioni, la matrice A ha forma di scala una
≠
matrice è a scala se e solo se è triangolare superiore e a 0 e j = 1,2,...,n
i,i
⎢
A =⎢0 0 p ............. a
1 n
⎢0 ⎢
0 0 p ... a
2 2n
p si dicono pivot della matrice con j = 1,...,m le incognite che non hanno come
j
coefficiente un pivot si chiamano incognite libere
ESEMPIO
⎧2x + 3x + 4x = 1
1 2 3
⎩x - x = 0
2 3
⎧2x + 3x + 4x = 1
1 2 3
⎩x = x
2 3
⎧2x + 3x = 1 - 4x
1 2 3
⎩x = x
2 3
⎧2x + 3x = 1 - 4h
1 2
⎩x = h
2
⎧x = h
2
⎩2x = 1 - 4h - 3h = 1 - 7h
1
⎧x = (1-7h)/2
1
⎢x = h
2
⎩x = h
3
Se la matrice di un sistema lineare m×n con m<n è a scala, allora portando al
membro destro tutte le incognite che non hanno come coefficiente un pivot, ottengo
un sistema m×n con un'unica soluzione
OPERAZIONI ELEMENTARI SULLE RIGHE DEL SISTEMA
Per trasformare un sistema generico in uno a scala:
1. se in un sistema scambio 2 righe, ottengo un sistema equivalente
2. se in un sistema moltiplico entrambi i membri di un'equazione per una costante k
≠ 0, ottengo un sistema equivalente
3. se in un sistema sostituisco un'equazione con la somma di questa con un'altra,
ottengo un sistema equivalente
METODO DI RIDUZIONE DI GAUSS
⎢ ⎢ ⎢
a a a b
1,1 1,2 1,3 1
⎢a ⎢b ⎢
-(a /a ×a a -(a /a ×a a -(a /a ×a -(a /a ×b
2,1 2,1 1,1) 1,1 2,2 2,1 1,1) 1,2 2,3 2,1 1,1) 1,3 2 2,1 1,1) 1
⎢a ⎢b ⎢
-(a /a )× a a -(a /a )×a a -(a /a )× a -(a /a )×b
3,1 3,1 1,1 1,1 3,2 3,1 1,1 1,2 3,3 3,1 1,1 1,3 3 3,1 1,1 1
⎢ ⎢ ⎢
a a a b
m1 m2 m3 m
ESEMPIO
⎧x + x + x = 1
1 2 3
⎢2x + 3x + 2x = 0
1 2 3
⎩x + 2x - x = 0
1 2 3
⎢1 ⎢1⎢
1 1
⎢2 ⎢0⎢
3 2 k = - a /a = -2
2 2,1 1,1
⎢1 2 -1⎢0⎢ k = - a /a = -1
3 3,1 1,1
⎢ ⎢ ⎢
1 1 1 1
⎢2-2×1 ⎢0-2×1⎢
3-2×1 2-2×1
⎢1-1×1 2-1×1 -1-1×1⎢0-1×1⎢
⎢1 ⎢1 ⎢
1 1
⎢0 ⎢-2⎢
1 0 -a /a = -1
3,2 2,2
⎢0 1 -2⎢-1⎢
⎢1 ⎢ ⎢
1 1 1
⎢0 ⎢ ⎢
1 0 -2
⎢0 ⎢ ⎢
1-1×1 -2-1×0 -1-1×(-2)
⎢1 ⎢1 ⎢
1 1
⎢0 ⎢-2⎢
1 0
⎢0 ⎢ ⎢
0 -2 1
⎧x + x + x = 1
1 2 3
⎢x = -2
2
⎩-2x = 1
3
⎧x = 7/2
1
⎢x = -2
2
⎩x = -1/2
3
ESEMPIO
⎧x + 3x + x = 0
1 2 3
⎢3x + 9x + 4x = 1
1 2 3
⎩2x + x + 5x = 0
1 2 3
⎢1 ⎢ ⎢
3 1 0
⎢3 ⎢ ⎢
9 4 1
⎢2 ⎢ ⎢
1 5 0
Applico Gauss e ottengo la matrice:
⎢1 ⎢
3 1 0⎢
⎢0 ⎢
0 1 1⎢
⎢0 -5 3⎢ 0⎢
Scambio quindi la seconda e la terza riga e ottengo il seguente sistema:
⎧x + 3x + x = 0
1 2 3
⎢- 5x + 3x = 0
2 3
⎩x = 1
3
⎧x = -14/5
1
⎢x = 3/5
2
⎩x = 1
3
ESEMPIO
⎧- 3x - 8x + 6x = 4
1 2 3
⎢3x + 7x - 6x = -11
1 2 3
⎩2x + 4x - 4x = -12
1 2 3
⎢-3 ⎢ ⎢
-8 6 4
⎢3 ⎢ ⎢
7 -6 -11
⎢2 ⎢ ⎢
4 -4 -12
Applico Gauss e ottengo:
⎢-3 -8 6⎢ 4⎢
⎢0 -1 0⎢-7⎢
⎢0 -4/3 0⎢ 3⎢ -a /a =-4/3
3,2 2,2
Ottengo:
⎢-3 ⎢
-8 6⎢4
⎢0 -1 0⎢-7⎢
⎢0 ⎢
0 0⎢0
⎧- 3x - 8x + 6x = 4
1 2 3
⎩- x = -7
2
⎧x = h
3
⎢x = 7
2
⎩x
= -1/3 × (4 + 8x - 6x ) x = (-1/3) × (4 + 56 - 6h)
1 2 3 1
⎧x = (6h-60)/3 = -20+2h
1
⎢x = 7
2
⎩x = h
3
Sia A una matrice m×n, applicando il metodo di riduzione di Gauss si trasforma nella
⎢S ⎢,
matrice dove S è una matrice a scala e O è la matrice nulla
⎢O⎢
DEFINIZIONE il numero di pivot di S non dipende da come applico il metodo di
riduzione di Gauss e si chiama rango della matrice (rgA)
TEOREMA un sistema di m equazioni lineari in n incognite ha soluzione se e solo
se rgA = rgC, dove A è la matrice dei coefficienti e C è la matrice completa.
Se
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