Appunti di statistica medica: schemi digitali a colori

VARIANZA E DEVIAZIONE STANDARD

Rance① VARIACOEFF -2DIXMIN-0 X Maxr = - ,② Distanza percentile'25IQR 93 91 →= -→INTERQUARTILE po' percorribile75 ?E)(EDevianza③ D= x→ -La quadrati deglidei↳ sommadegli scarti dei singoli valorisommao dallascarti quadratini media0¥Varianza④ devema varianza→ =corretta -1h⑤ Deviazione fars =•standard ↳ utilizzandocorrettavarianza↳ Elx E) 's sempredistanza 70= - → →n 1 dalla media-VARIABILITÀ { { distanza deitra¥ media un aumento→ Corrisponde, valori dei admediae →valori quadratoal una maggioreVARIABILITÀ⑥ COEFFICIENTE È -1( ✓ » tiene=→ conto delvariazione →di della variazionepesoformaMISURE DI (( )① COEFFICIENTE )INTERQUARTILICO 03 Q2 Qz Qi Zsesimo-- -sa •ASIMMETRIA soesimoDI 7- sesimobase ⑦asimm percento» - . -0asimm< ora .Indice② sleewnessmedia modadi non-→SIMMETRIA S ' appuntito!% !! "

schiacciataplaticurtica→'TEORIA PROBABILITADELLA§ { prioriLASSICA{ → a analisi delle popolazionidefinizioni posterioriReauentlsta in medicinaio a →considera ilSOGGETTIVISTA grado meglio→ per→fiducia singolidi pazientiCalcolo della diprobabilità .PH/b )PIAUB PIA) )serie eventidiuna se non sono→ :→indipendenti probabilita '↳ CONDIZIONALEse sono moltiplicazione→indipendenti REGOLEPIAUB) addizionePIA )PCB) Unione →-=PROBABILITÀ sottrazioneconcimata negazione aa) moltiplica( 21OLP Intersezione @ .loio { AlberoDIAGRAMMA ADeventoevento veneDIAGRAMMA di insiemicerto •impossibilela eventi↳ deglisommapossibili 1èPREVENZIONE ✓6 loPrimaria secondaria TER ariaZ'lai. io terapiariduzione dei screening eFattori riabilitazionedi rischio precoce( ( Pap )test)campagnees es io. . guarigione£ a-esiti cicatrizzazione→{la malattia cronicizzazionepotrebbe| essersi mortegià instauratamalattia

hononinstaurata 1 evidenzapienaFase precoce ,malattia nonriconoscibile popolazione VERIPOSITIVIVERI NEGATIVIScreening tprobinterviene conno . NEGATIVIFALSIFalsiGUARIGIONEDI positiviItest diagnostico indagini ampioad popolazionieconomico none → •settoreinvasivo rischioa↳ il'probabilita testparametri prevalenza chena → positivorisultato¥ fornisca③ un!② atbpr :SENSIBILITÀ SPECIFICITÀ -{ atbtctdI'probabilita il probabilitàche ilchetest positivo negativosia test sia sanimalatimalati neinei sanisogg . TEST Ba+d-2-Se Sp positiviFALSI= =2 b.tc d Test E+ D- NEGATIVIFALSIA btdC+A b.⑤④ PREDITTIVOVALOREPREDITTIVOVALOREPOSITIVI NEGATIVIDEIDEI io laprobabilità probabilita' cheche ipositivi negativi sianomalati isiano sani=LV✓ a-+ = -Ztb ctd'LR SENSIBILITÀ→ )( SPECIFICITÀ1-| curveRoc( positivoR' 75 testa unconferma malattialabuona ^ diabeticiunacon giovani100confidenza -

ci'sensibilitasensibilità ,( 1-LR →- SPECIFICITÀ >' io 100| specificità %LR test- negativo0,2< a unesclude malattiala confidenzabuonacon una↳ indice di SENSIBILITÀ SPECIFICITÀ-0YOUDEN +TEOREMA probabilità illaccolaBATESDI che→ esperimentodirisultato un{ determinatadovutosia causaa una ha medicinainFormula spessocomplessodi èBatesPitti (A) ) )PIAIHIP lmaiessereHi sintomo1 A studioin. := →È Pitti PIAIHI )) H possibili Hi HnHi. cause: . ..,• ,del malessereha{ I' mutualmenteI ' prioria→ probabilita esclusiveAita probabilità condizionale)( IaP Hi probabilità posterioria→↳ calcolo DIAGNOSTICADIFFERENZIALEDISTRIBUZIONI { binomialeTEORICHEprobabilitaDI ' Normalebinomialedistr↳ diagramma alberosulla adesercizio usaper . n X! '- probabilitaDISTRIBUZIONE n (pt )1plx ) pnon evento-= . 2.!BINOMIALE ( )!× ×n -COEFFICIENTE

essereTipologie campionamentodi DUEA o→ più fasi| ↳ ↳ primo campione↳ indagini pocoGRAPPOLOA approfonditecasuale 6la diselezione secondo campioneSEMPLICE uniti campionarie§ ↳ indagini più{ approfonditehaselezione casuale I Acavalieri DUE o' sistematico 'PIU Stadt+ordinamento laSTRATIFICATO divisione indella popolazione estrazioneunità campionaria( →)naturale ↳p campionamento Il dicasuale di casualelivello unitàstrato disemplice ogniinacquisizione livelloIpopolazionedelladi PassounCAMPIONAMENTODIMedia varia dacampionaria variabile un→ → all' altrocampionecasuale↳ estratticampionicasualmenteCONFIDENZAINTERVALLO DI valore realeµ _ ( )ignoto{↳ ↳limitarestimare la L' INTERFERENZAobiettivi e→ PERMETTEdiprobabilità STATISTICAcommettere passare DALdi DATOerrori DATOCAMPIONARIO ALwww.esuu?;;;.;;;;;;;;si punto si.im i..im , ,, ↳ haintervallol' certauna dicontenere

1. Grado di probabilità di un intervallo delimitato da due valori che possiede una probabilità certa di contenere il valore reale: →il valore confidenzareale@ 6intervallo delimitato dalimitidue 1 oche possiede - dLini Lsupprobabilitàcertauna → e probabilitàconteneredi a di errore
2. Intervallo di confidenza di 1,96: INTERVALLO CONFIDENZADI1,96
3. Ipotesi di test come livello di confidenza di µ LD affinché il test sia valido: IPOTESID'TESTcomeLIVELLO CONFIDENZAdiµ LD AFFINCHÉ TESTIL2- STATO
4. Variabilità della popolazione: variabilità della- → .±[ POPOLAZIONE attesovaloreSIA VALIDO ILtn La s rientrareDeve INTERVALLOnell'↳ INTERVALLOconfidenzaDI Ierrore →standard nr popolazionedellastdrader[ . . campionedeldev stdsia . .haSCELTA 60TEST ugualiDEL STATISTICO >nseb.BASE ALLAIN VARIABILE ho£ Io T studentigruppi -→{ 2ordinale quantitativa per datinominale "misurazioni2 -0 appaiatito d 7d test it studentichi quadrato non -- Canova )della varianzaparametrico ANNAanalisi a- 1correlazioneregressione criterio\e- µ↳ { gruppiconfronto tra 2 -1Variabili diverse misurazioni2. + loA- perNovaripetutemisureD'TEST IPOTESI1. i.IPOTESI

IPOTESI ALTERNATIVA: tutte le differenze osservate nel campione sono dovute a differenze reali nella popolazione.

TEST STATISTICO: consente di accettare o rifiutare l'ipotesi nulla sulla differenza osservata.

SIGNIFICATIVITÀ: la variabilità statistica fino a 185 p.a. consente di rifiutare l'ipotesi dell'errore casuale.