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Integrali notevoli e derivate notevoli

≠ -1 Proprietà dei logaritmi ≠ integrazione per parti: ≠ integrazione per sostituzione ≠ funzione speciale gamma α

Funzione gamma

Se g(x) è invertibile: α α- α-1) α1) α α-1)! α ∊ ℕ 2) =3) binomiale esponenziale

Realizzazioni in n prove intervallo di tempo necessario indipendenti al 1o successo

Funzione speciale beta

Ipergeometrica gamma (se α ∊ ℕ)+ realizzazioni in n prove intervallo di tempo necessario non indipendenti a ’α-esimo successo α

Distribuzioni statistiche

Geometrica beta n. di prove indipendenti quando ci interessa analizzare α α1) necessarie per il 1o successo una misura di probabilità binomiale negativa logistica B(α, ) =2) n. di prove indipendenti necessarie per grandezze di cui vogliamo modellare la crescita α α ∊ ℕ 3)

Poisson Weibull n. di successi in un determinato contesto di tempo o spazio di processi produttivi

Giuseppe Capone - Appunti di Statistica Corso Avanzato

Funzione generatrice dei momenti

Proprietà della unicità

  • Siano X ed Y due variabili casuali, se ed esistono ed allora

Trasformazione lineare

  • Sia X una variabile casuale con φ(t) sua funzione generatrice dei momenti (esistente). Se allora

Trasformazioni di variabili casuali

V.C. discreta V.C. continua

Proposizione 3.1

  • X è una variabile casuale continua
  • È un intervallo aperto
  • Derivabile e monotona strettamente crescente o decrescente

Proposizione 3.2

  • X è una variabile casuale continua
  • Y =3. Giuseppe Capone - Appunti di Statistica Corso Avanzato

Vettori aleatori bivariati

  • Funzione di ripartizione marginale
  • Funzione di densità marginale
  • Funzione di densità condizionata
  • Coefficiente di correlazione lineare

 Solo per variabili casuali continue

 Misura della dipendenza lineare tra X ed Y

 È sempre compreso tra -1 (correlazione negativa) ed 1 (correlazione positiva)

Regressione

  • E[Y|X=x] supporto ≠ non rettangolare

Variabili casuali indipendenti

  • Supporto rettangolare

Variabili casuali non indipendenti

  • Supporto
  • Vettori aleatori multivariati
  • Funzione di densità marginale
  • Funzione di densità condizionata
  • Di ordine 1 univariata
  • Bivariata
  • Di ordine 2
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Scienze economiche e statistiche SECS-S/01 Statistica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher PeppeCapone di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistica avanzato e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Bologna o del prof Soffritti Gabriele.
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