Appunti completi per esame di Documentazione Digitale + Domande di ripasso

Documentazione digitale - Scheda

Introduzione al corso

• Il corso verte sugli strumenti digitali che servono per realizzare archivi, sempre digitali.
• Basi di dati per l'implementazione dell'archivio
• XML per descrivere i dati contenuti nell'archivio
• Si affronteranno i sistemi per la gestione di collezioni digitali:
• CNS Omeka
• App per la presentazione di contenuti culturali

Modalità d'esame

• Progetto + relazione su basi di dati
• Progetto + relazione su applicazioni (Omeka e app da stabilire)
• L'argomento per entrambi deve essere lo stesso e deve essere concordato con il docente

Introduzione agli archivi digitali

Archivi digitali

Modelli e possibili

- Secondo l'ICCD (Istituto Centrale per il Catalogo) la catalogazione è attività di registrazione descrizione e classificazione di tutte le tipologie di beni culturali

- Con essa si individuano e conoscono i beni, si documentano in maniera opportuna e infine si accumulano queste informazioni in maniera opportuna.

- Le aree di interesse sono:

• archeologica
• architettonica
• storico-artistica
• demoetnoantropologico

- Le risorse da registrare possono avere diversi formati

- Alcune nascono in digitale (es. foto, video, testi...)

- Altre attraverso un processo di digitalizzazione, vengono convertite in digitale

- Questa è la fase per garantire la qualità e l'interoperabilità delle opere

- Vi sono poi i "data deluge"

- Data deluge = assunzioni di fatti e documenti, completamente digitali

Il modello OAIS

• OAIS - Open Archive Information System
• Venne proposto nel 1999 da un gruppo internazionale formato da:
  • Stati Uniti
  • Francia
  • Gran Bretagna
• È un modello astratto di archivio che:
  • non viene implementato direttamente
  • serve come riferimento per la valutazione progettazione di archivi
  • è orientato alla conservazione dei dati
• Vi sono diverse figure professionali all'interno dell'OAIS:
  • il produttore dei dati (producer)
  • gestore dei dati (management)
  • fruitore dei dati (consumer)

• A livello strutturale questo modello definisce un insieme di funzioni che si interfacciano
• Queste si interfacciano secondo uno schema predefinito chiamato "modulo funzionale"
• Il processo è il seguente:
  • il produttore immette i dati nell'archivio
  • interviene il gestore dei dati

• descrittive
• La funzione di memorizzazione elabora e tratta i dati richiesti che infine vengono instradati al fruitore

Vi sono poi altre funzioni come:

• preservation planning: serve per la conservazione dell'archivio stesso. Consiste in interventi periodici e straordinari di manutenzione e di aggiornamento dei software e hardware
• administration: serve per la gestione quotidiana dell'archivio. Per esempio refresch periodici dell'archivio memorizzato su un supporto digitale

• Busta virtuale: accompagna i contenuti e le informazioni per la conservazione. Essa contiene e completa il pacchetto informativo, grazie alla descrizione del pacchetto stesso. Grazie a questo si riesce a identificarlo all'interno dell'archivio

Modello Funzionale

• Le funzioni:
  • Ingest - Riceve i dati dal produttore e li predispone per la memorizzazione e la gestione.
  • Access - Gestisce l'accesso del fruitore ai dati.
  • Data management - Gestisce in modo logico l'accesso ai dati del fruitore con specifiche interrogazioni alla base dati.
  • Archival Storage - Recupera il materiale dei dati memorizzati.

"Access Aid" è un'applicazione specifica per il supporto alla ricerca.

È il tramite tra il processo di interrogazione e consultazione.

Include funzioni per:

• La ricerca
• La composizione di un ordine
• La ricezione dell'ordine

Il Modello Funzionale OAIS

• Preservation planning - Rientra nelle politiche di conservazione dell'archivio per garantire che i dati rimangano accessibili al fruitore. Quindi fornisce interessi periodici di aggiornamento, per esempio.

Concetti e Definizioni (DBMS)

• È il sistema per la gestione di basi dati.
• Si interpone tra la base di dati e l'utente.
• Garantisce che la base dati abbia determinate caratteristiche.
• Può essere gestito da un'interfaccia o da un linguaggio di programmazione.
• Le sue proprietà sono:
• supportare l'accesso contemporaneo di più utenti.
• i dati sono indipendenti dalle applicazioni quindi la loro rappresentazione non cambia. Così i dati sono fruibili tra applicazioni diverse.
• riservatezza dei dati e categorie di utenti. Si condividono i dati ma io posso accedere solo ai miei.
• i dati vengono registrati con vincoli logici.
• ottimizzazione dell'accesso e dei tempi di risposta.

Quindi lo schema di accesso sarà:

utente -> interfaccia applicazione -> DBMS -> Base di dati

admin -> interfaccia di accesso

- Queste informazioni vengono rappresentate attraverso un linguaggio grafico che ha delle convenzioni stabilite.

- In questo modo è assolutamente logiche.

- Un modello più complesso di rappresentazione è il "Extended Entity Relation model".

- Incorpora l'elemento gerarchico stabilendo relazioni tra i tipi di entità.

- Specializzazione: un'entità (una classe) si suddivide in altri tipi di entità (sotto-classi).

- Generalizzazione: più entità (classi) vengono generalizzate in una sola entità (super-classe).

- Per il prodotto cartesiano non serve una compatibilità perché si crea una nuova tabella.

- Ogni riga si unisce con le righe dell’altra tabella.

- Operazione “join” ⇒ R⨝S

• A permette di ricostruire il dato nella sua interezza, se descritto in tabelle diverse.
• Si basa quindi sull'esistenza delle relazioni tra tabelle.

- Si ottiene prendendo tutte le coppie di ennuple di R e S per cui vale una certa relazione fra un certo attributo di R e un certo attributo di S. Es. sulle slide.

• Ci sono diversi tipi di join.
  • equijoin = la relazione è una relazione di uguaglianza.
  • join naturale = si elimina la ridondanza eliminando uno dei due attributi.

- Questa operazione si può anche vedere come una sequenza di due operazioni semplici:

• prodotto cartesiano
• selezione delle ennuple per cui vale la condizione di join.

- La tabella può esistere anche vuota.

- Non significa che sia in errore ma semplicemente

che il dato non è presente nel database.

- La selezione può produrre anche righe duplicate.

- Secondo l’algebra relazionale si basano queste operazioni.

- Nello specifico si parla delle operazioni di:

• proiezione (selezione di colonne) → select
• selezione (per selezione di righe)

- Per dare i comandi:

• select *: Titolo, autore (colonne)
• from: tab. libro (tabella)
• where: titolo = “I promessi sposi” (per indicare la riga)

- Esempio di select su phpMyAdmin.

- Con “where” si può mettere anche or/and.

- Like: operatore che cerca un dato nella tabella con un nome simile a questo dato.

es. LIKE “Pip%”; % prima o dopo il pezzo del nome che conosciamo.

Deve essere preceduto da where

es. where cognome LIKE “Be%”

- Per mettere in relazione informazioni di tabelle diverse, invece, si usa l’operazione di join.

es. “film” join “casa di produzione” on regista = nome AND pubblicato da = ISBN