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Estratto del documento

Serie numeriche

Serie geometrica

∑ xⁿ n = 0

  • |x| < 1
  • |x| > 1
  • x = ± 1

La serie converge a → (1 - xn+1) / (1 - x)

La serie diverge

La serie è indeterminata

Serie armonica

∑ 1/n n = 1

La serie è divergente

Serie armonica generalizzata

∑ 1/nα n = 1

  • Diverge per α ≤ 1
  • Converge per α > 1

Serie armonica a segni alterni

∑ (-1)n+1/n n = 1

Per il criterio di Leibniz converge:

|1/n| > |1/(n+1)|

Condizione necessaria:

se n=0Σan allora: liman→∞ an = 0 [non è vero il contrario]

Criterio del confronto:

se n=0Σ bn converge e bn ≤ an ∀n allora

n=0Σ an converge

se n=0Σan diverge e bn ≥ an allora

n=0Σ bn diverge

Criterio dell'assoluto convergenza:

se n=0Σ |an| converge allora n=0Σ an converge

Criterio del rapporto:

n=0Σ an lim

an+1/an = l

  • <1 converge
  • >1 diverge
  • =1 non si può stabilire la convergenza

Criterio della radice:

n=0Σ an se limn&rar;∞ n√an = l

  • <1 converge
  • >1 diverge
  • =1 non si può stabilire la convergenza

Criterio di Leibniz

Per serie di segno alterno

n=0Σ an se |an+1| > |an+1| > 0 ∀n < N e limn&rar;∞ |an| = 0

allora la serie è convergente

Serie derivata

F(x) = ∑n=0+∞ anxn

F'(x) = ∑n=0+∞ (nan)xn-1

Serie integrata

F(x) = ∑n=0+∞ anxn

F(x) = ∫0x F'(x) dt = ∑n=0+∞ ann/(n+1)

Integrazione di funzioni non integrabili elementarmente con serie integrata

0a (sinx) / x dx

sinx / x = ∑n=0+∞ (-1)nx2n / (2n)!

0a (sinx) / x dx = ∑n=0+∞ (-1)n/(2n)! ∫0a x2n dx

Serie di Taylor

F ∈ C prov |x-x0|<v

Si dice che F(x) è sviluppabile in serie di Taylor se F(x) - ∑n=0+∞ F(n)(x0) / n! (x-x0)

Esistono funzioni di cui esiste la serie di Taylor ma non uguale alla funzione data

esempio: F(x)=

  • e-1/x2 x≠0
  • 0 x=0

Formula di Eulero e altre osservazioni

e = cosθ + i sinθ

z ∈ ℂ, z = x + i y

ez = ∑k=0 (zk / k!)

e = ∑k=0 (iθ)k / k!

k=0 (ik / k! * θk / k!)

k=0 [(ik+1 + 1) / (2k+1)!] * θ2k+1 + ∑k=0 θ2k / (2k)!

eix = cosx + i sinx

e-ix = cosx - i sinx

cosx = (eix + e-ix) / 2

sinx = (eix - e-ix) / 2i

2cosx1cosx2 = sin(x1+x2) + i sin(x2-x1)

sin(x1+x2) + sin(x2-x1)

Condizioni di Cauchy-Riemann

Sia data F(z): ℂ → ℂ

ps. F(z) = zα, z–x+iy, F(x+iy) = x–iy, z∉ℝ∗

si dividano le funzioni in due sottofunzioni μ(x,y), v(x,y) tali

che F(z) = μ(x,y) + iv(x,y)

F(x+iy) = μ(x,y) + iv(x,y)

μ(x,y) = x v(x,y) = –y

derivata di F(z):

F'(z) = limΔz→0 F(z+Δz) – F(z)/Δz

F(ζ) = μ(x,y) + i(v(x,y))

dF(z)/dz = d(μ(x,y)+ iv(x,y))/dz =

limΔz→0 μ(x+Δx, y+Δy) – μ(x,y) + i(v(x+Δx, y+Δy) – v(x,y))/Δx±iΔy

assumo che il limite esista

calcolo il limite per l'asse x e per l'asse y

(Δx,0) limΔx→0 μ(x+Δx,y) – μ(x,y) + i(v(x+Δx,y) – v(x,y))/Δx =

[0,Δy] limΔx→0 μ(x, y+Δy) – μ(x,y) + i(v(x,y+Δy) – v(x,y))/iΔy =

lim(Δx,0) Δx→0 = ∂μ(x,y)/∂x + i ∂v(x,y)/∂x

limΔy→0 (0,Δy) = i ∂μ(x,y)/∂y + i ∂v(x,y)/∂y

Polinomio trigonometrico

F(x) = a0/2 + ∑k=1 [akcos(kx) + bksen(kx)]

Serie di Fourier

La serie di Fourier permette di:

  • approssimare funzioni periodiche
  • con un polinomio trigonometrico

Calcolo del coefficiente ak

F(x) = a0/2 + ∑k=1 akcos(kx)

π f(x)cos(mx) dx =

π a0/2 cos(mx) dx + ∑k=1π akcos(kx)cos(mx) dx +

k=1 bkπ sen(kx)cos(mx) dx → ∫π f(x)cos(mx) dx = Qmπ

≤ ∫π |F(x)-Sn(x)|2 dx = ∫π F(x)2 dx - (a0/2)2 + ∑k=1n ak2 + ∑k=1n bk2

se F(x) è integrabile e limitata la serie converge

>∫π F(x)2 dx ≥ (a0/2)2 + ∑k=1n ak2 + ∑k=1n bk2 = (a0/2)2 + ∑k=1 (ak2 + bk2) convegente

la serie è convergente

quindi limn→∞ ak2 + bk2 = 0

limn→∞ an2 = 0 bk2 = 0 → an → 0 bn → 0

limππ F(x) cos kx → 0

limππ F(x) sen kx → 0

NUCLEO DI DIRICHLET

∀n ∈ ℕ

1/2 + ∑k=0n cos kx = sin((n+1/2)x) / 2sin(x/2)

Dn(x) = ∑k=-nn ei kx = 1 + 2 ∑k=1n cos kx

k=-nn ei kx = 1 + 2 (sin[(n+1/2)x] / 2sin(x/2)) - 1/2 = sin[(n+1/2)x] / sin(x/2)

VI)

│x| - |z2|│ ≪ |x-y+u| > |x-y|+|u| → ||z1-z2|| ≤ |x-y|

|y| - |y2|│ ℷ |x-y|+|y+u| → | |y1-y2|| ≤ |y-z|

-||z1-z2|| ≤ |x||x-y|||y2|

|x||y| ≤ |x-y|

INTORNI IN ℝ2

in ℝ un intorno di centro x0 e raggio ε è: Iε(x0) = {x ∊ℝ| {x│ - x0│ < ε{

in ℝn

  • intorno Bδ(x0) = {x∼∊ℝ2 ∪ ||x-z0|| < δ{

x0∊Åℝ x0 = (x1,x2), d = 4

se ⌈ Bs(x0) ẃ A

A se Bs(x0)℅c

Nozioni Fondamentali in ℝ2

  • P.to di frontiera di A x0 si dice P.to di Frontiera di A
  • P.to di accumulazione per A x0 ∊~ ⌈3
  • ⌈ Åℶ sono gli unici
  • Se A- &supere;&supere;A^
Dettagli
Publisher
A.A. 2018-2019
77 pagine
SSD Scienze matematiche e informatiche MAT/05 Analisi matematica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher CristianBB di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Analisi 2 e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Roma La Sapienza o del prof Loreti Paola.