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25 Settembre
Richiami su ℝn (Cap 10) X = (x1, ..., xn) ∈ ℝn
ℝn è spazio vettoriale, cioè: x + y = (x1 + y1, ..., xn + yn)
Se λ ∈ ℝ è scalare, invece λx = (λx1, ..., λxn)
prodotto scalare: < x, y > = x · y = ∑i=1n xi · yi ∈ ℝ
norma euclidea di x ∈ ℝn, ||X|| = (x · x)½ = ( ∑i=1n xi2 )½
Fatti: X · Y = ||X|| · ||Y|| · cos(φ) se X, Y ≠ 0, X' · Y = 0 ⇔ cos(φ) = 0 ⇔ φ = π/2 ovvero X è ortogonale a Y
(1) ⇒ |X · Y| ≤ ||X|| · ||Y|| Cauchy-Schwarz (C.S)
Disuguaglianza Triangolare ||X + Y|| ≤ ||X|| + ||Y|| (T) ∀ X, Y ∈ ℝn
dimostrazione. ||X - Y||2 = (X + Y) · (X - Y) = X · (X - Y) + Y · (X - Y) = X · X + X · Y + Y · X - Y · Y = ||X||2 + 2X · Y + ||Y||2 ≤ ||X||2 + 2||X|| ||Y|| + ||Y||2 = (||X|| + ||Y||)2 ⇒ (T)
Altra forma di Cauchy-Schwarz: |X · Y| ≤ (X · X)½ (Y · Y)½ (C.S.2)
dimostrazione. ∀a,b ∈ ℝ ⇒ ab ≤ (a2 + b2)/2 perché è equivalente a 0 ≤ a2 + b2 - 2ab = (a - b)2 vero ∀a,b Applico (C.S) e (★)
|X · Y| ≤ ||X|| · ||Y|| ≤ (||X||2 + ||Y||2)/2
distanza euclidea in Rn
d(x,y)=‖x-y‖
disuguaglianza triangolare d(x,y) ≤ d(x,z) + d(z,y) ∀ x,y,z ∈ Rn
Topologia
Intorno (sferico) di x ∈ Rn
dato r>0 intorno di X ∈ Br(x) = B(x,r) := { y ∈ Rn : d(x,y) < r } = { y ∈ Rn : ‖x-y‖ < r } = { y ∈ Rn : ∑i=1n (xi - yi)2 < r2 }
Sfera di centro x e raggio r Sr(x) = { y ∈ Rn : ‖x-y‖ = r }
Definizione (punto di accumulazione)
E ⊆ Rn è punto di accumulazione di E se ∀ ε > 0 ∃ y ∈ E, y ≠ x : ‖x-y‖ < ε x ∈ Rn cioè ∀ ε > 0 E ∩ (Bε(x) \ {x}) ≠ ∅
Definizione (punto isolato)
x ∈ E è punto isolato se non è di accumulazione per E, cioè
∃ ε > 0 : ∀ y ∈ E, y ≠ x ho ‖x-y‖ ≥ ε, ovvero ∃ ε > 0 : E ∩ (Bε(x) \ {x}) = ∅
27 Settembre
Esempio. B = {o(n) ; n ∈ N}
p.ti di accumulazione?
∞ è di accumulazione perché B è illimitato.
Ogni punto di B è isolato.
Nessun punto di accumulazione in R².
Esempio. B = {(x,y) ; x < 0, y < 0}
→ p.ti di accumulazione?
∞ è di accumulazione perché B è illimitato
Br[(x₀,y₀)] ⊆ B ⇒ B = B̅
⇒ B̅ = {(x,y) ; x ≤ 0, y ≤ 0} sono di accumulazione
⇒ B̅ = {(x,y) ; x ≤ 0, y ≥ 0}.
Dimostrazione. (proposizione e lezione di ieri)
(2) Aj j=1, ..., m aperti ⇒
x ∈ B ⇒ x ∈ ∩ AT ∀j
Aj aperto ⇒ ∃r₀ > 0 ; Br₀(x) ⊆ AT r* = min{rj j=1...m} > 0
Br*(x) = Brj(x) ⊆ AT ∀j ⇒ Br*(x) ⊆ ∩j=1m Aj
(3) Bi chiusi i ∈ I ⇒
cioè C(∩ Bi è aperto.
Formula di demorgan: C[(∩ Bi) = ∪(C Bi) è aperto.
28 Settembre
Proposizione. ‖x‖ - ‖y‖ ≤ ‖x - y‖ ∀ x, y ∈ ℝm
Dimostrazione. ‖x‖ = ‖(x-y) + y‖ ≤ ‖x - y‖ + ‖y‖
⇒ ‖x‖ - ‖y‖ ≤ ‖x - y‖ (‖a‖ ≤ b ⇔ -b ≤ a ≤ b)
scambiando x e y ⇒ ‖y‖ - ‖x‖ ≤ ‖y - x‖ = ‖x - y‖ ◻
Proprietà delle funzioni continue
f, g : X̄ → ℝm continue in xo ⇒ f + g ; f⋅g sono continue in Xo
f : X̄ → ℝ g : x̄ → ℝm continue in xo ⇒ g∘f continua in xo
f continua in xo ⇔ f1, ..., fm continua in xo
Successioni in ℝn
f : ℕ → ℝn ha senso limn Xn = limn Xk = (limn (xk1), ..., limn (xkn))
n ↦ f(n) = xn
Definizione (succ. convergente)
(xn)v∈ℕ è convergente se ∃ limk xk = l ∈ ℝn e scrivo xn → n→∞ l
è divergente se limn Xn=∞
Esempio. xn = (1/n ; 1/n2) ∈ ℝ2 ⇒ limn xn = (0, 0)
convergente ⇔ limitata
Teorema
f: ℝ2 ➝ ℝ
(x0, y0) punto di accumulazione per X. Supponiamo che ∃ U intorno di (x0, y0) ⊆ X,
Allora:
- lim(x,y) ➝ (x0, y0) f(x,y) = l ⟺ limp➝0 supθ ∈ [0,2π] |f̌(p,θ) - l| = 0
- lim(x,y) ➝ (x0, y0) f(x,y) = +∞ ⟺ limp➝0 infθ ∈ [0,2π] f̌(p,θ) = +∞
- lim(x,y) ➝ (x0, y0) f(x,y) = -∞ ⟺ limp➝0 supθ ∈ [0,2π] f̌(p,θ) = -∞
Dimostrazione
- (1) ⟺ ∀ε > 0, ∃δ > 0 t.c. ||(x,y)-(x0, y0)|| < δ ⟹ |f(x,y) - l| < ε
- ⟺ ∀ε > 0, ∃δ > 0 t.c. se p ∈ (0, δ), θ ∈ [0,2π] ⟹ |f̌(p,θ) - l| < ε
- ⟺ ∀ε > 0, ∃δ > 0 t.c. se p ∈ (0, δ) ⟹ supθ ∈ [0,2π] |f̌(p,θ) - l| < ε
- ⟺ ∀ε > 0, ∃δ > 0 t.c. se p ∈ (0, δ) ⟹ g ∈ [0, ε)
- ⟺ limp➝0⁺ g(p) = 0 ⟺ limp➝0⁺ supθ ∈ [0,2π] |f̌(p,θ) - l| = 0
2. {x : f(x) > 0} = C {x : f(x) = 0} ⇒ chiuso
{x : f(x) ≠ 0} ⇒ chiuso
Esercizio 1. E = {x ∈ ℝⁿ : 0 < ||x|| < R}
Domanda: aperto? chiuso?
f(x) = ||x|| è una funzione continua
E = {x : f(x) > 0} ∪ {x : f(x) < R} è aperto
Esercizio 2. Dominio (g(x, y) = 1/log(x + y)) aperto? chiuso?
Calcolare inoltre le derivate parziali, punti di accumulazione ecc...
dom(g) = {(x, y) ∈ ℝ²: x + y > 0} ∩ {(x, y): x ⋅ y ≠ 1}
⇒ dom(g) è aperto.
PC il resto.
Esercizio: Studiare il segno di \( f(x,y) = x^2 - y^2 - 1 \) con il disegno.
\(\{ (x,y) : f(x,y) = 0 \} : x^2 - y^2 = 1\)
\(|y| = \sqrt{x^2 - 1} \quad |x| \geq 1\)
\(x^2 = R_1 \cup \cancel{R_2} \cup R_3 \cup \cancel{Y}\)
\(R_i\) è connesso \(\forall i\)
\(\Rightarrow f\) ha segno costante in ciascuna \(R_i\).
- \([ -2,0 ) \in R_2, \, f(-2,0) = 4 - 0 - 1 = 3 > 0\)
- \(\rightarrow f > 0 \text{ in Tutto } R_1\)
- \([ 0,0 ) \in R_2, \, f(0,0) = 0 - 0 - 1 = -1 < 0\)
- \(\rightarrow f < 0 \text{ in Tutto } R_2\)
- \([ 2,0 ) \in R_3, \, f(2,0) = 4 - 0 - 1 = 3 > 0\)
- \(\rightarrow f > 0 \text{ in Tutto } R_3\)