A punto di riordino Ad intervallo di riordino
continuo periodico
Controllo sulla Controllo sulla
giacenza, aggiornamento sulla giacenza a istanti regolari. Più
Controllo giacenza ogni volta che un semplice per la gestione. Può
giacenza prodotto entra o esce dal creare problemi per la
in magazzino. (grazie ai codici a mancanza di prodotti in
magazzino barre). Più costoso e difficile magazzino (non reagisce ad
da implementare ma più un incremento improvviso
sicura della domanda. Costa meno
Quantità Costante Variabile per ripristinare un
valore di giacenza che voglio
acquistata mantenere a magazzino
Tempo tra Variabile e legato al consumo
un ordine Costante, ordino a intervalli
di prodotto e in base alla
e quello regolari
domanda
successivo
LOTTO ECONOMICO DI ACQUISTO
Il modello EOQ determina la quantità di prodotto da ordinare operando in
condizioni di controllo continuo sulla giacenza, quantità ordinata costante e
tempo tra due ordini successivi variabile
Il modello determina la quantità da ordinare che minimizza i costi di gestione
su base annua
Vediamo l’andamento in giacenza:
L’andamento della giacenza non è costante ma ha un andamento a dente di
sega con valore medio Q/2
Il costo totale è dato:
La variabile è la quantità da ordinare ogni volta. La Q ottimale derivo TC = 0
Quindi: articoli che hanno un prezzo d’acquisto elevato si vanno ad ordinare in
lotti piccoli per ridurre l’immobilizzo; se C>>PF ordino una volta per tutto
l’anno; se C<<PF ordino più volte in tendenza infinita
Il modello EOQ permette di stabilire la migliore politica da seguire per l’ordine.
Si va ad ordinare quando si raggiunge il punto di riordino B ovvero la domanda
che si verifica durante il periodo di approvvigionamento B = D*LT
La curva dei costi rimane piatta per un grosso intervallo di tempo quindi posso
pensare di acquistare di meno (minore incidenza degli immobilizzi) o di più ho
una scorta maggiore
Vediamo come varia il costo in funzione della quantità da acquistare:
variazione percentuale del costo di gestione X =Q/EOQ
O
Variazione del prezzo in base alla quantità acquistata: il fornitore potrebbe
proporre degli sconti in funzione della quantità acquistata (con due casistiche,
una il prezzo decresce per intervalli e una in cui il prezzo decresce per ogni
quantità acquistata)
Valutiamo il primo caso in cui si potranno avere 3 situazioni:
Abbiamo considerato sempre la situazione in cui l’intera quantità viene
consegnata senza ritardo, ora prendiamo in considerazione di consegnare in
ritardo
Dove t1 (tempo di consegna senza ritardo); t2 (tempo di consegna con ritardo);
V (quantità consegnata senza ritardo.
Quindi T3=t1+t2; Cg (costo di giacenza va valutato solo nel periodo t1; in t2 va
valutato il costo di mancanza Cm)
Bisogna poi considerare che in un anno ho D/Q periodi di t3 quindi il costo
totale completo è dato da:
Derivando rispetto a Q e V ottengo i valori ottimi della Q da acquistare e della
quantità V la cui consegna deve avvenire senza ritardo con k costo unitario di
mancanza:
Il primo fattore del secondo membro è EOQ tradizionale
Modello EOQ a Valore (EOQv)
√ 2∙ C ∙ D
EOQ trazionale è dato da EOQ= P∙ F
I parametri più difficilmente stimabili sono C e P*F quindi si cerca una modalità
per gestire EOQ in modo da non stimare PF (costo unitario di giacenza) e C
(costo emissione ordine). La gestione a valore prescinde da questi problemi
valutando il valore economico legato all’acquisto della quantità di dimensione
pari a EOQ
Dove k è una costante e V è il valore acquistato annualmente. Indicando con m
il numero di ordini emessi ogni anno
Versione valida per la gestione di più articoli. Se i valori di k ricavati per i singoli
articoli saranno diversi tra loro, la gestione non è ottimale
Lotto economico di produzione EPQ (economic production
quantity)
Una variante del lotto economico d’acquisto è il lotto economico di produzione
che prende in considerazione aziende di tipo non commerciale che realizzano
internamente il prodotto. In questo caso il riempimento del magazzino non
avviene in modo istantaneo ma proporzionale alla capacità produttiva.
Contemporaneamente si assisterà al prelievo dei prodotti legati alla domanda;
l’andamento non è più a dente di sega ma triangolare.
La giacenza max lo abbiamo al tempo tp: Gmax = tp*(p-d) con p il ritmo di
produzione e d il ritmo di prelievo; tp = Q/p con Q la quantità da produrre. Se
p>>d Gmax sarà circa uguale a Q
Il costo totale è: dove C è il costo di setup
Derivando rispetto alla quantità da produrre si ottiene
Se p>>d allora EPQ si sovrappone a EOQ
Il modello di lotto economico di produzione può essere applicato anche ad una
produzione multiprodotto in cui si conoscono i ritmi produttivi e di prelievo
per ogni articolo. L’obiettivo è determinare il numero ottimo m di lanci di
produzione minimizzando il costo totale. tale
valore però non tiene conto dei vincoli di capacità produttiva, quindi, bisogna
porre che il rapporto tra i giorni lavorativi annui N e il numero di lanci di
produzione ottimi m0 sia inferiore al tempo di ogni ciclo produttivo ti
Periodo Economico di Riordino EOI (Economic Order Interval)
(altra parte del capitolo)
La gestione a periodo economico di riordino prevedere che la giacenza venga
controllata ad intervalli regolari; quindi, bisogna definire qual è l’intervallo
migliore EOI per controllare. L’EOI stabilisce che il tempo tra l’emissione di un
ordine e l’altro è costante, mentre i quantitativi ordinati saranno variabili e il
controllo delle giacenze sarà periodico
Ma tra il punto di riordino e l’arrivo delle nuove scorte che quantità di prodotto
sarà necessario per continuare a soddisfare la domanda?
D (domanda); LT (tempo di rifornimento) punti di riordino (T1,T2…)
Tempo tra un punto di riordino e l’altro EOI (T2-T1) oppure (T3-T2)
La quantità di massima giacenza da considerare è: E = D*(EOI + LT)
La quantità da ordinare in previsione del nuovo periodo di vendite sarà: Q = E-
Qc ovvero la differenza tra la giacenza massima e la quantità di prodotto
presente all’istante di controllo. A questo punto troviamo il periodo che
intercorre tra due ordini EOI
Se supponessimo di avere una domanda costante, il modello EOQ e EOI
mostrano avere gli stessi risultati numerici. Nonostante ciò, il modello EOQ ha
un controllo continuo mentre EOI ha un controllo periodico. Come posso
scegliere il più idoneo per la gestione dei prodotti? Con l’analisi selettiva delle
(analisi ABC)
scorte, analisi di Pareto
Si suddividono gli articoli in classi A, B, C per definire l’approccio da utilizzare e
uso EOQ per prodotti che fanno guadagnare di più
gestisco la classe B e C con una
gestione a periodo di riordino. Lo stesso tipo di analisi lo posso fare sulla base
del costo di giacenza chiamato “analisi ABC incrociata”. Per ogni classe di
fatturato andiamo a definire il contributo al valore della giacenza. Quindi
partendo dalla classe A, possiamo andare a definire la classe AA (unione della
“classe A movimentazione denaro” e “classe A giacenza”), classe AB e classe
AC; la stessa cosa accadrà con la classe B e C
In questo caso avremo 9 classi di prodotti rispetto alle 3 in precedenza
(modello più preciso)
La gestione più efficiente sono gli AC, quelli peggiori sono i CA perché oltre a
non contribuire al fatturato (non riusciamo a venderli) hanno il costo a
magazzino più alto. Per sbarazzarsi degli articoli CA posso usare metodi
promozionali. “scorta di sicurezza”
Introduciamo il concetto di
In presenza di una domanda o approvvigionamento variabile possono verificarsi
situazioni di rottura della scorta, ovvero casi in cui non è possibile evadere un
ordine a causa della mancanza del prodotto a magazzino. Per dimensionare
correttamente la scorta di sicurezza è fondamentale stabilire il livello che si
vuole garantire al cliente.
Supponiamo che la domanda D e il tempo di approvvigionamento LT abbiano
una densità di probabilità di tipo normale con un valore medio e una varianza
DOMANDA VARIABILE E LEAD TIME COSTANTE
Analizziamo ora il caso di domanda variabile, avente una certa varianza
(variabilità) rispetto ad un valore medio e vediamo come determinare la scorta
di sicurezza.
La domanda totale è data dalla somma delle varie di
Essendo somma di variabili che hanno una distribuzione normale avrà
anch’essa una distribuzione normale dove Dlt
rappresenta la quantità di prodotto prelevata dal magazzino durante il tempo di
approvvigionamento, non costante.
Dlt può essere espresso anche rispetto a una variabile normale z con valor
medio nullo e varianza unitaria e quindi diventa
. Se si sceglie di voler garantire la domanda variabile ai
clienti nel 90% dei casi (senza andare sotto scorta) si opterà per un valore di z
pari a 0,9.
DOMANDA COSTANTE E LEAD TIME VARIABILE
In questo caso la variabile è LT mentre D è costante.
DOMANDA VARIABILE E LEAD TIME VARIABILE
La variabile domanda ha densità di probabilità normale con valore medio pari
al valore medio della domanda per il valore del tempo medio di
approvvigionamento, mentre la varianza pari alla somma di due contributi, il
primo riguardo la variazione della domanda a tempo costante e il secondo pari
alla variazione del tempo a domanda costante.
SISTEMI A DOMANDA DISCRETA
Si vogliono studiare dei metodi per programmare l’approvvigionamento in
presenza di domanda discreta. Si considera un orizzonte di tempo formato da
un certo insieme T di periodi per ognuno dei quali si conosce la domanda. Si
ipotizza la domanda costante nel periodo ma variabile da periodo a periodo.
Le ipotesi su cui si basano i sistemi a domanda discreta sono: periodi di uguale
lunghezza; domanda nota per ogni periodo; giacenza iniziale nulla; tempi e
costi di evasione ordine costanti; domanda nulla oltre il periodo di
programmazione…
Si vedranno tre algoritmi per cercare la soluzione ottima in ordine di
affidabilità: Part Period, Silver Meal, Wagner Whitin.
ALGORITMO PART PERIOD
Inizio ordinando una quantità pari alla domanda D1 e mi accorgo che sono
lontano dal punto di ottimo EOQ; allora ordino una quantità pari alla domanda
D1+2 ma ancora posso essere lontano… arriverei a un punto dove il costo di
giacenza supe
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