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(DBMS).
Le 3 V nel marketing: Volume (studiare in ampiezza comportamento
consumatori); Velocità (rilevare in tempo reale i comportamenti); Varietà
(analizzare diversi contesti del comportamento).
Uso big data nel marketing: profilazione cliente; cross-selling
altamente personalizzato; location-based marketing; in-store analysis.
Big Data Analytics (BDA) e Business Intelligence (BI): elaborano i
dati attraverso gli “analytics” per ricavare informazioni da utilizzare.
Performance Management and Basics
Classificazione Analytics:
Analytics (fanno parte: query and reporting; cubi multidimensionali e
Advanced
analisi OLAP; dashboard e scorecard; meccanismi di alerting);
Analytics (metodi di analisi statistica; metodi esplorativi di forecasting;
metodi predittivi di data mining; modelli di ottimizzazione).
Marketing analytics: supporta le decisioni di marketing e raccoglie,
gestisce e analizza dati al fine di ottenere insights, ottimizzare ROI e
massimizzare strumenti di marketing. Principali ambiti di applicazione:
CRM, marketing mix, personalizzazione, privacy e sicurezza.
4 livelli di analisi del marketing analytics: descrittivo (es. data
visualization e metriche); diagnostico (stima la relazione tra le variabili);
predittivo (previsioni); prescrittivo (stima livelli ottimali per determinate
variabili).
Sull’asse verticale c’è lo sforzo di analisi richiesto oltre che il risultante
valore informativo di business. Sull’asse orizzontale c’è l’ampiezza di dati
da analizzare.
Dati: unità informative grezze
Informazioni: dati lavorati ed inseriti in un contesto per dare significato
Insight: informazioni analizzate ed approfondite in base a conoscenze
analista e obiettivi
Raccomandazioni: consigli puntuali
Corretto framework di misurazione: obiettivi di business metriche
di business digital metrics
Maggiori obiettivi in riferimento a digital marketing: brand
reputation e atteggiamento positivo verso brand e prodotto.
Web analytics: tecniche che consentono di monitorare le metriche di un
sito web.
Piramide metriche (alla base c’è più quantità e meno qualità
Page view: completa visualizzazione di una singola pagina web. Viene
rilevata contando il numero di visualizzazione nell’unità di tempo,
contando le visualizzazione ripetute della stessa pagina da parte dello
stesso visitatore.
Impression: visualizzazione dell’elemento pubblicitario. Indica il numero
di risposte di un AdServer ad una richiesta di contenuto pubblicitario
proveniente da un browser, al lordo delle visualizzazioni ripetute.
Visit: indicano che in un periodo, un utente è arrivato sul sito web e vi ha
trascorso del tempo prima di andarsene. Questa esperienza si chiama
sessione e implica, oltre alla visualizzazione della si una certa sequenze di
pagine del sito, anche diverse azioni (es. download o visualizzazione
video). La sessione è considerata terminata dopo 30 minuti di attività.
Unique visitor: utente univocamente identificato in modo autonomo
attraverso i cookie. Viene conteggiato una sola volta in quanto ha avviato
almeno una sessione nel sito. La quantificazione è legata al periodo di
analisi preso in considerazione. Il numero di utenti unici viene identificato
reach copertura.
con o Processo di identificazione: utente apre pagina web
strumento di analisi imposta cookie univoco sul browser dell’utente
cookie rimane sul browser anche una volta lasciato il sito web cookie
persistente utilizzato per riconoscere che è ritornato sul sito web lo stesso
browser dell’utente
Unique identified visitor: l’utente è registrato al sito web e viene
realmente identificato –
Altre metriche importanti: numero di pagine viste per visita; durata
media della sessione; tempo di permanenza su una singola pagina;
bounce rate
percentuale di nuove visite o nuovi visitatori; o frequenza di
rimbalzo (% di sessioni in cui è stata visualizzata una sola pagina senza
leads
compiere altre azioni); numero di visualizzazioni per pagina;
(numero di contatti qualificati, cioè potenzialmente interessati al brand,
che vengono raccolti a seguito di uno stimolo di marketing).
diretta motore di
Sorgente della visita: (utente ditgita URL);
ricerca/organic (utente fa query sul motore di ricerca e clicca link dai
campagna adwords
risultati organici); (utente fa query e clicca su link
referral
sponsorizzato); (utente si trova su un altro sito e clicca link).
Click Through Rate (CTR): è la metrica base per la risposta alla
pubblicità digitale. Misura il valore percentuale di click sull’elemento
pubblicitario (es. banner) rispetto al numero totale di impression generate
numero totale di click
da quell’elemento: x 100
numero diimpression
Conversion rate: dipende dall’obiettivo prefissato ed è:
numero di risultatiottenuti x100
numero di visitatoriunici o numero delle visite interazioni
Engagment rate verso social post:
visualizzazioni o visitatoriunici
x100 interazioni
Engagement rate verso articolo/blog: oppure
visualizzazioni unic h e
tempo totale speso per la visualizzazione oppure
visualizzazioni unic h e dell ' articolo
visualizzazioni complete dell ' articolo
visualizzazioni unic he dell ' articolo
Engagement rate verso contenuto scaricabile:
numero download x100
visualizzazioni unic h e visualizzazioni complete del video
Engagement rate verso un video:
totale visualizzazioni
duratamedia della visualizzazione del video
oppure duratatotale del video
totale investimento
Costo per click =
numero di click t otaleinvestimento
Costo per mille impression:
'
totale impression servitedal l adserver
% visualizzazioni complete
Video completion rate:
totale accessi al video
Google Analytics: strumento di monitoraggio delle metriche digitali più
diffuso al mondo. Ha una dashboard che permette di analizzare “pubblico”,
“acquisizione”, “comportamento” e “conversioni”.
numero di mi piace e reazioni
Metriche Facebook: alla pagina o al post;
visualizzazione (indipendente dal fatto che ci si clicchi o meno e una
reach di un post
persona può visualizzare lo stesso post più volte);
(numero di persone uniche che hanno visto il post nei primi 28 giorni dalla
total reach reach
pubblicazione. La invece è su base settimanale);
organica e a pagamento; frequency
(senza inserzione) (riguarda gli
annunci a pagamento e indica il numero di volte in cui un utente esposto a
engagement
una campagna ha visto un determinato annuncio); (tiene
conto, oltre che dei click, anche di mi piace, commenti e condivisioni).
Insights delle pagine: il numero di persone a cui piace la pagina e i
nuovi “Mi piace”; il numero di persone che hanno visto la pagina e i post; il
numero di persone che hanno interagito.
Report pubblicitari: dashboard che mostra il tipo di inserzione
pubblicata, la programmazione e l’importo speso; una panoramica delle
persone che hanno visto l’inserzione e vi hanno interagito; modo di
migliorare l’inserzione in base alle sue prestazioni modificando alcuni
aspetti come testo o immagini.
Email marketing: email sent/delivered; bounce rate (quelle che non
raggiungono per svariati motivi); email open rate & click rate; email share;
email unsubscribe.
E-commerce: items per order; average order value; conversion rate; new
visitors conversion rate; cost per conversion; churn rate (tasso di
abbandono); % di acquisti da mobile e social; customer lifetime value.
Dispensa 5
Fattori critici INTERNI per successo di online customer experience:
valori razionali (usabilità, ossia la facilità, accessibilità, rilevanza del
valori emotivi
contenuto per l’utente e velocità); (visual design; style
esperienza offerta al cliente
tone; fiducia; credibilità); (gamma di
prodotti/servizi; prezzo/promozioni; interattività; esecuzione e supporto)
Fattori critici ESTERNI per successo di online customer
experience: online customer journey, quindi le informazioni sul brand che
si acquisiscono mentre si interagisce con brand; facilità di individuare il
sito sui motori di ricerca; servizi offerti da partner online (es. pagamenti);
qualità delle comunicazioni in uscita (es. newsletter); qualità
comunicazioni in entrata (es. mail dei clienti); integrazioni con le
comunicazioni offline e i diversi touch point (es. store fisico).
pre-attività di sviluppo
Attività per sviluppo di un sito: (registrazione
analisi e design
dominio, scelta dell’host o brief con obiettivi); (es.
sviluppo dei contenuti e
definizione utenti e design per supportare brand);
testing; pubblicazione sito (solitamente soft launch anche con A/B test);
promozione e comunicazione prima del lancio; promozione continua.
Soggetti coinvolti: siti sponsor; sito proprietario, project manager;
designer del sito; sviluppatore dei contenuti; webmaster (che garantisce la
qualità del sito); stakeholders.
Step processo di sviluppo del software agile: analisi (richieste
audience e business) design (definire caratteristiche sito) sviluppo
(creazione contenuti) test e revisione. Agile si presta meglio alla
comunicazione face-to-face.
SCRUM è metodologia che supporta sviluppo software agile e che
comprende stakeholders e scrum master, ossia i project manager. Lo
scrum si basa su sprint che vanno dai 15 ai 30 giorni per migliorare il
software.
Host provider: consente di allocare su un server web le pagine di un sito.
Sarebbe meglio un server dedicato anziché tanti URL sullo stesso server,
ma questo ha un costo elevato.
TLD (top level domain): dominio di primo livello
CDN (content delivery network): sistema di computer collegati in rete
tramite internet che collaborano tra loro per erogare servizi di streaming
audio e video.
Domain broken: InterNIC (.com, .org, .net); Nominet (tipici di ogni paese
come .uk o .it)
Per proteggere la loro reputazione, le imprese dovrebbero registrare più
estensioni del loro dominio. Inoltre, i micrositi possono dare problemi di
reperibilità e manutenzione. Infine è importante utilizzare SEO per capire
che nome dare a dominio.
Disponibilità di un sito web: facilità di connessione. È importante:
misurare e definire il picco di visitatori giornalieri; il livello di servizio;
istituire un programma di monitoraggio continuo.