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Statistica Medica
Ruolo delle scienze statistiche nella ricerca e nella pratica clinica
- Storia naturale di una malattia
Individuo libero dalla malattia e a rischio di contrarla
Insorgenza della malattia
Esito della malattia
Rischio: Rimozione dei fattori che favoriscono l'insorgenza della malattia
- Prevenzione primaria
- Individuale
- Collettiva
Diagnosi: Utilizzo degli strumenti diagnostici più adeguati per riconoscere la presenza della malattia
- Esame
- Strumentali (esami del sangue, ecc)
- Obiettivo (visita)
Insorgenza della malattia: Inizio biologico (momento in cui la malattia inizia a mutare, carsi nuove cellule)
Utilizzo di strumenti per riconoscere prima la malattia
- Prevenzione secondaria
Insorgenza dei sintomi
Diagnosi clinica (ci si riferisce al medico)
Diagnosi: Somministrazione della terapia
- Cura e riabilitazione
- Recrudescenza / Recidiva
- Crionizzazione
- Morte
PROCESSO DEDUTTIVO:
Processo logico che consiste nel derivare una o più premesse delle conclusioni che ne popolano la conseguenza logica. Raggiunta la necessaria (si assumono già note) sì.
RISCHIO:
- Con quale frequenza insorge la malattia?
- Quali sono i fattori che favoriscono la malattia?
- → Dimensione del problema
- → Basi conoscitive della prevenzione primaria
Misura della capacità di un intervento collettivo di prevenzione primaria di ridurre la frequenza con cui la malattia insorge
INSORGENZA:
Misura della capacità di uno strumento diagnostico di riconoscere la malattia negli individui che ne sono affetti e di escluderla negli individui che ne sono esenti
- → Basi conoscitive della diagnosi
Misura della capacità di un intervento di prevenzione secondaria di ridurre la frequenza degli esiti infausti della malattia
- → Basi conoscitive della prevenzione secondaria
PROGNOSI:
Misura la capacità di un nuovo intervento terapeutico di migliorare l'esito della malattia rispetto alla terapia tradizionale
- → Basi conoscitive della crea e riabilitazione
PROCESSO INDUTTIVO:
Procedimento logico che consente d'influire da osservazioni o esperienze particolari, principi generali in esse impliciti, ad un caso specifico a quello generale.
RITIRATI DALLO STUDIO = W = 2
TASSO = T = e/PT = 4/30 = 13 ogni 100 anni persona STIMA DISTORTA
SE SI TIENE CONTO DEGLI ANNI SI AVRA
TASSO IN COORTE FISSA DI INGRESSO
TASSO = T = e/PT = 4/18.5 = 21.6 ogni 100 anni-persona
TASSO IN POPOLAZIONE DINAMICA
PERSONE-TEMPO = PT = NΣt=1 Ni = 30 anni
TASSO = T = e/PT = 7/30 = 23 ogni 100 anni-persona
- individui a rischio
- evento
Metodo del prodotto limite (Rif. Grafico)
Mesi di osservazione Rischio standard Probab. Ist. di non sperim. l'evento Prob. cum. di non sperim. l'evento Prob. cum. di sperim. l'evento 6 R1 = 0.3 0.7 0.7 0.3 12 R2 = 0.533 0.667 0.667 0.533- Proporzione in popolazione dinamica
Non è possibile misurare direttamente il rischio (probab.) individuale di sperimentare l'evento.
È possibile calcolare la proporzione attraverso un metodo indiretto attraverso la relazione tra tasso e rischio.
Assunti
- Assenza di eventi competitivi
- Tasso costante durante il periodo di osservazione
Nt = N0 e-TΔt
Questa equazione è valida se e solo se le ipotesi sono valide entrambe
Nt / N0 = e-TΔt
Quindi, 1 - Nt / N0 = R0,t = 1 - e-TΔt è il complementare
Generalità sul rischio
R0,t = -e0,t / N0 misura di probabilità
AREA
CASI INCIDENTI
POPOLAZIONE RESIDENTE AL 31-12-2010
2010
2011
A
100
99
80,000
B
58
62
80,000
Casi incidenti = nuovi casi
TA = (100 + 99) / 80,000 x 2 = 12,4 ogni 10,000 anni-persona
TB = (58 + 62) / 80,000 x 2 = 7,5 ogni 10,000 anni-persona
Essi sono tassi incidenti grezzi. Bisogna tenere conto dei possibili "eventi" (es: età) che possono essere cambiamenti
Prima verifica: le due popolazioni differiscono per struttura?
Classi di età A B Giovani 10 100 Adulti 50 50 Anziani 100 10 Totale 160 160Si noti che la popolazione A è più "vecchia" rispetto a B. Esse differiscono per struttura di età.
Classi di età Popolazione A - Casi AP - Anni persona T Popolazione B - Casi AP T Giovani 4 10 4.0 50 100 5.0 Adulti 45 50 9.0 50 50 10.0 Anziani 150 100 15.0 10 10 10 Totale 199 160 12.4 120 160 7.5AP = anni persona a rischio
T = Tasso di incidenza
MALATTIE CON SINTOMOLOGIA INTERCURRENTE
ES: CHI SOFFRE DI EMICRANIA IN DIVERSI PERIODI DI TEMPO
L'ESITO É DOVUTO AL TRATTAMENTO O ALL'ATTENUAZIONE SPONTANEA DEI SINTOMI?
OCCORRE CONFRONTARE L'ESITO NEGLI ESPOSTI AL TRATTAMENTO CON QUELLO DI UN CAMPIONE DI NON ESPOSTI
STUDIO
- NON CONTROLLATO
- CONTROLLATO
- CON GRUPPO DI CONTROLLO CON NUOVA TERAPIA E VECCHIA TERAPIA
CONTROLLATO E RANDOMIZZATO — ASSEGNARE CASUALMENTE AD OGNI INDIVIDUO LA NUOVA O VECCHIA TERAPIA, DIVIDERE OMOGENEAMENTE I GRUPPI
LA RANDOMIZZAZIONE DI OGNI UNITÁ SPERIMENTALE A UNO DEI LIVELLI DEL FATTORE SPERIMENTALE CONSENTE DI RENDERE CONFRONTABILI DUE GRUPPI
LA RICERCA SPERIMENTALE CONSISTE NEL:
- ISOLARE QUANTO PIÚ POSSIBILE DA TUTTO IL RESTO IL CONTESTO NEL QUALE SI SVOLGE L'ESPERIMENTO CONTROLLANDO TUTTE LE CONDIZIONI CHE POSSONO PERTURBARE IL FENOMENO IN STUDIO
- MANIPOLARE IL FATTORE SPERIMENTALE IN ESAME
- REGISTRARE L'EFFETTO DEL FATTORE SPERIMENTALE
Occorre decidere quale tipo di confronto sia più idoneo a raggiungere gli scopi della ricerca:
- Confronto entro pazienti
- Tra pazienti
Tutto ciò negli studi clinici controllati e randomizzati.
Entro pazienti
- (Ogni soggetto riceve i trattamenti a confronto)
- Crossover (consente di eliminare quella fonte di perturbazione dovuta alla variabilità di risposta tra pazienti (variabilità biologica))
Tra pazienti
- (Ogni soggetto riceve uno solo dei trattamenti)
- Gruppi paralleli:
- Completamente randomizzato: pazienti eleggibili
- Pazienti inclusi
- Confronto statistico dell'effetto dei trattamenti
- Stratificato e randomizzato pazienti eleggibili
- Pazienti inclusi
- Diversi strati (gruppi)
- Effetto medio dei trattamenti tra gli strati
- Fattoriale: pazienti eleggibili
- Pazienti inclusi
- Effetto principale e congiunto dei fattori sperimentali
Un approccio sperimentale non è opportuno e/o sufficiente
- Quando non è etico eseguire
- Quando non sono disponibili risorse sufficienti
- Quando si avrebbero risultati dopo anni
- Quando limita la generalizzabilità dei risultati
- Quando la complessità impone di eseguire lo stesso in centri altamente qualificati.