Analisi della sopravvivenza

Analisi della sopravvivenza

Gli obiettivi dell’analisi della sopravvivenza sono:

• paragonare le tipologie di vita di insiemi di persone sottoposte a differenti trattamenti,
• cercare di stimare la così detta e fondamentale funzione di sopravvivenza,
• stimare la capacità prognostica di differenti dati non fissi considerati separatamente e/o congiuntamente.

Per effettuare una qualunque analisi di questo tipo, fondamentale in matematica, sono necessarie due variabili:

• la variabile censor (troncamento) che indica se il paziente non ha avuto l’evento terminale (
  [math]C=0[/math]
  ) o se ha avuto l’evento terminale
  [math]C=1[/math]
  durante il periodo di osservazione;
• la variabile survival (sopravvivenza) che indica la durata del periodo di osservazione
  [math]T_1-T_0[/math]
  .

N.B.: il momento iniziale può essere lo stesso per tutti i pazienti, ma nella maggior parte dei casi il tempo zero varia da paziente a paziente perché coincide con il momento della diagnosi o dell’intervento.
In analisi di questo tipo possono tuttavia verificarsi degli errori. Uno di questi è il confondimento: nel Verona Diabetes Study, le donne hanno all'incirca la stessa mortalità degli uomini dove con la sigla IC indichiamo l'intervallo di confidenza, ovvero un intervallo in cui troviamo il valore vero di una misura con il 95% di probabilità. Le donne sono più anziane: hanno in media anni contro i anni degli uomini; se si tenesse conto dell'età in un modello multivariato, le donne avrebbero una mortalità inferiore .