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Prova scritta di Trasmissione numerica del 14 novembre 2005

Tempo: 2 ore e 30 minuti. È consentito l'uso di libri ed appunti propri.

Esercizio 1

Si consideri la seguente segnalazione quaternaria in rumore additivo gaussiano bianco (AWGN) con densità spettrale di potenza N0/2 nell'intervallo di segnalazione [0, T]:

s0(t) = { 2At/T      0 < t < T/2A sin(πt/T)   T/2 < t < T }

s1(t) = { -2At/T     0 < t < T/2A sin(πt/T)   T/2 < t < T }

s2(t) = { -2At/T     0 < t < T/2-2A sin(πt/T)   T/2 < t < T }

s3(t) = { 2At/T      0 < t < T/2-2A sin(πt/T)   T/2 < t < T }

  • A) Disegnare i segnali s0(t), s1(t), s2(t) ed s3(t);
  • B) Determinare la dimensionalità dello spazio dei segnali e giustificare il risultato;
  • C) Determinare una base ortonormale per lo spazio dei segnali;
  • D) Determinare e disegnare la costellazione dei segnali;
  • E) Determinare e disegnare le regioni di decisione nel caso di segnali equiprobabili;
  • F) Determinare la struttura del ricevitore ottimo in AWGN per segnali equiprobabili, realizzato mediante filtri adattati (determinare l'espressione analitica della funzione di risposta impulsiva dei filtri adattati e disegnare l'andamento);
  • G) Determinare l'espressione della probabilità di errore del ricevitore ottimo nel caso di segnali equiprobabili;

Esercizio 2

Sia X(t) un processo aleatorio gaussiano reale, con media nulla, funzione di autocorrelazione statistica Rx(τ) = Bsinc2(Bt). Si consideri il segnale Y(t) ottenuto dalla elaborazione riportata in figura.

h1(t) = 2Bsinc(Bt) cos(2π(f0 + B/2)t) e h2(t) = 4Bsinc(2Bt) sono funzioni di risposta impulsiva di sistemi LTI e f0 >> B.

  • A) Determinare media, funzione di autocorrelazione statistica, funzione di autocorrelazione media e densità spettrale di potenza del processo Y(t);
  • B) Caratterizzare statisticamente il segnale Y(t) nel modo più completo possibile;
  • C) Determinare le proprietà di stazionarietà (o non stazionarietà) di Y(t).
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