2o Appello A.A. 20/21
Calcolo Vettoriale
- Vettori in R3
Nello spazio euclideo tridimensionale R3 di variabile del parametro K ∈ R, si considerano i seguenti vettori
uK = (K, 0, K)t uK = (K, K, K+1)t u = (0, 1, 2)t
R: considiamo che 3 vettori in uno spazio vett.var.le di dim.3 sono L.I. ⇒ sono generatori ⇒ formano una base
〈uK ∧ uK ∧ u〉 = det|
3 vettori formano una base ⇒ 3 vett. li sono generatori ⇒ sono L.I.
- uK, uK sono L.I. ⇔ ∑uKnK〉 = 0
- ∑KuKnK = 〈K, 0, K .:. -K, K+1 :-: K, K+1
- se K &= K 2†
Esistema un unico (ISOMERICO (rifergo il) sotto al)o (dimensione) della UK(土地 |; utiliza schema il).
Spazi Vettoriali
Dimostro uno del spazio vectorural.
Nello spazio “lettro” ROC superiori considerali sormissiono
W = span {1, x + x2, 1 + x, x2() {2}}
W ≡ le span di 3 polinomi che potenzialmente non sono L.I.
Quindi: si dice che 2 ≤ dim W ≤ 3.
Se lo dim W = 2: se di polinomi sono Lin. Dip.
‘‘ dim W = 3: 3 polinomi sono Lin. Ind.
3 polinomi sono L.I. ≡ a(2 + x + x2) + b(1 + x) + c(1 + x + x2) = 0
- implica a + b + c = 0
(2a + b + 4c) + (a + b .: 4c)x + (a + 3c)x2 = 0
2° Appello A.A. 20/21
Calcolo Vettoriale
- Vettori in R3
Nello spazio euclideo tridimensionale R3 e variando del parametro K ∈ R, si considerino i seguenti vettori:
uK = (K, 0, K)t uK = (-K, K, K+1)t W = (0, 1, 2)t
Ricordiamo che 3 vettori in uno spazio vettoriale di dimensione 3 ⇒ sono generatori ⇔ forniscono una base
⟨uK ∧ uK ∧ W⟩ ≠ 0 ⇒
3 vettori forniscono una base ⇒ 3 vettori sono generatori ⇒ sono L.I.
- uK, uK sono L.I. ⇔ Σ uK, uK ≠ 0
ΣuK, uK = ⟨K, 0, K⟩ · ⟨-K, K, K+1⟩ = -K2 + K2 + K = K
se K ≠ 0, i 2 vettori sono L.D.
Esiste un unico (vettore) al più (per) i due auti scalari
- Nello spazio vettoriale RQ[≤ 3], si considerò sottospazio:
W = span { 2 - x + x2, 1 - x, 4x, x(x2) }
W è lo spazio dei polinomi che potenzialmente non sono L.I.
Quindi si ha che 2 ≤ dim W ≤ 3
S.S. ha dim W = 2 se 3 polinomi sono L.n. D.P.
se ... dim W = 3 se 3 polinomi sono L.n. Ind.
3 polinomi sono L.I. se d(2 - x + x2) + b(1 - x) + c(4 - x2) = 0 implica a + b + c = 0
(2a + b + 4c) + (a + b - c)x + (a + 3c)x2 = 0
implica 2a + 1b + 2c < 0
2s tavola la s che da me sella
(a + 1c) < 0
(a + 3c < 0
6 3
1 1 0 3
Det = 2 - 3 (1 3 , -1
+ 1(13 3) = 0 => o 1 2 3 o same si no <0
GEOMETRIA ANALITICA
2) Posizione Reciproca di 2 rette
Si considerano le rette R e Sai di equazione cartesiana:
1 x + 2y + 3z = 3
2 x - 1y + z = 0
-3x - 4y + 4z += 32
2 x 2 - 2 y - 2z = -1
2 3
R2 -2p1
-3 - 3p1
R2 pR
0 0 3 1 1 0
R2
rank A = 2
rank A(B) = 3
SI . SISTElica non ha solusiono P E melle necu ni sontulunci vano sucu hill mom concluisior
SISTEMA LINEARI
0
SISTEMI: Nucleo e imgine
Sia A -4 , -3 3 e sia B (-1,3 3 , -3 3) Si sono lichi
2 6
-2 6 0
RB1 + 2BR1
0 1 2 1
0 0 0
RA(RBA ) B 0 0
RA)1 1 1 0 3 Re 6
-3 5
Rank A. rank NB:-2 quindi o ES/mA o dim PKOFHA 3 - 2 = 1
tA(B) = tA(B) 20
30
30
2050
25j / j 21
15
Teoremi di Wolk, x-raggio e di Grassman
Se f: R⁶ → R⁶ B lin applicazione lineare inattiva. Sia Z ⊂ R⁶ un sottospazio vettoriale di R⁶ tale che f-1 Im f ≠ ⌀ in R⁶
Ker f ≫ 0 → dim Ker(f) = dim Im(f) + dim V
dim Ker(f) = 0
dim Im(f) = 6
⊈⊆ (Im f = R⁹ implica che dim Z + dim Im f = 6
dim Z = 8 - dim Im f => dim Z 3
16
RANGO DI MATRIX con parametro
Al variare del parametro K si considera la matrice
ΔK = 23K0 21K0 K22K 230-2
Per: 21K0 0200 0000 00-K-32K
Sol:
- (g-k) ≤ 0
- (2-k) (3-k) ≤ 0
- -K ≠ 0
Se K ≠ -2, 2 o 0 → rango Δ = 3
Se K = 0 2100 0100 000-4 030-2 rango Δ = 3
Se K = 2 2120 0100 000-4 030-4 rango Δ = 2
Se K = 2 2120 0141 004-4 020-2 rango Δ = 3
DIAGONALIZZIONE
TRACCIA e determinante
Sia A =
Sì considera B = AtA
B = simmetrica quindi ammette unabase ortonormale di autovettori per il teoremaspettrale.
det B = 32 = prodotto autovalori.B non è iniettore.
11( B ) = 10 > 0
det B3 = ( det ʙ )3 = 0
2DIAGONALIZZIONE CON PAIMATROC
si considera emmetrica
polinomio caratteristico
PA(ʜ) = det ( ʜ = λ I) = det
(ʜ - λ)(((ᵀ - λ)( ʜ - λ) ) + 9 ((6 - ʜ+2)))) + 9(r (ʜ- λ) )=
5λ((ʜ - λ)((+4- ʜ2 +() ʜ)L(+0)2) - λ)
+ 8 ( 2 ( (ʜ)))2λ(( ))3((5 ʜ((ʜ2- λ) ʜL6(( ʜq+U))ʜL ʜ(+)(5ʜ)2 44ʜ- λ +(( /5- ʜā))9(3 (+1)))
- ʜ3 +)) (5+ ʜ( ʜ( ʜ)) λ - 5ʜ +2043ʜ -18)λ - 8ɻ
- 02ʜ2+ 3 (6ʜ
--)λ (9(- ʜλL))ʜɻ)( (,( - ʜ2)ʜ) -2 ʜ
det (-1 0 9) = ... (Pn) det (5 -7 9)
(-9 -3 -3) (5 -7) (-6 -7) +
-20 -4 λ) (+16)
-20 -5λ (-4λ) +
λ2 + 2λ2 + λ -2)
=(λ -2) (λ+8)
= (R ->0) (λ2-2)
= λ2 - λ2 +5 3 9/2 = (λ -2) (λ+5)
= (R ->0) (λ -2) (λ -2) + (R -5)
∀i hi ∈ {1, 2}, hk ha 3 autovett di simm cd e diagonalizz.
-> h -<
λ1 = -2 max def = mult geo = 3 OK √
λ2 = 5 max deg = 2
p:) λ₂ = 1
Ah = (0 9) (0 9)
0 -3 R2 + Rn (0 0 9)
-20 3 R3 + Rk (0 0 9)
rango A = 2
mult geo = dim U = 3-2 = 3 z mult deg 10 ∀i h - l mor e
diagonali czasbi e
-> h -<
λf = -2
λ = -2 max def = max geos = 1
pk :) λ₂ = 2
Ai = (3 0 9) (3 0 9)
0 -3 R2 + Rk (0 0)
-20 3 R3 + R2 (0 0) rango A = 1
3 - 2 = 1-2 = mult geo
= mult deg
Per h - 2 la matrice diagonalizzabili è
Esiste un solo vettore di li. per cui la matrice Ah non è
diagonalizzabili e
25
Sia consideriamo un retto r1 passante per P=(1,0,0)T e parallelo ad
a
x-y-0 e amantenere parallelo per i punti Q=(0,y,0)T
ed R=(0,0,0)T, parallelo con vettore b=
Vr = λ J K
1 1 0
1 0 1
X - Y - Z =
X =
-2X + (Y - 1) + Z = 0
-2X + Y + Z = -1 = 0
hα(-2 1 1)
retta α
non sono ||
<Vn, hα> > 2 - 2 + 1 ≠ 0
Verificiamo poi quei punti nelle risposte e punto di intersezione
-2X + Y + Z = 0
quindi.
h ∩ α =
28
Sia al variare del parametro K ∈ R, si considera il sistema lineare:
(x + 2y - z = 2
2x + y + z = 4K
4x + 5y - z = K2)
K2 + 2 = 0 quindi
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