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OMOGENEO

y ACHEBE del

tecnicarisolutivachiamata

risolviamo una

con fattore

equazione

questa integrante

L'Edy

y 8 il una

p

dy x fattore

moltiplica funzione

integrante

g

gl yg

ayg.FI

I se _agg

87 BI A ho

la del

derivata 87

membro

primo prodotto

Alti

R

dev'essere e

g

A A

I e p mi ke

e servesolouna

g quindi

a 3

e

g

etdtt y.ca

c

fpetdt y that.dz

edaHdt fp

t ye

c SISTEMI

RISOLUZIONE di

IR la

a base

abbiamoincontrato canonica

ca

ei en

dove me

è

e g

esima

posizione

di da

di

tratta base

una base

una costituita

ovvero

ortonormale

tradi di tra

loro

loro cioè 900

vettori formanti angoli

ortogonali

d

i unitaria

unitarianorma

rettori

tutti lunghezza di

IR

Ma d

i da

basi

è liviii

unitaria

si 1

basi normali

onto

fare

non e

l'unico molti costituiti rettori

in ovvero

caso esempi reciproca

lunghezza

possono di

la vi

vi che

vita 909

O

e era

significa formano

ortogonali angolo

dL S IR

di

va vn

va base liviii

ortonormale

euna 1

se e

la

vi vita

O

i

con n

1

7

of le

la due

fà

lineare

se

funzione seguentiproprietà

possiede five

Ars fuit

er fine

E

additività E

Fla

AVEV taek flu

I

e a

omogeneità

f flaetBE tBElE

elineare AE

E

BER evvivaev

va

di

EOREMA RAPPRESENTAZIONE

L VIR WEIR

dato wifi

E

f

l'lineare IuniuncamatniceAemmin IR

ftp.A.IHVEV

tale

che

solo

se

mostrazione alla

Partiamo re

base re

dalgaenenicorettoneveverideldominioAbbiamo

dettochailrettoree'espresso

rispetto ie

Frera

antarat Gin

VII ilvettonec'espreisotramiteicoeffconqualivienegenerato

usandolabaccanonica

f

aria che additiva

esserelineare

Applichiamo ovvero

trasformazione sappiamo omogenea

ftp.f additività

CietCaEt tCnEn

FCE Elena

ECCIDI t

Cifluitcafia influn

di

IBM

quindi che

con in

scriverò

Elementi colonna

maomponenti IHI

EH Tywin

unicità

PeraisundozamatniaAeBingradodinappresentarel'azionedifsurovvenotatiche

FCI Aveva

ha

Starvi A A

B B

E

vi

si equindilosecollonnadiaedibanadeseprendiamorevatracciamo equindilasecondacolonnad

AB

B

A In va

Aedibannudono

Troviamo coincidono

se Veer

fa la

Air

che ed

fà

Dal che fà

additiva lineare

fatto vogliamodedurne cioè

funzione omogenea

A.GE

HE.EEVLIVIH VHA IfD

fCVa

fh ANv

Kaela

AVEV A.AE

e afa

Ar

a

delle

proprietà operazioni

IMMAGINE

NUCLEO E

f VIR WARM

Data di

di R

Rm

di

of di f

ches

f rettori

l'insieme

chiamanoinsieme ono su

dall'azione

quei raggiunti agente

immagine EW

RM IV

IMI w

fu

f V

W e

e

W

la f

df del

f e

i

è il

e

in su è

solo

suriettiva l'insiemeimmagine

se

se e invade codominio

elemento

funzione codominio ogni

f

di

un

output

possibile

F

VIR WARM

Sata

df W

di

chiamano di

f

nucleo da

che

di

IR f

di sono

dominio

rettori

l'insieme trasformati

quei nell'origine

R f

V

E

f

Ker V u ow

teorema WIR

UR EV f

lineare diV

f maker

f è

e Allora

una

sia Rem

non un

solo

funzione rettoniale

sottospazio W

di

W f è

in

solo un

non in vettoriale

ma

f E sottospazio

teorema del

nucleo

geometria

1W

V

f tra

sia ven

lineare

una vettoriali

funzione spazi

fiu

aw V

del

è

Ketill

Allora dominio

vettoriale

sottospazio

dimostrazione f

f rev on

Kerr r per

definizione

che

Mostro alle lineari

Keretè chiusorispetto combinazioni

algebricamente

R

Ho.EE

Kere Va E

B artBeeker

e

Cioe e vero

Venere allora

ftp.o vzeker

f

E ON

E

allora

flare Ow

XEND

Bra NONBOW

BLIND

la di le

linearità da

o

che

anche solo

induce essere un

costituita

caratteristiche

medesime potrà

quindi puntol'origine

sull'immagine

dai d

i da

o

da lo

tutto

o

naretta

vettori u spazio

un

per per

piano

passante l'origine l'origine

teorema

geometriadell'immagine

1W

f ven

lineare

v

Sia tra

una vettoriali

funzione spazi

Fir

r aw W

E del

Allora in e vettoriale

un codominio

sottospazio

dimostrazione

well V

f f

Iv w

in u

e definizione

e per

f

che è twi init

lineari

in

Mostro a

alle

chiuso Wat

cioè HABER

WEIMIE Bu e

combinazioni

rispetto

algebricamente

luiE f

V

WI ri

Iv

E allora e

e

W wa

In ma

Elk

ev

f

in allora e

e

D'altra LUI imiti

deve E

BU

affinche

cosa succedere

parte due

che Bua

del

trovareun

Devo in

dominio candidato

trasforma Abbiamo

elemento qualche

proprio

TBELE

FLAMBE AUT

NELLA BUI due f

pure

dato

che in

che la

trovato

un

abbiamo chiusura

in

e

in

elemento ovvero

trasformato

RANGO NULLITÀ

e

la nullitàdi

Keretè

del

df chiamato

dimensione

la è

df di

dimensione dell'init chiamato

rango

KR Warm

a fa

in EV

7

Ken

nullità

che dimKere di inoltre

abbiamo EW

f

dimImf di inoltre in

Mango

nullità

sennò of n

necessariamente em

OE

Mango

più

nullità rango

di

concima 1W

IBM

IR

Ve f lineare

con

TIELLE

E dif

dimini dominio

nullità

allora n

Mango

dimKaren dim

imiti

VIA

INIETTIVA SURIETTIVA

fer in

v wafer

fà distinti

iniettiva elementi

presenta

serifreationafiefia

fàsumettivaselluradeilcodominio

Aveva

KNEW frfr

Incominciano Infatti

contasuriettivitachee'legataall'immagine

W

f Imf

suriettiva

e

TEOREMA WIR

f VIR lineare

data o infin

m

fésumettiva mangolf

diminuiti

Inmodosimilesipuastabilireunaconneisionetralamullità

TEOREMA

VIR B

IN

f

data lineare

fu

in

o

fà f

nullità 0

iniettiva divulkerit

la f

del dereciseneo

dimensione iv lineare

sia

nucleo c s affinche

quindi iniettivacichelnucleosiacostituitodaunsdopunto

dim è che ma ecc

difeso

nullità

dicendo allonailnucleoèlaimengunaneitaloppuneoupiano

parassundonegolatesi

fatto con

chiaramente

Questo in l'inattività

contraddizione

dim

procedoxaisundo f

che nonè Allora

iniettiva esistono

Negolatese

affermando zelementidivisiuddominocoulastassaimmagine

fluffy

t.ci

viver entra

ftp.fivy

o usandolalincanitadif

finta On

vi veneree

Quindi vi

inoltre vapor Ilfattochenelnucleoasiaunelementononnullocontraddicelfattochelanullitàsiao

condizionedibiettività

teorema WIR

VIR

Dataf lineare

uncendomorfismo

fébiettiva f neh

Mango

AUTOVALORE CAUOTOVETORE

df f

di f

chiamo che

odella

matrice

autovalore rapp

le

tutte radicidell'ca

caratteristica

didetNEA

0

soluzione

ogni

di

ROPRIETÀ E

AUTOVETTORI AUTOVALORI

1

TEOREMA

proprietà R

di diWdiv

è Lo

un chiameremoautospaziodine

l'insieme uno

stessoautovalore

autovettori vettoriale

sottospazio

degli

dimostrazione N

due

n relativi

o dello

stesso

autovettori autovalore

siano AUNA

il u

risolve

u problema

ovvero reato

A

ovvero aujmmiamo

Alan N

il

nto

quindianche risolve con

autovettori

agli quel

problema

E alla

chiusorispetto somma Lenta

A

il

le misure

ovvero problema pena

moltiplica

AG.MN au i Ho che

il è

au

anche chiuso alla

delle

l'insieme

risolve con

quindi soluzioni

quel

autovettori x

problema

degli provato rispetto moltiplicazione

lo

scalare N

df di di

tutti

è

l'insieme gli

AUTOSPAZIO autovettori

t.c.AE NE

WEYVER mala di

df del MIWA

Molteplicitàgeometrica suo

dimensione

dell'autovalore autospazio

2

TEOREMA

proprietà d

i hanno

auto li solo

spazirelativi in

autovalore sono comune l'origine

dimostrazione www

dire

n è un

autovettone

Austen Assurdo

dimostrazione

X

ovvero

III fu

Ateneo Neko

ed

o cioè

sono

dalla ricavo

prima

A KOINE

KO

NIKO

HA.VE

NT NE O

NI Aetna

DI che No

visto e

O ASSURDO avevamo

supposto

dim

3

TEOREMA no

proprietà che

dato

si Nautovalone

un

può

verificare

1

emolt molt

e algebrica

geometrica

df ne è

un Regolare

se

autovalore e coincidono

molteplicità geometrica

algebrica

Lite dir

dim

auto

ne spazio

li con

cui

di D

o

AI

soluzione

come dell'eq

appare E

II

A O

caratteristica NI

di KenA

M

df di

dice c'è

un un

si

autovalonen

altrimenti difetto

difettivo moltepli

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Scienze matematiche e informatiche MAT/05 Analisi matematica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Irene19102001 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Analisi e geometria 2 e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Politecnico di Milano o del prof Vegni Federico Mario Giovanni.

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