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Lezioni, Teoria Della Probabilità

Appunti di teoria della probabilità per l'esame del professor Carbone su: Elementi di teoria degli insiemi. Spazi campione ed eventi aleatori. Assegnazione di probabilità:
approccio classico, empirico, soggettivo. Probabilità condizionata. Teorema della probabilità totale.
Teorema di Bayes. Elementi di calcolo combinatorio: disposizioni, permutazioni, combinazioni.... Vedi di più

Esame di Teoria Della Probabilità docente Prof. P. Carbone

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frenkif

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Appunti di teoria della probabilità per l'esame del professor Carbone su: Elementi di teoria degli insiemi. Spazi campione ed eventi aleatori. Assegnazione di probabilità:
approccio classico, empirico, soggettivo. Probabilità condizionata. Teorema della probabilità totale.
Teorema di Bayes. Elementi di calcolo combinatorio: disposizioni, permutazioni, combinazioni.
Concetto di variabile aleatoria. Funzione di ripartizione, di densità di probabilità. Variabili aleatorie
discrete. Modelli: Bernoulli, geometrico, binomiale, Pascal, discreto uniforme, Poisson. Moda,
mediana, valore atteso. Trasformazioni di variabile aleatoria. Valore atteso di una variabile aleatoria
trasformata. Varianza e deviazione standard. Momenti centrali e non centrali. Probabilità di massa
condizionata. Variabili aleatorie continue. Funzione di distribuzione cumulativa. Funzione densità
di probabilità. Valore atteso. Modelli di probabilità: uniforme, esponenziale, Gaussiano. Variabili
aleatorie miste. Trasformazioni di variabili aleatorie continue. Condizionamento di variabili
aleatorie continue. Coppie di variabili aleatorie. Funzione di distribuzione cumulativa e funzione di
densità di probabilità. Funzioni di distribuzione di massa marginali. Funzioni di densità di
probabilità marginali. Funzioni di due variabili aleatorie. Valore atteso. Ortogonalità, correlazione,
covarianza, coefficiente di correlazione. Condizionamento di due variabili aleatorie: mediante un
evento, mediante una variabile aleatoria. Variabili aleatorie indipendenti. Gaussiana bivariata.
Vettori casuali. Densità e distribuzione di probabilità. Funzioni di probabilità marginali. Funzioni di
vettori aleatori. Valore atteso e matrica di correlazione. Vettori casuali Gaussiani. Teorema limite
centrale. Formula di De Moivre-Laplace. Disuguaglianza di Markov e di Chebyshev. Processi
aleatori. Momenti di processo aleatorio. Processi aleatori stazionari in senso stretto e lato. Cenni all'
ergodicità dei processi aleatori.

Unità didattica: Modulo 2 – Teoria della misurazione
Fondamenti di metrologia. Sistema internazionale delle unità di misura. I processi conoscitivi
empirici. Il contesto di un processo di misurazione e il suo modello metrologico. Valutazione ed
espressione dell'incertezza di misura. Incertezza nelle misurazioni indirette.


DETTAGLI
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in ingegneria elettronica e delle telecomunicazioni
SSD:
Università: Perugia - Unipg
A.A.: 2015-2016

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher frenkif di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Teoria Della Probabilità e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Perugia - Unipg o del prof Carbone Paolo.

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