Rappresentazioni grafiche di tre o più dimensioni

A livello esplorativo, dobbiamo esplorare quindi dobbiamo fare molte prove

- prima di capire qual è la migliore

Questa rappresentazione sembra più ragionevole

-

- Infatti andando a confrontare questo grafico con il coefficiente di

correlazione trovo che effettivamente c'è una relazione dipendente tra i due

Animals: escludendo 3 osservazioni anomale -Sembra effettivamente esserci una correlazione molto forte

-i valori anomali sono relativi alle specie estinte e all'essere umano in quanto noi

abbiamo un cervello decisamente più grande

1 -Matrice di diagrammi di dispersione

2- Diagramma tridimensionale

3 -Diagramma di dispersione condizionato

4 -Facce di Chernoff

5 -Stelle

Dati measure

n = 20 osservazioni su p = 4 variabili

chest: misura petto

• waist : misura vita

• hips : misura fianchi

• gender : sesso (male o female)

•

Matrice di diagrammi di dispersione

ANALISI ESPLORATIVA Pagina 13

Diagramma tridimensionale Per creare un diagramma tridimensionale in R uso la funzione cloud della libreria

lattice

Uso il group = gender per differenziare le unità statistiche a seconda del sesso

Matrice di diagrammi di dispersione Istogrammi e curve di livello

Dati quakes

Luoghi dei terremoti al largo delle Fiji dal 1964.

n = 1000 osservazioni su p = 5 variabili:

lat : Latitude of event

• long : Longitude

• ANALISI ESPLORATIVA Pagina 14

long : Longitude

• depth : Depth (km)

• mag : Richter Magnitude

• stations : Number of stations reporting

•

Diagramma di dispersione

Diagramma di dispersione condizionato

Condizionatamente a 4 intervalli di valori di profondità

Facce di Chernof

• Herman Chernoff (1973) ha introdotto una tecnica di visualizzazione per illustrare le tendenze nei dati multidimensionali.

• Questo metodo consiste nel visualizzare i dati multidimensionali a forma di volto umano; i diversi valori dei dati sono abbinati alle caratteristiche del volto, per

esempio la larghezza della faccia, il livello delle orecchie, la lunghezza o la curvatura della bocca, la lunghezza del naso, ecc.

• L’idea che sta dietro all’uso delle facce è che le persone riconoscono i volti e notano piccoli cambiamenti senza difficoltà.

Dati Measure: facce di Chernof

Stelle

Questa rappresentazione grafica consiste di una sequenza di raggi che

- hanno origine da un centro e formano angoli uguali tra loro; ogni raggio

rappresenta una delle variabili.

La distanza dal centro del punto marcato sul raggio è proporzionale al

- valore della variabile rispetto al valore massimo raggiungibile.

ANALISI ESPLORATIVA Pagina 15

I