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Esercizi gestione della qualità

1. Per una fornitura in lotti ripetuti è prevista una numerosità per lotto di 18000

unità di prodotto. Cliente e fornitore si sono accordati per considerare

accettabile una frazione di non conformi pari a 0,025%. Si è altresì deciso di

iniziare il collaudo con un livello II ed un campionamento semplice.

a) Compilare la tabella alla pagina seguente utilizzando le decisioni che

derivano dall'applicazione della norma UNI ISO 2859-1:2007.

b) Stimare il rischio effettivo del produttore in corrispondenza del livello di

qualità accettabile LQA, scelto in fase di collaudo ordinario.

=1-DISTRIB.BINOM.N(0;500;0,00025;VERO)

c) Ricavare la protezione del cliente nel caso del collaudo ordinario, cioè la

qualità limite QL per un rischio del 10%

=DISTRIB.BINOM.N(0;500;0,00459;VERO)

d) Ricavare il rischio del cliente nel caso del collaudo ordinario per un livello

di qualità del singolo lotto pari a 0,2% ed eventualmente commentare o

suggerire contromisure se necessario.

=DISTRIB.BINOM.N(0;500;0,002;VERO)

e) Determinare la qualità media in uscita AOQ, qualora si adottasse un

collaudo ordinario con rettifica e la frazione di non conformi prodotta dal

processo fosse pari a 0,15%. Confrontare tale qualità con il limite di

qualità

AOQ=(DISTRIB.BINOM.N(0;500;0,0015;VERO)*0,0015*17500)/18000

ATI=500+ 17500*(1-DISTRIB.BINOM.N(0;500;0,0015;VERO))

2. Per una fornitura in lotti ripetuti è prevista una numerosità per lotto di 400

unità di prodotto. Cliente e fornitore si sono accordati per considerare

accettabile una frazione di non conformi pari a 0,4%. Si è altresì deciso di

iniziare il collaudo con un livello I ed un campionamento semplice.

a) Compilare la tabella alla pagina seguente utilizzando le decisioni che

derivano dall'applicazione della norma UNI ISO 2859-1:2007.

b) Stimare il rischio effettivo del produttore in corrispondenza del livello di

qualità accettabile LQA, scelto in fase di collaudo ordinario.

= 1 - DISTRIB.BINOM.N(0;32;0,4%;VERO)

c) Ricavare la protezione del cliente nel caso del collaudo ordinario, cioè la

qualità limite QL per un rischio del 10%.

Tabella 6A

d) Ricavare il rischio del cliente nel caso del collaudo ordinario per un livello di

qualità del singolo lotto pari a 3% ed eventualmente commentare o suggerire

contromisure se necessario

= DISTRIB.BINOM.N(0;32;0,03;VERO)

e) Determinare la qualità media in uscita AOQ, qualora si adottasse un collaudo

ordinario con rettifica e la frazione di non conformi prodotta dal processo fosse

pari a 0,47%. Confrontare tale qualità con il limite di qualità media risultante

fornito dalla norma tecnica. Determinare altresì il numero medio totale di

ispezioni necessarie, ATI.

Pa=DISTRIB.BINOM.N(c_;n_;p;VERO)

AOQ=Pa*p *((N-n_)/N)

ATI=n_+(1-Pa) * (N - n_)

3. Per una fornitura in lotti ripetuti è prevista una numerosità per lotto di 20000

unità di prodotto. Cliente e fornitore si sono accordati per considerare

accettabile una frazione di non conformi pari a 1%. Si è altresì deciso di iniziare

il collaudo con un livello I ed un campionamento semplice.

a) Compilare la tabella alla pagina seguente utilizzando le decisioni che

derivano dall'applicazione della norma UNI ISO 2859-1:2007.

b) Stimare il rischio effettivo del produttore in corrispondenza del livello di

qualità accettabile LQA, scelto in fase di collaudo ordinario.

Tabella 5A.

c) Ricavare la protezione del cliente nel caso del collaudo ordinario, cioè la

qualità limite QL per un rischio del 10%.

Tabella 6A.

d) Ricavare il rischio del cliente nel caso del collaudo ordinario per un livello di

qualità del singolo lotto pari a 4% ed eventualmente commentare o suggerire

contromisure se necessario.

=DISTRIB.BINOM.N(3;125;4%;VERO)

e) Determinare la qualità media in uscita AOQ, qualora si adottasse un collaudo

ordinario con rettifica e la frazione di non conformi prodotta dal processo fosse

pari a 3%. Confrontare tale qualità con il limite di qualità media risultante

fornito dalla norma tecnica. Determinare altresì il numero medio totale di

ispezioni necessarie, ATI.

AOQ=p*Pa*(N_-n)/N_

ATI=n+(1-Pa)*(N_-n)

P1=3,5%

Pa1=DISTRIB.BINOM.N(3;125;p1_;VERO)

AOQ1=p1_*Pa1_*(N_-n)/N_

4. Per una fornitura in lotti ripetuti è prevista una numerosità per lotto di

1100 unità di prodotto. Cliente e fornitore si sono accordati per considerare

accettabile una frazione di non conformi pari a 0,065%. Si è altresì deciso di

iniziare il collaudo con un livello I ed un campionamento semplice.

a) Compilare la tabella alla pagina seguente utilizzando le decisioni che

derivano dall'applicazione della norma UNI ISO 2859-1:2007.

b) Stimare il rischio effettivo del produttore in corrispondenza del livello di

qualità accettabile LQA, scelto in fase di collaudo ordinario.

=1-DISTRIB.BINOM.N(0;200;0,00065;VERO)

c) Ricavare la protezione del cliente nel caso del collaudo ordinario, cioè la

qualità limite QL per un rischio del 10%.

Dalla tabella 6A.

d) Ricavare il rischio del cliente nel caso del collaudo ordinario per un livello

di qualità del singolo lotto pari a 0,6% ed eventualmente commentare o

suggerire contromisure se necessario. Tracciare la curva operativa

caratteristica

=DISTRIB.BINOM.N(0;200;0,006;VERO).

Si porta avanti la tabella per vari valori di frazione di non conformi.

pa=DISTRIB.BINOM.N(0;200;C3;VERO) (C3 valore frazione non conformi

corrispondente).

AOQ=(D3*C3*(1100-200))/1100 (D3 valore di Pa corrispondente).

Con i valori si fa il grafico.

e) Determinare la qualità media in uscita AOQ, qualora si adottasse un

collaudo ordinario con rettifica e la frazione di non conformi prodotta dal

processo fosse pari a 0,07%. Confrontare tale qualità con il limite di qualità

media risultante fornito dalla norma tecnica. Determinare altresì il numero

medio totale di ispezioni necessarie, ATI. Tracciare l'andamento della qualità

media in uscita al variare della qualità della produzione.

Probabilità di accettazione=DISTRIB.BINOM.N(0;200;0,0007;VERO)

AOQ=(Prob._Accettazione*0,0007*(n_lotto-n))/n_lotto

ATI=n+(1-Prob._Accettazione)*(n_lotto-n)

Probabilità di accettazione 2=DISTRIB.BINOM.N(0;200;0,0008;VERO)

AOQ=(Prob._Accettazione_2*0,0008*(n_lotto-n))/n_lotto

5. Per una fornitura in lotti ripetuti è prevista una numerosità per lotto di 6000

unità di prodotto. Cliente e fornitore si sono accordati per considerare

accettabile una frazione di non conformi pari a 0,025%. Si è altresì deciso di

iniziare il collaudo con un livello II ed un campionamento semplice.

a) Compilare la tabella alla pagina seguente utilizzando le decisioni che

derivano dall'applicazione della norma UNI ISO 2859-1:2007.

b) Stimare il rischio effettivo del produttore in corrispondenza del livello di

qualità accettabile LQA, scelto in fase di collaudo ordinario.

Il rischio effettivo del produttore è pari a 11,8%. (Valore ricavato dalla tabella 5-

A della norma UNI basato su una distribuzione binomiale).

c) Ricavare la protezione del cliente nel caso del collaudo ordinario, cioè la

qualità limite QL per un rischio del 10%.

La protezione del cliente è dello 0,459%.

Posso effettuare la verifica eseguendo la funzione accanto, controllando che la

qualità limite torni pari al 10%. Questo valore risulterà corretto in quanto la

tabella 6-A nella norma considera un rischio del 10%.

Qualità limite=DISTRIB.BINOM.N(0;500;0,459%;VERO)

d) Ricavare il rischio del cliente nel caso del collaudo ordinario per un livello di

qualità del singolo lotto pari a 0,2% ed eventualmente commentare o suggerire

contromisure se necessario. Tracciare la curva operativa caratteristica.

Rischio del cliente=DISTRIB.BINOM.N(0;500;0,2%;VERO)

=DISTRIB.BINOM.N(0;500;$W26;VERO) ($W26 valore corrispondente di livello

di qualità).

Prendiamo dei valori crescenti di livello di qualità per fare il grafico.

e) Determinare la qualità media in uscita AOQ, qualora si adottasse un collaudo

ordinario con rettifica e la frazione di non conformi prodotta dal processo fosse

pari a 0,2%. Confrontare tale qualità con il limite di qualità media risultante

fornito dalla norma tecnica. Determinare altresì il numero medio totale di

ispezioni necessarie, ATI. Tracciare l'andamento della qualità media in uscita al

variare della qualità della produzione.

Pa=DISTRIB.BINOM.N(0;500;P39;VERO)

AOQ=p*Pa*(N_-n)/N_

ATI=n+(1+Pa)*(N_-n)

Pa1=DISTRIB.BINOM.N(0;500;p1;VERO)

AOQ1=p1*Pa1*(N_-n)/N_

AOQL pari a 0,0735%(da tabella 8-A)

6. Per una fornitura in lotti ripetuti è prevista una numerosità per lotto di 180

unità di prodotto. Cliente e fornitore si sono accordati per considerare come

limite di accettabilità un numero di non conformità per 100 elementi pari a

0,65. Si è altresì deciso di iniziare il collaudo con un livello II.

a) Compilare la tabella alla pagina seguente utilizzando le decisioni che

derivano dall'applicazione della norma UNI ISO 2859-1:2007 volendo

intraprendere un campionamento semplice

b) Stimare il rischio effettivo del produttore in corrispondenza del livello di

qualità accettabile LQA, scelto in fase di collaudo ordinario Ricavare altresì la

protezione del cliente nel caso del collaudo ordinario, cioè la qualità limite QL

per un rischio del 10%

rischio del produttore=1-DISTRIB.BINOM(1;32;0,65%;VERO)

qualità limite=DISTRIB.BINOM(1;32;11,5%;VERO)

c) Ricavare il rischio del cliente nel caso del collaudo ordinario per un livello di

qualità del singolo lotto pari a 6% ed eventualmente commentare o suggerire

contromisure se necessario. Tracciare la curva operativa caratteristica

rischio del cliente=DISTRIB.BINOM(1; 32;6%;VERO)

Rischio=DISTRIB.BINOM(1;32;U18;VERO) dove U18 è il corrispondente livello

qualità

d) Determinare la qualità media in uscita AOQ, qualora si adottasse un collaudo

ordinario con rettifica e il numero di non conformità fosse pari a 0,8 per 100

unità prodotte dal processo Confrontare tale qualità con il limite di qualità

media risultante eventualmente fornito dalla norma tecnica. Determinare

altresì il numero medio totale di ispezioni necessarie, ATI. Tracciare

l'andamento della qualità media in uscita al variare della qualità della

produzione.

AOQ=DISTRIB.BINOM(1;32;0,8%;VERO)*0,8%*((180-32)/180)

ATI=32+(1-DISTRIB.BINOM(1;32;0,8%;VERO))*(180-32)

7. Per una fornitura in lotti ripetuti è prevista una numerosit&agrav

Dettagli
Publisher
A.A. 2023-2024
15 pagine
SSD Ingegneria industriale e dell'informazione ING-IND/17 Impianti industriali meccanici

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Sarina24 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Gestione della qualità e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Firenze o del prof Tucci Mario.