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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Greco Sergio

Il file contiene appunti presi durante le lezioni, approfondimenti online, esercizi di riepilogo, formulari e riassunti per le ripetizioni pre-esame. Il tutto è stato realizzato interamente dall'autore. Appunti basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof.
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Esame Data mining

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. S. Greco

Università Università della Calabria

Appunti esame
Il documento di Data Mining offre una panoramica approfondita sul Data Mining, illustrandone definizione, tecniche, applicazioni e sfide. Vengono spiegati concetti fondamentali come pattern, classificazione, clustering, regole associative e regressione. Si descrivono le fasi metodologiche di un progetto secondo il modello CRISP-DM, dall’analisi dei dati alla costruzione e validazione dei modelli. Ampio spazio è dedicato ai classificatori (alberi decisionali, regole, Naive Bayes), al preprocessing (pulizia, discretizzazione, riduzione dimensionale), alle misure di similarità e alla gestione dei dati sbilanciati. Si analizzano anche le reti neurali e i principi dell’apprendimento automatico, con esempi pratici e formule. Il testo fornisce così una base solida e organica per comprendere e applicare i principali strumenti del data mining su grandi dataset reali.
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