I materiali pubblicati sul sito costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazione all’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso.
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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Foggia Pasquale

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Reti neurali artificiali: dal modello di McCulloch e Pitts alle reti MLP Premium

Esame Machine Learning

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. P. Foggia

Università Università degli Studi di Salerno

Appunti esame
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Questo materiale ti guiderà attraverso i concetti fondamentali e le tecniche avanzate, aiutandoti a comprendere e padroneggiare uno dei campi più affascinanti dell'intelligenza artificiale. Contenuto: Introduzione alle reti neurali: Partiamo dalle basi, spiegando cosa sono le reti neurali e il loro legame con il neurone biologico. Modelli classici: Esplora il modello di McCulloch e Pitts e il Perceptrone di Rosenblatt, pilastri fondamentali per la comprensione delle reti neurali. Architetture di reti: Una panoramica sui vari tipi di architetture, con un focus particolare sul Multi-Layer Perceptron (MLP). Algoritmo di backpropagation: Impara come funziona l'algoritmo di apprendimento più utilizzato nelle reti neurali. Funzioni di attivazione: Scopri le diverse funzioni di attivazione e il loro impatto sul comportamento della rete. Strategie di addestramento: Approfondisci le tecniche per ottimizzare l'addestramento, tra cui il Stochastic Gradient Descent (SGD), il Momentum, e l'early stopping. Classificatori MLP: Capirai come utilizzare le reti MLP sia per classificatori binari che multiclasse.
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Appunti di Machine Learning Premium

Esame Machine Learning

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. P. Foggia

Università Università degli Studi di Salerno

Appunto
3,5 / 5
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Appunti di Machine Learning basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Foggia, dell’università degli Studi di Salerno - Unisa, facoltà di ingegneria, Corso di laurea magistrale in ingegneria informatica. Scarica il file in formato PDF!
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Appunti di Ingegneria del Software Premium

Esame ingegneria del software

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. P. Foggia

Università Università degli Studi di Salerno

Appunto
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La dispensa contiene appunti di Ingegneria del Software del prof. Pasquale Foggia, esame superato con il voto di 30/30, dopo aver portato a termine lo sviluppo di un'applicazione (Calcolatrice Scientifica con numeri complessi) ed aver sostenuto un colloquio orale (studiando esclusivamente da questa dispensa). La dispensa contiene appunti riguardo i seguenti argomenti: modelli di processo di sviluppo software, attività di realizzazione di un software (analisi dei requisiti, design e progettazione, testing, manutenzione), modello SCRUM nel dettaglio analizzando tutti i ruoli, gli artefatti e le riunioni, i design pattern più importanti nella realizzazione di un software.
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Fondamenti di Informatica - Esercizi Premium

Esame Fondamenti di informatica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. P. Foggia

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Esercitazione
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Esercizi per l'esame di Fondamenti di Informatica del professor Foggia. In riferimento agli esercizi: - Implementare il sottoprogramma sostituisci_asterisco in un file helper.cpp compilato separatamente; - Aggiungere al main l'invocazione del sottoprogramma; Creare e configurare un progetto che comprenda programma.cpp e helper.cpp.
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