Paniere risposte multiple statistica economica ecampus

Domande e risposte su R e le matrici

Quali sono le linee di codice di R per calcolare la matrice trasposta della matrice M (3x3) (4, 12, 8, 1, 3, 2, 2, 6, 4)?

M <- matrix(data = c(4, 12, 8, 1, 3, 2, 2, 6, 4), nrow = 3, ncol = 3);

M;

t(M)

Quali sono le linee di codice di R per calcolare la matrice inversa della matrice D (3x3) (2, 3, 3, 0, 4, 1, 1, 6, 0)?

D <- matrix(data = c(2, 3, 3, 0, 4, 1, 1, 6, 0), nrow = 3, ncol = 3);

D;

Dinv <- solve(D);

Dinv

Di una matrice esiste l'inversa solo e soltanto se?

L'inversa della matrice esiste solo se il suo determinante è diverso da zero.

Quando è possibile effettuare il calcolo del determinante di una matrice?

Il calcolo del determinante di una matrice è possibile solo quando la matrice di riferimento è quadrata.

L'operazione di moltiplicazione tra matrici è possibile solo se?

L'operazione di moltiplicazione tra matrici è possibile solo se il numero di colonne di una matrice è uguale al numero di righe di un'altra.

Lezione 003: la formula con cui si calcola la probabilità di inclusione del I ordine?

La formula per calcolare la probabilità di inclusione del I ordine è:

P(i) = ΣNi p(c)

dove i campioni inclusi in Ω che contengono l'elemento i-esimo Ni

linee di codice di R per calcolare la probabilità di inclusione del II ordine? La formula per calcolare la probabilità di inclusione del II ordine è la seguente: <p><math><mi>π</mi><sub><mi>ij</mi></sub><mo>=</mo><munderover><mo>∑</mo><mi>N</mi><mi>ij</mi></munderover><mi>p</mi><mo>(<mi>c</mi><mo>)</mo></math></p> dove <mi>π</mi><sub><mi>ij</mi></sub> rappresenta la probabilità di inclusione del II ordine, <mi>N</mi><mi>ij</mi> rappresenta tutti i campioni inclusi in <mi>Ω</mi> che contengono l'elemento i-esimo e j-esimo, e <mi>p</mi><mo>(<mi>c</mi><mo>)</mo> rappresenta la probabilità di selezionare il campione c. Quali sono le linee di codice di R per calcolare la probabilità di inclusione di I ordine? Le linee di codice di R per calcolare la probabilità di inclusione di I ordine sono le seguenti: <p>a <- 1:40; pik <- inclusionprobabilities(a, 12); pik</p> Quali sono le linee di codice di R per estrarre un campione di numerosità n=40 senza ripetizione da una popolazione di 4000 unità statistiche? Le linee di codice di R per estrarre un campione di numerosità n=40 senza ripetizione da una popolazione di 4000 unità statistiche sono le seguenti: <p>lista <- 1:4000; sample(lista, 40)</p> Quali sono le linee di codice di R per calcolare la deviazione standard su un campione simulato di 1000 osservazioni con ripetizione? Le linee di codice di R per calcolare la deviazione standard su un campione simulato di 1000 osservazioni con ripetizione sono le seguenti: <p>m <- NULL; for(i in 1:1000) { x <- sample(x, replace=TRUE); m <- c(m, mean(x)) }; sd(m)</p> Quali sono le linee di codice di R per calcolare la media su un campione simulato di 1000 osservazioni con ripetizione? Le linee di codice di R per calcolare la media su un campione simulato di 1000 osservazioni con ripetizione sono le seguenti: <p>m <- NULL; for(i in 1:1000) { x <- sample(x, replace=TRUE); m <- c(m, mean(x)) }; mean(m)</p>

linee di codice di R per calcolare la deviazione standard campionaria estraendo un campione con ripetizione che presenta i seguenti valori di x:

x <- c(8.2, 8.7, 9.4, 7.8, 7.1, 9.6, 9.9, 8.4, 8.6, 8.7, 8.2, 8.8, 9.3, 9.1, 10.4, 8.0, 9.6);
sd(x)

Quali sono le linee di codice di R per calcolare la media campionaria estraendo un campione con ripetizione che presenta i seguenti valori di x:

x <- c(8.2, 8.7, 9.4, 7.8, 7.1, 9.6, 9.9, 8.4, 8.6, 8.7, 8.2, 8.8, 9.3, 9.1, 10.4, 8.0, 9.6);
mean(x)

Come deve essere la probabilità di estrazione in un campionamento casuale semplice?

Uguale per ogni estrazione

Quali sono le linee di codice di R per costruire 18 strati e calcolare la relativa probabilità di inclusione?

strata = c(1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3);
nh = c(2, 3, 3);
inclusionprobabilities(strata, nh)

Quale è la formula con cui si calcola la frequenza attesa nel DCCSCR?

n/N

dove n sono gli elementi del campione e N quelli della popolazione Lezione 004 Qual è la formula della varianza della proporzione in un DCPCSSR con probabilità costanti per v.c. qualitative? 2V[T(stim)]= N * (1-f)/n*p(stim)*[1-p(stim)] Qual è la formula dello stimatore del totale in un DCCSSR con probabilità costanti per variabili quantitative? T(stim)=N/n*Σni=1 Yi =N*y(media)errore standard del Qual è la formula dell' totale in un DCCSCR con probabilità costanti per variabili quantitative? [T(stim)]= √ V[T(stim)]Estd Lezione 005 Quali sono le caratteristiche principali di un disegno campionario non probabilistico? la probabilità di inclusione ignota; la popolazione da cui si estrae il campione; i risultati non sono inferenziabili; la selezione degli elementi del campione basata su criteri di facilità d'uso; affidabilità dei risultati Quali sono i disegni campionari non probabilistici più comuni? campionamento per convenienza; campionamento per giudizio; campionamento per quota; campionamento a neve; campionamento a catena

probabilistici?improvvisato; ragionato; «snowball»; a valanga; RDS e a piccole aree

Come è caratterizzato il Disegno Campionario non probabilistico «improvvisato»?

Scelta accidentale e Metodo soggettivo empirico

Quali disegni campionari "complessi" sono stati studiati?

Respondent Driven Sampling e Small Area

Cosa si ottiene con il Disegno Campionario non probabilistico per piccole aree?

Stime ad un livello il più disaggregato possibile

Lezione 006

Come si applica normalmente il campionamento RDS?

della popolazionein situazioni in cui non si conosce l’ampiezza N

Come può essere formalizzato il campionamento RDS?

come una catena markoviana

Il predittore EBLUP (Empirical Best Linear Unbiased Predictor) è basato?

su un modello lineare ad effetti misti

La formula dello stimatore RDS cosa presenta al numeratore e al denominatore?

Due stimatori Hansen-Hurwitz non distorti

Lezione 007 per il test di CoxCome si imposta il sistema

d’ipotesi e Stuart per un test unilatero sinistro?

H0 =(mediana costante da 1 a N) vs H1 < (mediana costante da 1 a N)

per il test di Cox e Stuart per un test unilatero destro?

Come si imposta il sistema d’ipotesi H0 =(mediana costante da 1 a N) vs H1 > (mediana costante da 1 a N)

Dove si applica il test per le successioni di Bradley?

“ dicotomizzati “su dati dicotomici o binari od anche su dati continui per il test di Bradley?

Come si imposta il sistema d’ipotesi H0 = Totale casualità vs H1 = Non casualità

la notazione con cui si calcola il test di tendenza oQual’ sulle successioni di Bradley?

μr =2*(n1 +n2 )/N per il test di Jonckheere-Terpstra

Come si imposta il sistema d’ipotesi per un test unilatero?

= mediana(1)=…..=mediana (n) vs H1 = mediana <….. < mediana (n)

H0 per il Come si imposta il sistema d’ipotesi test di Cox e Stuart per un test bilatero?

H0 =(mediana costante da 1 a N) vs H1 =(mediana non

Lezione 008

Cosa prevede l'implementazione del metodo Monte Carlo? lo svolgimento degli esperimenti attraverso la simulazione di prove ripetute

Su cosa si basa la tecnica "boostrap"? Sulla reiterazione

Il metodo Monte Carlo è uno degli strumenti più utilizzati nella tecnica della? Simulazione

Quando il metodo Monte Carlo è efficace? a condizione che le v.c. individuate ad un elevato livello di dettaglio siano rilevanti ai fini dei risultati ottenuti

Lezione 009

Secondo la teoria economica le variazioni dei prezzi e delle quantità sono correlate il numero indice di Laspeyres rispetto a quello di negativamente e quindi in questo caso com'è Paasche? Maggiore

Che cos'è un numero indice? Un rapporto statistico

Quali sono le linee di codice di R per calcolare il numero indice complesso di Fischer 2018 dati i valori dei prezzi per gli anni 2018 (2.48,2.97,2.23,2.67,2.90, 3.06,2.89,3.88,3.22,3.90,3.12,3.01) e dati i valori delle

quantità per gli anni 2018 (121.432,122.436,120.432,121.562,123.402,123.932,122.432,124.002,123.432,124.432,123.762, 123.432) ?p_0 <- c(2.48,2.97,2.23,2.67,2.90,3.06,2.89,3.88,3.22,3.90,3.12,3.01)q_0 <- c(121.432,122.436,120.432,121.562,123.402,123.932,122.432, 124.002,123.432,124.432,123.762,123.432);

Fischer_prezzi <- function(Q_t, P_t, Q_0, P_0);sum(P_0*Q_t))*(sum(P_t*Q_0)/sum(P_0*Q_0)))*100, digits = 2);Fischer_prezzi(q_0, p_0, q_0,p_0)

Quali sono le linee di codice di R per calcolare il numero indice complesso di Paasche 2018dati i valori dei prezzi per gli anni 2018 (2.48,2.97,2.23,2.67,2.90,3.06,2.89,3.88,3.22,3.90,3.12,3.01) e dati i valori delle quantità per gli anni 2018(121.432,122.436,120.432,121.562,123.402,123.932,122.432,124.002,123.432,124.432,123.762,123.432)?p_0 <- c(2.48,2.97,2.23,2.67,2.90,3.06,2.89,3.88,3.22,3.90,3.12,3.01); q_0 <-c(121.432,122.436,120.432,121.562,123.402,123.932,122.432, 124.002,123.432,124.432,123.762,123.432);

Paasche_prezzi <- function(Q_t, P_t, P_0)round((sum(P_t*Q_t)/sum(P_0*Q_t))*100, digits = 2);

Paasche_prezzi(q_0, p_0, p_0)

Quali sono le linee di codice di R per calcolare il numero indice complesso di Laspayres 2018 dati i valori dei prezzi per gli anni 2018 (2.48,2.97,2.23,2.67,2.90, 3.06,2.89,3.88,3.22,3.90,3.12,3.01) e dati i valori delle quantità per gli anni 2018 (121.432,122.436,120.432,121.562,123.402,123.932,122.432,124.002,123.432,124.432,123.762,123.432)?

p_0 <- c(2.48,2.97,2.23,2.67,2.90,3.06,2.89,3.88,3.22,3.90,3.12,3.01)

q_0 <- c(121.432,122.436,120.432,121.562,123.402,123.932,122.432,124.002,123.432,124.432,123.762,123.432);

Laspeyres_prezzi <- function(P_t, Q_0, P_0);round((sum(P_0*Q_0))*100, digits = 2);

Laspeyres_prezzi(p_0, q_0, p_0)

Quali sono le linee di codice di R per calcolare i numeri indice a base mobile 2018 dati i valori dei prezzi per gli anni 2018 (2.48,2.97,2.23,2.67,2.90,3.06,2.89,3.88,3.22,3.90,3.12,3.01)?

p_2018 <-

c(2.48,2.97,2.23,2.67,2.90,3.06,2.89,3.88,3.22,3.90,3.12,3.01);

Mobile <- function(P_t2, P_t1)P_t2/P_t1;

Mobile(p_2018[-1],p_2018[-12])

Quali sono le linee di codice di R per calcolare i numeri indice a base fissa 2018 dati i valori dei prezzi per gli anni 2018 (2.48,2.97,2.23,2.67,2.90,3.06,2.89,3.88,3.22,3.90,3.12,3.01)?

p_2018 <- c(2.48,2.97,2.23,2.67,2.90,3.06,2.89,3.88,3.22,3.90,3.12,3.01);

Fissa <- function(P, Base)P/Base;

Fissa(p_2018, 2.48)

Lezione 010

Che cosa misurano i numeri indice dei prezzi al consumo?

La variazione nel tempo dei prezzi dei beni e servizi consumati in una economia

Che tipo di indice viene utilizzato per calcolare i prezzi al consumo?

Laspeyres dei prezzi

L'indice al consumo è un indice?

Concatenato dei prezzi al consumo il disegno campionario maggiormente utilizzato è quello?

Nell'indice Non probabilistico ragionato stratificato

Lezione 012

Il correlogramma?

Che cos'è una rappresentazione grafica che mette in

evidenza le componente di una serie storica Il Ciclo di una serie storica è la cattura delle eventuali oscillazioni che si ripetono di periodo in periodo, dette anche congiunturali se riferite a fenomeni macro e micro economici. Quali sono le componenti di scomposizione di una serie storica? - Trend: rappresenta la tendenza generale di crescita o decrescita della serie nel lungo periodo. - Ciclo: cattura le oscillazioni periodiche che si ripetono nel medio periodo. - Stagionalità: rappresenta le variazioni regolari che si verificano in determinati periodi dell'anno. - Termine di errore: rappresenta la componente residua che non può essere spiegata dalle altre componenti. La Stagionalità di una serie storica è una componente periodica che si presenta a distanza di tempi fissi in una serie storica. La componente Erratica o Casuale di una serie storica è una componente dovuta ad errori non prevedibili nel breve periodo, sotto l'influenza di diversi fattori. Pur essendo di entità trascurabile, in qualche misura condiziona il fenomeno di interesse.